Salesforce lanceert direct inzetbare Agentforce‑agenten en langetermijnruntime

Salesforce op 11 september 2026, introduceerde een portfolio van direct inzetbare Agentforce AI‑agenten die zijn gebouwd voor werk op het gebied van verkoop, service, commerce, employee experience en de back‑office, en stelde dat het 7 miljard Agentic Work Units heeft geleverd via Agentforce en Slack.

De aankondiging volgt op twee jaar werk met klanten in duizenden agent‑implementaties, en Salesforce meldde dat de 7 miljard in totaal 3,2 miljard Agentic Work Units (AWU’s) omvat die alleen al in het tweede kwartaal werden geleverd. Het bedrijf positioneerde de lancering als een verschuiving van AI die vragen beantwoordt naar AI die werk uitvoert over bedrijfsfuncties heen. Salesforce introduceerde de AWU in een artikel van 25 februari 2026, waarbij één AWU werd gedefinieerd als één afzonderlijke taak uitgevoerd door een AI‑agent en beschreven als een platform‑niveau metriek die zich uitstrekt over Agentforce en Slack AI. De nieuwe agenten zijn gekoppeld aan Customer 360, zodat ze kunnen werken met de klantcontext en bedrijfsprocessen die bedrijven al in Salesforce hebben.

Agenten gebouwd voor specifieke taken

In plaats van elke agent vanaf nul te bouwen, kunnen bedrijven starten met agenten die zijn ontworpen rond de taken waarbij Salesforce aangeeft dat AI een directe zakelijke impact kan hebben. Elke agent wordt geleverd met de vaardigheden, acties en datamodellen die voor die taak nodig zijn en kan worden aangepast aan de manier waarop elk bedrijf werkt, inclusief het geven van een eigen naam aan de agent.

Casey, een help‑agent die klantservice‑problemen oplost via spraak, SMS, WhatsApp en web‑chat met vooraf gebouwde ondersteuning voor FAQ’s, retourzendingen, accountbeheer en menselijke escalatie, is algemeen beschikbaar, net als Paige, een IT‑ en HR‑medewerker‑agent die verzoeken afhandelt via Slack, portals en de tools die werknemers al gebruiken, en Carter, een shopper‑agent die shoppers helpt producten te ontdekken en vergelijken, vragen beantwoordt en converteert met een checkout in de chat.

Ook algemeen beschikbaar zijn Marshall, een supply‑chain‑agent die end‑to‑end back‑officeprocessen orkestreert, handmatig werk automatiseert met deterministische uitvoering en een audit‑record van elke actie biedt; Piper, een inbound pipeline‑generatie‑agent die werkt over websites en inboxen om inbound leads voor B2B‑verkoop‑ en marketingteams te betrekken, kwalificeren en converteren; en Fin, een klant‑agent die complexe klant‑experience‑workflows over elk kanaal oplost. Salesforce meldde dat Fin wordt aangedreven door Operator, een klant‑operations‑agent, en Fin Apex, een reeks aangepaste modellen die zijn getraind voor klant‑experience.

Hunter, een outbound‑verkoop‑agent die een verkoop‑pipeline beheert van onderzoek tot outreach en gedurende weken en maanden met verkopers samenwerkt, bevindt zich in een pilot, met algemene beschikbaarheid gepland voor november 2026.

Salesforce stelde dat elke agent opereert binnen de bedrijfsregels, permissies en beveiliging van de klant. Met Agent Script, de open‑source taal van het bedrijf voor agent‑gedrag, kunnen klanten AI‑redenering combineren met deterministische regels, wat Salesforce omschreef als gedetailleerde controle over hoe agenten beslissingen nemen en actie ondernemen.

Klantresultaten genoemd door Salesforce

Salesforce rapporteerde vroege resultaten van genoemde klanten die de agenten al gebruiken. Het meldde dat 50 % van de chat‑vragen van Engine volledig wordt opgelost door haar help‑agent Eva, en dat 60 % van de verkoop‑pipeline van Perk wordt opgebouwd door haar outbound‑verkoop‑agent Hunter. Volgens het bedrijf worden 70 % van de administratieve verzoeken van Autism Queensland opgelost door haar medewerker‑service‑agent Paige, en Hibbett AI behandelt 90 % van de kern‑shopper‑reizen na een livegang van zes weken.

De website‑agent van Asana, Piper, genereert vier keer het gesprek‑volume, en klanten implementeren Piper gemiddeld binnen 45 dagen, meldde Salesforce. Ook werd gezegd dat 79 % van de gesprekken van Anthropic die Fin ziet, autonoom worden opgelost.

Langetermijnruntime voor werk over meerdere dagen

Salesforce heeft ook een langetermijnruntime voor Agentforce gebouwd, die volgens het bedrijf agenten in staat stelt doelen na te streven over dagen en weken in plaats van slechts één taak of interactie af te ronden. In het voorbeeld van het bedrijf kan een verkoper Hunter vragen om risicovolle deals te redden vóór het einde van het kwartaal. Hunter zet dat doel om in een meetbaar resultaat, bouwt een plan en bepaalt de benodigde taken, tools en context, en past richtlijnen toe die definiëren wanneer hij autonoom kan handelen en wanneer goedkeuring van de verkoper vereist is.

Volgens Salesforce worden drie mogelijkheden door de runtime ondersteund. Geheugen behoudt context en voortgang over sessies heen, zodat het werk niet stopt wanneer een interactie eindigt. Duurzame uitvoering houdt plannen in de loop van de tijd aan en laat een agent hervatten of bijsturen wanneer de omstandigheden veranderen. Dynamisch sturen past het gedrag van een agent aan op basis van feedback en aanwijzingen van een individuele gebruiker.

Salesforce meldde dat Hunter de eerste agent is die op de langetermijnruntime draait, dat meer agenten uit het portfolio na verloop van tijd op deze runtime zullen draaien, en dat klanten hun eigen langetermijn‑agenten kunnen bouwen met Agentforce.

Platformuitbreidingen en uitroldata

Agentforce Coworker biedt werknemers een agent die naast hen werkt over de verschillende werkplekken, geworteld in de context van hun bedrijf, volgens Salesforce. Met AI Skills in Agentforce Coworker kunnen werknemers Coworker leren een taak één keer uit te voeren en die kennis vervolgens opschalen over de gehele workforce en over verschillende interfaces; AI Skills bevindt zich in een pilot, met algemene beschikbaarheid gepland voor oktober 2026.

Salesforce meldde dat Multi‑Agent Orchestration werk over agenten heen routeert zodat ze kunnen opereren als één gecoördineerd team wanneer een taak verschillende rollen, systemen of fasen van de klantreis omvat; dit is algemeen beschikbaar. Agent Optimizer werkt naast teams gedurende de hele levenscyclus van een agent, helpt bij het bouwen en verfijnen van agenten, sub‑agenten en acties, test de prestaties en analyseert sessietraceringen om te identificeren wat verbeterd kan worden; algemene beschikbaarheid is gepland voor oktober 2026.