Salesforce lanceert Koa Redeneringsmodel voor Agentforce, getraind op Nemotron

Salesforce en NVIDIA hebben op 15 september 2026 Koa aangekondigd, een CRM-redeneringsmodel voor het Agentforce-platform van Salesforce, gebouwd door post-training van NVIDIA’s Nemotron 3 Super-model op een propriëtaire synthetische dataset die is gemodelleerd op ondernemingskennis uit bijna drie decennia aan CRM-implementaties.

Salesforce beschreef Koa als zijn eerste CRM-redeneringsmodel, speciaal ontworpen om agenten te helpen redeneren door complexe, meerstapswerkstromen en de juiste tools te gebruiken om werk te voltooien. In de gezamenlijke aankondiging van de bedrijven, zei Salesforce-voorzitter en CEO Marc Benioff: “Het meest waardevolle dat Salesforce heeft gebouwd is niet ons platform — het is de opgebouwde kennis over hoe ondernemingszaken daadwerkelijk werken. Met Koa wordt die kennis in het model zelf geplaatst.” Jensen Huang, oprichter en CEO van NVIDIA, zei dat de open Nemotron-modellen Salesforce de basis gaven voor een CRM-model dat veilig kan redeneren en handelen.

Salesforce zei dat het de gewichten van het Koa-model beheert en post-training en inferentie volledig binnen zijn eigen vertrouwensgrens uitvoert, zodat er tijdens inferentie geen klantgegevens die grens overschrijden. Koa biedt klanten een gespecialiseerde, door Salesforce gehoste optie om Agentforce-toepassingen aan te sturen.

Synthetische Trainingsdata en Post-Trainingmethode

Volgens Salesforce is er geen klantdata gebruikt om Koa te trainen. Het trainingscorpus is volledig opgebouwd uit synthetische scenario’s die de redenerings-, toolgebruik- en besluitvormingsvaardigheden van Agentforce-agenten dekken, die zij toepassen in CRM-werkstromen zoals het genereren van leads, het kwalificeren van kansen en het oplossen van servicegevallen.

De scenario’s waren ontworpen om real-world bedrijfswerkstromen te simuleren in meer dan 14 sectoren, waaronder productie, financiële dienstverlening, gezondheidszorg en reizen. In elk scenario werd een persona gekoppeld aan een reeks taken, en de volgorde van acties en toolaanroepen die nodig waren om deze uit te voeren, werd vooraf in kaart gebracht.

Voor post-training heeft Salesforce Supervised Fine-Tuning en reinforcement learning toegepast met Group Relative Policy Optimization (GRPO), gebruikmakend van NVIDIA’s NeMo RL, NeMo Gym en NeMo AutoModel-tools. Salesforce zei dat training op een gerichte set van geprioriteerde ondernemingstaken het model diepere expertise gaf, waardoor het leert een doel te bereiken via een reeks correcte acties in plaats van te stoppen bij een juist antwoord.

Onderzoeksartikel en Gerapporteerde Resultaten

In een onderzoeksartikel ingediend bij arXiv op 14 september 2026 beschrijven de ontwikkelaars van het model Koa als het resultaat van het toepassen van GRPO reinforcement learning op het open-weight Nemotron-3-Super-120B foundation model, met gebruik van openbare en synthetisch gegenereerde data en zonder klantdata. De auteurs benoemen als het onderscheidende onderdeel van het model een simulatie-naar-beloning‑pijplijn die workflow‑specificaties omzet in persona‑geconditioneerde, meer‑turn taken, met beloningen gekoppeld aan het oplossen van elke taak via succesvol toolgebruik voor data‑afhankelijke verzoeken. Voor ondernemingsdomeinen worden die specificaties geschreven in Agent Script, Salesforce’s declaratieve taal voor het bouwen van Agentforce‑agenten; voor publieke tool‑gebruik‑domeinen werd de workflow‑structuur direct gesynthetiseerd, met dezelfde simulatie‑ en grond‑beloningsmachinerie die GRPO in beide gevallen aanstuurt.

De auteurs melden dat Koa over publieke tool‑gebruik, agent‑redenering en enterprise‑CRM‑benchmarks verbetert ten opzichte van zijn open‑weight basis, met de duidelijkste winst op meer‑turn tool‑gebruik, een sterk propriëtair referentiemodel overtreft en onder de sterkste frontier‑modellen blijft. Ze concluderen dat specificatie‑gedreven reinforcement learning een praktische route biedt om open‑weight foundation‑modellen te specialiseren voor ondernemings‑agentwerk.

Separaat zei Salesforce dat in zijn CRM‑benchmark, een reeks real‑world taken zoals het bijwerken van een kans, het routeren van een case of het plannen van een follow‑up, Koa gelijkloopt met of de prestaties van toonaangevende modellen op CRM‑acties overtreft, met drie keer minder fouten.

Pilots, Missionforce en Beschikbaarheid

Koa wordt al binnen Salesforce gebruikt, onder meer in een Slack‑agent die medewerkers helpt informatie te vinden en alledaagse taken uit te voeren. Klant‑pilots zijn gaande met 1-800Accountant, Baxter Credit Union, Engine, Formula 1, UChicago Medicine en Xero.

Ryan Teeples, chief strategy officer bij 1-800Accountant, zei dat Koa de agenten van het bedrijf in staat stelt stap voor stap te redeneren over belastingregels, financiële gegevens en klantdocumenten. John Sahagian, senior vice president en chief data officer bij Baxter Credit Union, zei dat het model digitale agenten kan helpen de informatie, tools en beleidsregels achter leden‑doelen zoals het kopen van een huis af te wegen. Elia Wallen, oprichter en CEO van Engine, zei dat zakenreizen talloze bewegende delen omvatten en dat zijn teams een model nodig hebben dat precies kan redeneren door meer‑stapsproblemen, in plaats van één dat alleen maar zelfverzekerd klinkt. Andrew Chang, chief marketing officer bij UChicago Medicine, zei dat Koa langere, meer‑staps coördinatiewerkstromen aankan zodat teams meer tijd hebben voor patiëntenzorg.

Naast Koa brengen de twee bedrijven Nemotron‑gebaseerde modellen en versnelde computing naar Missionforce voor overheids- en gereguleerde organisaties. Volgens de aankondiging moeten veel van deze organisaties het model en de trainingsgegevens beheersen en inzetten in gespecialiseerde omgevingen — private clouds, geclassificeerde netwerken en volledig luchtgescheiden systemen — die nooit openbaar infrastructuur raken.

Navertrouwde NVIDIA‑modellen zullen de agenten voor Missionforce Operations aandrijven, een product dat overheidsprocessen digitaliseert en automatiseert, waaronder inkoop, leveranciersbeheer en logistiek. De modellen worden getraind op de operationele data en terminologie van elke organisatie, zodat agenten back‑officeprocessen kunnen doorlopen en actie kunnen ondernemen binnen de eigen omgeving van de klant, inclusief luchtgescheiden netwerken. De bedrijven zeiden dat ze ook werken aan het integreren van navertrouwde NVIDIA‑modellen in extra Missionforce‑functionaliteiten, waardoor klanten modellen kunnen bouwen en uitvoeren op hun eigen infrastructuur voor gespecialiseerde workloads.

Koa is nu beschikbaar voor geselecteerde pilotklanten in Agentforce, met algemene beschikbaarheid verwacht in de winter van 2026 in de VS‑regio’s. Missionforce Operations is nu algemeen beschikbaar in de VS‑regio’s, en de navertrouwde NVIDIA‑modellen zullen beschikbaar zijn voor geselecteerde klanten in oktober 2026.