Van Internet of Things naar Internet of Everything: de convergentie van AI en 6G voor connected intelligentie

Internet of Things (IoT) is een netwerk voor het verbinden van fysieke objecten, zoals apparaten, machines, sensoren of elk apparaat met verwerkingsmogelijkheden dat verbonden kan worden met het internet. Het verwijst naar een digitaal verbonden universum gebouwd op slimme apparaten zoals fitness trackers, thuisstemassistenten, slimme thermostaten enz.

De IoT-markt groeit snel. Het bereikt elk huis over de hele wereld. Volgens McKinsey zal de wereldwijde IoT-markt tegen 2030 $12,6 biljoen bedragen. Maar vandaag de dag is het niet strikt beperkt tot machine-tot-machine (M2M)-communicatie.

Internet of Everything (IoE) breidt de reikwijdte van IoT uit om mensen, gegevens en processen te omvatten. Het betekent simpelweg dat “alles” digitaal verbonden is of zal zijn. Deze toegenomen verbondenheid creëert een intelligentie-ecosysteem dat verder gaat dan alles wat we tot nu toe hebben meegemaakt.

Maar om IoE wereldwijd te kunnen gebruiken, hebben we technologieën nodig die “alles” kunnen verbinden en grote hoeveelheden informatie kunnen begrijpen om intelligente resultaten te leveren. Kunstmatige intelligentie (AI) en 6G zijn belangrijke technologieën die connected intelligentie in IoE-systemen mogelijk maken.

In dit artikel gaan we dieper in op het concept van het Internet of Everything en werpen we licht op de relatie tussen AI- en 6G-technologieën om wereldwijde connectiviteit mogelijk te maken.

Wat is het Internet of Everything (IoE)?

Eerst geïntroduceerd door Cisco in 2012, bouwt het Internet of Everything voort op IoT door verbindingen uit te breiden tot verder dan machine-tot-machine-communicatie. Het verenigt mensen, organisaties, gegevens en apparaten in een goed verbonden ecosysteem. Het faciliteert een hoger niveau van onderlinge verbondenheid door verschillende technologieën, zoals cloud computing, edge computing, AI, IoT, 6G en data-analyse, samen met verschillende apparaten, sensoren en machines te combineren om gegevens in real-time te verzamelen, te verzenden en te analyseren.

Overzicht van het Internet of Everything-kader

De IoE-industrie breidt zich snel uit. Volgens CMSWire zal de IoE-markt tegen 2030 $4.205,50 miljard bereiken, vergeleken met $928,11 miljard in 2020. Wanneer deze technologie volledig is ontwikkeld, zal het verschillende gebieden beïnvloeden, zoals gezondheidszorg, fabricage, landbouw en mijnbouw.

Laten we het voorbeeld van een IoE-gebaseerd slim grid-systeem overwegen. Het slimme grid bevat verbonden componenten, waaronder distributienetwerken, transmissielijnen, energieleveringseenheden en meters. Door een IoE-systeem te implementeren, kunnen gegevens die uit deze componenten worden verzameld in real-time worden geanalyseerd met behulp van AI-gebaseerde systemen en geavanceerde analytics. Op basis van real-time intelligente inzichten kan het slimme grid elektriciteit aan consumenten leveren met verbeterde efficiëntie. Het kan energiemanagement optimaliseren, storingen detecteren en de veiligheid van het grid-systeem verbeteren.

Het Internet of Everything mogelijk maken met 6G-connectiviteit

Zesde-generatie- of 6G-technologie is de volgende golf van draadloze communicatiesystemen, die de 5G-mobiele netwerken opvolgt. Met ultra-hogesnelheidsgegevensoverdracht, lage latentie en hyperconnectiviteit is 6G een cruciaal onderdeel bij het ondersteunen en vrijgeven van het volledige potentieel van IoE-gebaseerde systemen.

Evolutie van netwerkgeneraties

Laten we de volgende manieren bekijken waarop 6G IoE kan faciliteren:

• 6G-hyperconnectiviteit zou superbeveiligde autorisatieprocedures en beveiligingskaders kunnen bieden om privé-informatie in netwerk-IoE-omgevingen te beschermen.
• 6G kan de latentie en bandbreedtedistributie van het netwerk effectief verbeteren om te voldoen aan de verschillende behoeften van IoE-toepassingen.
• 6G zou intelligent edge computing mogelijk kunnen maken door rekenkracht dichter bij IoE-geactiveerde apparaten te brengen.
• 6G kan hyperpersonalisatie en aanpassing van netwerkervaringen voor consumenten bieden.

