Onderzoekers streven ernaar om AI te gebruiken om bipolaire stoornis te detecteren en te behandelen

In een recent interview met de Michigan Daily, legden twee professoren in kunstmatige intelligentie, Melvin McInnis en Emily Provost, uit hoe AI mensen met bipolaire stoornis kan helpen.

McInnis is professor in bipolaire stoornis en depressie en heeft deze aandoeningen meer dan 30 jaar onderzocht. Provost is daarentegen associate professor in computerwetenschappen en elektrotechniek. Volgens de Michigan Daily gaven de twee onderzoekers onlangs een lezing met de titel “Kunstmatige intelligentie, gepersonaliseerde technologie en geestelijke gezondheid” in Ann Arbor, Michigan.

McInnis en Provost streven ernaar om een AI te creëren die kan helpen bij de diagnose van bipolaire stoornis. McInnis legde uit dat een van de symptomen van bipolaire stoornis spraakpatronen zijn. Een AI kan potentieel subtiele veranderingen in spraakpatronen herkennen en de diagnose van bipolaire stoornis vergemakkelijken. McInnis legde uit dat een systeem dat psychologische markers in spraak kan opvangen, kan worden gebruikt om een vroegwaarschuwingsapp te creëren die lijders en hun dierbaren waarschuwt dat een episode mogelijk aan de horizon is.

Verwanten van mensen met bipolaire stoornis kunnen zich ontspannen en hun dag doorbrengen met de wetenschap dat ze zullen worden gewaarschuwd als tekenen van een aanstaande bipolaire episode zijn opgemerkt door de AI. Ondertussen kan het systeem helpen om bipolaire stoornis-lijders meer onafhankelijkheid te geven en hen in staat stellen om snel hulp te krijgen zodra ze worden gewaarschuwd over een mogelijke bipolaire episode.

McInnis legde uit:

“Uw apparaat kan een waarschuwing geven en zeggen: ‘Misschien moet u snel met uw arts praten’. U kunt deze informatie delen met uw zorgteam, met uw ondersteuningsnetwerk, zodat u deel kunt uitmaken van een team dat u helpt om langer gezond te blijven.”

Een van de grote uitdagingen bij het implementeren van een systeem dat afhankelijk is van het detecteren van tekenen van geestelijke ziekte, is dat culturele verschillen over de hele wereld de manier waarop tekenen en symptomen zich manifesteren, kunnen beïnvloeden. Er zal een andere baseline van “normaal” zijn voor verschillende culturen. Echter, als het de juiste trainingsdata krijgt, kan het AI-gestuurde diagnostisch systeem hopelijk compenseren voor deze verschillen.

Het werk van McInnis en Provost kan levens redden. Het opvangen van tekenen van een ontwikkelende geestelijke gezondheidscrisis kan potentieel zelfmoordpogingen voorkomen, aangezien McKinnis erkent dat ongeveer 20% van de bipolaire patiënten met wie hij werkt, uiteindelijk zelfmoord plegen.

Andere onderzoekers experimenteren ook met het gebruik van AI om de diagnose en behandeling van bipolaire stoornis te verbeteren. ZDNet rapporteerde onlangs dat Dr. Amir Dezfouli, verbonden aan de Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), onlangs een spel creëerde dat door AI wordt aangedreven en dat de diagnose van bipolaire stoornis en depressie kan verbeteren. Volgens Dezfouli is er momenteel een kans van ongeveer 60% om bipolaire ziekte ten onrechte te diagnosticeren als depressie, maar machine learning-algoritmen kunnen de diagnosekans verbeteren.

Dezfouli en anderen ontwierpen een spel dat het gedrag van een patiënt monitort met metrics die bekend staan om bipolaire stoornis te voorspellen. Hoewel deze metrics moeilijk te interpreteren kunnen zijn, zelfs voor getrainde clinici, hebben de machine learning-algoritmen die worden gebruikt om de gegevens te analyseren, de misdiagnosekans met succes teruggebracht tot tussen 20% en 40%.

Ondertussen hebben SilverCloud Health en Microsoft (MSFT ) samen gewerkt om betere geestelijke gezondheidszorg te bieden aan mensen online. SilverCloud is een digitaal platform voor geestelijke gezondheid met momenteel de grootste gebruikersbasis in de wereld, volgens PharmaTimes. SilverCloud beschrijft zichzelf als een evidence-based geestelijke gezondheidsdienst die haar gebruikers efficiënt geestelijke gezondheidsbronnen wil bieden, waarbij patiënten klinische diensten tegen een betaalbare prijs krijgen.

Microsoft zal samenwerken met SilverCloud om machine learning en AI-algoritmen te gebruiken om gepersonaliseerde geestelijke gezondheidszorg te leveren aan gebruikers van SilverCloud Health’s diensten. De algoritmen die op SilverCloud’s platform worden gebruikt, kunnen vroegtijdige interventies mogelijk maken voor mensen die lijden aan geestelijke gezondheidsaandoeningen.