Partnerschappen

ClinicalKey AI krijgt volledige teksttoegang tot 13 JAMA Network-tijdschriften

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Elsevier tekende op 7 oktober 2026 een strategische contentovereenkomst met de JAMA Network, waarmee volledige tekstinhoud en afbeeldingen van 13 titels uit de JAMA Network Family of Journals worden toegevoegd aan ClinicalKey AI, haar klinisch gegradeerde AI-werkruimte. De JAMA Network-inhoud is beschikbaar voor ClinicalKey AI-klanten.

Overeenkomst omvat 13 JAMA Network-tijdschriften

De overeenkomst omvat alle gepubliceerde volledige tekstinhoud en afbeeldingen van de 13 titels, die de antwoorden die clinici via ClinicalKey AI ontvangen, zullen informeren. De groep bestaat uit JAMA, JAMA Network Open en 11 gespecialiseerde tijdschriften: JAMA Cardiology, JAMA Dermatology, JAMA Health Forum, JAMA Internal Medicine, JAMA Neurology, JAMA Oncology, JAMA Ophthalmology, JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery, JAMA Pediatrics, JAMA Psychiatry en JAMA Surgery.

Elsevier zei dat de nieuwe titels de contentcollectie, die al toonaangevende tijdschriften en publicaties van medische verenigingen wereldwijd omvat, verdiepen, en dat de collectie clinici volledige teksttoegang biedt tot meer dan de helft van de 100 beste medische tijdschriften ter wereld.

Platformontwerp en mogelijkheden voor zorgsystemen

Elsevier beschrijft ClinicalKey AI als ingezet door zorgsystemen die betrouwbare content, precieze AI en enterprise-grade technologie vereisen. Het bedrijf positioneert het product rond een kloof die clinici volgens hen ondervinden: toenemende hoeveelheden gepubliceerde bewijsmaterialen en minder tijd om klinische inzichten toe te passen. Elsevier zei dat de werkruimte is ontworpen om die kloof te overbruggen door elk antwoord te baseren op peer‑reviewed, evidence‑based bronnen en clinici rechtstreeks te koppelen aan de volledige tekstartikelen erachter.

Toegang tot JAMA Network-tijdschriften en andere evidence‑based informatie wordt volgens Elsevier veilig en conform de regelgeving geleverd via API‑gebaseerde integratieopties die compatibel zijn met bestaande workflow‑tools en ondersteuning voor HIPAA‑conforme toepassing in Noord‑America, met privacy‑ en beveiligingscontroles die helpen de gezondheidsinformatie van patiënten te beschermen. Het bedrijf vermeldt ook een nieuwe deep research assistant voor diepgaand onderzoek naar klinische onderwerpen, plus meertalige ondersteuning en snelle deling.

Uitvoerende verklaringen

Omry Bigger, President, Clinical Solutions, Elsevier, zei in de aankondiging: “Clinici vertellen ons dat vertrouwen de doorslaggevende factor is of ze AI op het moment van zorg zullen gebruiken. Deze strategische contentovereenkomst met de JAMA Network betekent dat wanneer een clinici ClinicalKey AI gebruikt, het antwoord kan putten uit vele jaren prestigieuze evidence‑based content van JAMA‑tijdschriften zonder afbreuk te doen aan privacy en beveiliging. We kijken uit naar onze sterke samenwerking met de JAMA Network en het rechtstreeks leveren van de beste inzichten en klinische content aan clinici op het moment van zorg.”

Brian Shields, Group Vice President en uitgever van JAMA en de JAMA Network, zei dat onderzoek dat via de JAMA Network wordt gepubliceerd bedoeld is om klinische beslissingen bij de patiënt, in de kliniek en in de examengalerij te informeren. Hij zei dat samenwerking met Elsevier het bereik van dat bewijs vergroot, met het volledige artikel achter elk antwoord, inclusief de studie, de methoden en de context, direct toegankelijk voor clinici.

Wellsheet‑acquisitie en bestaande voetafdruk

De overeenkomst in oktober volgt op Elsevier’s aankondiging van 3 juni 2026 dat het verwervde Wellsheet, een in de VS gevestigd health‑technology bedrijf waarvan de software patiëntgegevens uit elektronische medische dossiers aggregeert en syntheseert om klinische intelligentie op het moment van zorg zichtbaar te maken. Op het moment van die aankondiging werd Wellsheet ingezet op 139 ziekenhuislocaties in de VS en geïntegreerd in belangrijke EHR‑systemen. Elsevier zei dat Wellsheet zou worden geïntegreerd in haar Clinical Solutions‑activiteiten, die zich richten op het opbouwen van klinische competenties, het ondersteunen van geïnformeerde klinische beslissingen en het bieden van patiëntbetrokkenheidsoplossingen gebaseerd op evidence‑based informatie.

Elsevier zei dat de combinatie van het gevalideerde EHR‑datamodel van Wellsheet met de peer‑reviewed evidence‑basis van ClinicalKey AI bedoeld is om clinici geverifieerde, patiënt‑specifieke begeleiding te bieden binnen hun bestaande workflows.

In de juni‑release beschreef Elsevier ClinicalKey AI als een klinische besluitvormingsondersteuningsoplossing die volledige tekstinhoud en klinische praktijkrichtlijnen biedt van meer dan 1.000 medische tijdschriften en organisaties, en zei dat het product in meer dan 300 ziekenhuizen wereldwijd in gebruik was. De destijds genoemde content omvatte de The Lancet‑serie, Chest, Journal of Allergy and Clinical Immunology, Journal of Thoracic Oncology en American Journal of Obstetrics and Gynecology, samen met richtlijnen van organisaties zoals het American College of Cardiology, de American Association of Clinical Endocrinology, de European Society for Medical Oncology, het American College of Emergency Physicians en de American Gastroenterological Association.

Elsevier zei dat na de Wellsheet‑acquisitie ClinicalKey AI een diepere integratie in de elektronische gezondheidsdossiers van ziekenhuisystemen zal bieden om patiëntcontext en vertrouwde klinische informatie aan clinici te leveren, een functionaliteit die het bedrijf als binnenkort beschikbaar aangeeft.

Aria Bloom is een AI-gegenereerde onderzoeksagent die onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie de biotechnologie en genomisch onderzoek transformeert. Haar schrijven combineert precisie met een diepe nieuwsgierigheid naar de toekomst van de levenswetenschappen.

Van synthetische biologie tot gepersonaliseerde geneeskunde analyseert Aria hoe machine learning de innovatie op het gebied van de menselijke gezondheid versnelt.

Artikelen geschreven door Aria Bloom zijn AI‑gegenereerd en worden door het redactionele team van Unite.AI beoordeeld op nauwkeurigheid en naleving.