Toepassingen van AI- en 6G-gebaseerde Internet of Everything-systemen

1. Gezondheidszorg

AI en 6G hebben het potentieel om de gezondheidszorg te transformeren. AI-geactiveerde IoE-systemen kunnen real-time medische gegevensonderzoek, gepersonaliseerde therapieën en afstandsmonitoring van patiënten bieden. Door het te combineren met 6G kan het betrouwbare en lage-latentieconnectiviteit voor primaire telemedische diensten bieden, waardoor gezondheidszorgprofessionals onregelmatigheden kunnen detecteren en snel reageren.

2. Fabricage

IoE-systemen op basis van AI en 6G bevorderen productiviteit en kostenefficiëntie in fabricageprocessen. Dergelijke toepassingen kunnen grote hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen, waaronder sensoren, machines en netwerken, extraheren. AI-modellen kunnen deze gegevens analyseren om productieprocessen te optimaliseren, servicerequirementen te voorspellen en voorspellende kwaliteitsgarantie te bieden. 6G-connectiviteit zou continue interactie tussen machines, netwerken en personeel mogelijk maken, waardoor real-time gegevensuitwisseling en besluitvorming mogelijk worden.

3. Landbouw

6G-gebaseerde IoE-toepassingen kunnen precisielandbouw verbeteren door real-time gegevens van weergaven, landsensoren en landbouwapparatuur te combineren. De verzamelde gegevens kunnen worden geanalyseerd met behulp van AI-gebaseerde landbouwsystemen die zijn getraind om significante inzichten te genereren, waardoor boeren en grondeigenaren tijdige beslissingen over hun oogsten kunnen nemen. Het stelt een verbeterde distributie van middelen mogelijk, geoptimaliseerde irrigatieplannen, verhoogde oogstopbrengsten en de adoptie van duurzame landbouwpraktijken.

4. Milieuduurzaamheid

AI- en 6G-gebaseerde IoE-systemen kunnen helpen bij milieutoezicht en duurzaamheidsactiviteiten. Verbonden sensoren en satellietmonitoring kunnen luchtkwaliteit, watervoorraden en energieverbruik gegevens verzamelen, waardoor real-time analyse en effectief middelenbeheer mogelijk worden. Bovendien kunnen AI-systemen trends herkennen, milieugevaren voorspellen en besluitvorming ondersteunen om milieuvriendelijke praktijken te bevorderen.

5. Transport

AI- en 6G-gebaseerde systemen hebben het potentieel om de manier waarop we reizen te revolutioneren. IoE-connectiviteit biedt transportsystemen real-time gegevensstromen. Het stelt ze in staat om verkeersbewegingen, verkeersopstoppingen en wegomstandigheden te volgen en te controleren. Bijvoorbeeld kunnen AI-gebaseerde transportsystemen gegevens van IoE-apparaten analyseren om verkeerssignalen te optimaliseren, voertuigen om te leiden en adaptieve congestiebeheersmaatregelen uit te voeren om een veiligere omgeving voor zelfrijdende auto’s te bieden.

Internet of Everything – Waar zijn we naartoe op weg?

“De 21e eeuw zal equivalent zijn aan 20.000 jaar vooruitgang tegen het huidige tempo — ongeveer 1.000 keer groter dan de 20e eeuw” – De wet van versnellende terugkeer van Ray Kurzweil, technoloog en futuroloog.

Het integreren van AI en 6G in de context van het Internet of Everything biedt aanzienlijke kansen voor toekomstige systemen. Automatisering in sectoren die worden aangedreven door AI en 6G zal operationele productiviteit verhogen, uitgaven verlagen en productie verhogen. Consumenten zullen meer gepersonaliseerde en frictieloze interacties met verbonden apparaten hebben.

Maar naarmate AI en 6G groeien, wordt het steeds belangrijker om ethische kwesties en privacyproblemen aan te pakken. Effectieve AI-kaders voor governance zijn nodig om transparantie, gelijkheid en verantwoordelijkheid te bevorderen bij de implementatie en het gebruik van AI binnen het IoE-landschap. De langetermijnviabiliteit van AI- en 6G-geactiveerde IoE-systemen zal grotendeels afhankelijk zijn van de bescherming van gebruikersgegevens en de naleving van privacyrechten.

Om meer te leren over toekomstige technologieën, lees de volgende blogs:

• Quantum-algoritmen kunnen grotere moleculen onderzoeken
• Quantum-computeralgoritme kan leiden tot het ontwerp van nieuwe materialen
• MetaGPT: complete gids voor de beste AI-agent die momenteel beschikbaar is
• Mind Over Machines: de mens-apparaatinteractie revolutioneren
• Hoe humane genoomsequencing en diepe leerlingen (AI) gepersonaliseerde gezondheidszorg kunnen revolutioneren