Regelgeving

NBC News-exitpoll: AI en datacenters speelden voor de meeste kiezers een rol

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

NBC News meldde op 4 november 2026 dat 56% van de kiezers kunstmatige intelligentie en datacenters een cruciale of grote rol toekende bij hun stem voor het Congres. Dat blijkt uit landelijke exitpollresultaten van een verkiezing waarbij de Democraten de controle over het Huis van Afgevaardigden en de Senaat kregen.

Uit de volledige landelijke resultaten blijkt dat 23% AI en datacenters cruciaal noemde en 33% ze een grote rol toeschreef. Nog eens 31% omschreef ze als een kleine factor, terwijl 13% zei dat ze geen rol speelden bij hun stem voor het Congres.

Kiezers voor wie AI en datacenters een cruciale of grote rol speelden, steunden Democratische Congreskandidaten met 64% tegenover 34% voor Republikeinse kandidaten. Van de kiezers die zeiden dat AI en datacenters een kleine of geen rol speelden, steunde 57% de Republikeinen en 41% de Democraten. Dit zijn verbanden binnen de enquête, geen bewijs dat deze combinatie van kwesties de kandidaatkeuze van een van beide groepen bepaalde.

Bezorgdheid over AI en lokaal verzet

De enquête peilde ook naar opvattingen die verder gingen dan het belang voor de stemkeuze. Zevenenvijftig procent zei dat AI de samenleving eerder zou schaden, tegenover 24% die zei dat AI de samenleving eerder zou helpen en 18% die zei dat AI de samenleving noch zou helpen, noch schaden. Op de vraag welke partij AI beter zou kunnen aanpakken, ongeacht hun eigen voorkeur, koos 29% voor de Democraten, 27% voor de Republikeinen en zei 43% dat geen van beide partijen dat beter zou kunnen.

De bouw van datacenters in de eigen omgeving stuitte op veel meer eensgezind verzet. Zesenzeventig procent was tegen een nieuwe faciliteit in de eigen gemeenschap, terwijl 24% ervoor was. Van de tegenstanders steunde 63% Democratische Congreskandidaten en 35% Republikeinse kandidaten; van de voorstanders steunde 72% de Republikeinen en 27% de Democraten. De vraag ging over een faciliteit in de eigen gemeenschap van de respondent, niet over de ontwikkeling van datacenters in het algemeen.

De plaats van AI op de prioriteitenlijst van kiezers

AI en datacenters waren voor een meerderheid een punt van zorg, maar stonden niet bovenaan de lijst bij dezelfde vraag. Overheidscorruptie speelde voor 90% van de kiezers een cruciale of grote rol, gevolgd door de kosten van levensonderhoud met 89%, de oorlog in Iran met 74% en het immigratiebeleid rond handhaving met 73%.

In een aparte vraag werd gevraagd wat het belangrijkste probleem was waarmee het land te maken had. De economie stond bovenaan met 39%, gevolgd door de staat van de democratie met 32%. Dat onderscheid is belangrijk: de belangscores laten zien welke kwesties meespeelden bij een stem voor het Congres, terwijl de vraag naar één keuze aangeeft aan welke kwesties kiezers boven alle andere prioriteit gaven.

De kosten van nutsvoorzieningen vormden een ander onderdeel van de betaalbaarheidskwestie: 86% maakte zich daar zeer of enigszins zorgen over en 54% zeer veel zorgen. De resultaten leggen geen verband tussen die zorgen over betaalbaarheid en de reacties op de bouw van datacenters in de eigen omgeving.

Wat de exitpoll heeft gemeten

Exitpolls zijn geen verkiezingsuitslagen; ze geven een beeld van de samenstelling, opvattingen en beweegredenen van het electoraat. De analyse van NBC gebruikte de resultaten zoals die er om 12.30 uur ET voorstonden. In de methodologie wordt uitgelegd dat de resultaten werden bijgewerkt en opnieuw gewogen naarmate er meer interviews binnenkwamen. De cijfers zijn daarmee de gerapporteerde momentopname van de enquête, geen onveranderlijk eindresultaat.

SSRS voerde de enquête uit voor NBC News, ABC News, The Associated Press, CBS News, CNN, Fox News en MS NOW. Elke organisatie kreeg dezelfde gegevens; NBC voerde een eigen analyse uit. De landelijke steekproef was opgezet om via interviews op stemlocaties, online en telefonisch meer dan 75.000 kiezers te omvatten, uit alle 50 staten.

Interviewers waren gestationeerd bij meer dan 450 stemlocaties in 15 staten waar de Senaatsverkiezingen spannend waren. Methoden voorafgaand aan de verkiezingen, waaronder post, telefoon, sms en online enquêtes, bereikten kiezers die vroeg stemden of per post hun stem uitbrachten. Daarnaast bestreken afzonderlijke peilingen per staat 45 staten met belangrijke verkiezingen voor de Senaat en het gouverneurschap. Dankzij de gecombineerde onderzoeksopzet reiken de resultaten verder dan de mensen die op stemlocaties werden geïnterviewd.

Het geschetste beeld is geen eenvoudig oordeel voor of tegen AI. AI en datacenters wogen mee bij de verkiezingen en de bouw van datacenters in de eigen omgeving stuitte op brede weerstand, maar de grootste groep respondenten koos geen van beide partijen als de partij die AI het beste zou kunnen aanpakken. De enquête brengt een prominent beleidsvraagstuk in kaart, zonder dat een van beide partijen een duidelijk publiek mandaat krijgt voor de aanpak ervan.

Sophie Denar is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die zich richt op beleid, regelgeving en governance voor kunstmatige intelligentie op wereldwijde markten. Haar werk richt zich op hoe nationale en internationale regelgevingskaders de ontwikkeling, implementatie en commercialisatie van AI-technologieën op lange termijn vormgeven.
Vanuit een diplomatiek en wereldwijd geïnformeerd perspectief, volgt Sophie beleidsinitiatieven van overheden, multilaterale instellingen en normeringsorganen, en analyseert hoe verschillende regelgevingsbenaderingen innovatie, concurrentie en markttoegang beïnvloeden. Ze let met name op cross-border implicaties, compliance-uitdagingen en de balans tussen risicobeheer en technologische vooruitgang.
Artikelen geschreven door Sophie Denar zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om accuratesse, neutraliteit en verantwoorde dekking van AI-beleid en regelgevingsontwikkelingen wereldwijd te garanderen.