Onderzoekers creëren plan voor AI-gestuurd onderzoek en ontwikkeling van levensduurverlenging

Onlangs hebben onderzoekers bij het bedrijf Deep Longevity een methode voorgesteld om AI-algoritmen en -technieken toe te passen op levensduurverlengingstechnologieën. De methoden werden voorgesteld in een artikel dat werd gepubliceerd in het tijdschrift Nature Aging, getiteld “Artificial Intelligence in Longevity Medicine“.

Volgens EurekaAlert hebben de auteurs van de studie een kader uitgestippeld voor de toepassing van AI bij de ontwikkeling van technologieën voor het verlengen van de menselijke levensduur. Zij pleiten voor de creatie van een nieuwe discipline die elementen van geneeskunde, traditionele biologie en kunstmatige intelligentie combineert, en noemen deze nieuwe discipline “Longevity Medicine”. Longevity Medicine kan ook worden gedefinieerd als de creatie van herstel- en preventieve geneeskunde die mogelijk wordt gemaakt door onderzoek naar veroudering en kunstmatige intelligentie.

Traditionele benaderingen om de gemiddelde levensduur van de mens te verlengen, draaien om de behandeling van ziekten. Echter, op een bepaald moment zijn er afnemende rendementen op vooruitgang op dit gebied van levensverlenging, waarbij onderzoekers schatten dat zelfs de complete eliminatie van kanker slechts ongeveer 2,3 jaar zou toevoegen aan de gemiddelde levensverwachting in de VS bij de geboorte en slechts 1,3 jaar bij 65-jarigen. Evenzo zou de eliminatie van veelvoorkomende ziekten zoals longontsteking en influenza de gemiddelde levensduur slechts met ongeveer 0,2 jaar en 0,5 jaar verlengen.

De reden dat er geen grotere winst is in de totale levensduur wanneer deze ziekten worden geëlimineerd, is dat ze slechts manifestaties zijn van een groter probleem, veroudering. Veroudering is geassocieerd met alle soorten ziekten, de uiteindelijke oorzaak in plaats van de directe oorzaak. Het is mogelijk dat vooruitgang in het uitstellen van de effecten van veroudering kan worden bereikt door AI. AI-systemen kunnen de leeftijd van een persoon met een hoge mate van nauwkeurigheid bepalen wanneer ze worden getraind op longitudinale gegevens, inclusief kenmerken op basis van fysiologische en biologische processen.

De auteurs van het artikel hebben een kader uitgestippeld om de toepassing van diepe leer- en andere AI-technieken op levensduurverlengingsonderzoek te leiden, en de kansen die hieruit voort kunnen komen. Beginnend met biologische leeftijdsvoorspelling en -bewaking, kunnen wetenschappers biomarkers ontwikkelen, en deze biomarkers gebruiken om biologische doelen te creëren die betrokken zijn bij veroudering. Van daaruit kunnen eiwitten en moleculen worden gesynthetiseerd om de biologische processen die bij veroudering betrokken zijn, aan te pakken, en klinische proeven te ondergaan. Data-analyse wordt gebruikt om de beste manier te bepalen om eventuele veelbelovende therapieën te gebruiken, wat leidt tot de creatie van precisiegeneeskunde die de fysieke en mentale gezondheid van mensen verbetert. Deze cyclus herhaalt zich naarmate meer gegevens worden verzameld om biologische modellen te verbeteren.

Onderliggend aan de bovengenoemde cyclus is een diep generatief versterkend leer-netwerk. Het netwerk wordt gevoed met gegevens die afkomstig zijn uit verschillende disciplines, waaronder verouderingsonderzoek, biologie, chemie, geneeskunde en psychologie.

Volgens Evelyne Yehudit Bischof, arts van Human Longevity en professor aan de Shanghai University, zoals gemeld door EurekaAlert, heeft AI de creatie van een geheel nieuw veld van geneeskunde mogelijk gemaakt.

“Kunstmatige intelligentie heeft een groot potentieel voor de geneeskunde in het algemeen; echter, de mogelijkheid om de kleine veranderingen die elke seconde in het menselijk lichaam plaatsvinden over de hele levensduur van de patiënt en in een grote hoeveelheid patiënten te volgen en te leren, maakt de ontwikkeling van een nieuw veld van geneeskunde mogelijk – levensduurverlengingsgeneeskunde”, zei Bischof.

Het artikel is geschreven door Bischof en andere onderzoekers. Ook Alex Zhavoronkov, chief longevity officer van Deep Longevity, en AI-expert en computerwetenschapper Kai-Fu Lee, hebben bijgedragen aan het artikel.