Wat is de wet van de versnellende opbrengsten? Hoe leidt deze tot AGI?

In een recent interview, toen hem werd gevraagd wanneer hij de komst van Artificial General Intelligence (AGI) verwacht, antwoordde Elon Musk “3 tot 6 jaar”. Google’s DeepMind CEO Demis Hassabis gelooft nu dat AGI “een paar jaar, misschien binnen een decennium weg is” zoals vermeld op The Wall Street Journal’s Future of Everything Festival.

Deze getallen worden als optimistisch beschouwd in vergelijking met de meeste AI-industrie-experts, die geloven dat AGI vaak een decennium, zo niet een eeuw, weg is. Een deel van dit pessimisme komt voort uit de angst om zich te committeren aan een kortere tijdlijn, om uiteindelijk te worden bewezen dat ze ongelijk hadden. In 1956, op het Dartmouth Summer Research Project, werd de term “Artificiële Intelligentie” bedacht en als veld gestart, met de verwachting dat een machine zo intelligent als een mens binnen een generatie (25 jaar) zou bestaan.

Anderen, zoals Geoffrey Hinton, die bekend staat als de peetvader van AI, hebben een iets genuanceerder standpunt. “Tot voor kort dacht ik dat het zo’n 20 tot 50 jaar zou duren voordat we algemene AI zouden hebben. En nu denk ik dat het misschien 20 jaar of minder kan zijn.”

De AI-industrie heeft de afgelopen jaren snel vooruitgang geboekt dankzij de snelle ontwikkeling van diepe versterkingsleeralgoritmen, veel ervan zijn de basis voor de huidige Large Language Models (LLM’s).

Desondanks, al deze doorbraken hebben alleen maar geleid tot smalle AI-toepassingen, zoals chatbots en taalvertaling. Dit in vergelijking met AGI, een type kunstmatige intelligentie dat de mogelijkheid heeft om te begrijpen, te leren en kennis toe te passen op een breed scala aan taken op een niveau dat vergelijkbaar is met dat van een mens.

Het ontbrekende onderdeel voor AGI voor velen lijkt onbereikbaar, maar voor een paar die geloven in wat “De Wet van de versnellende opbrengsten” wordt genoemd, is het onvermijdelijk dat we uiteindelijk een AGI zullen bouwen.

De Wet van de versnellende opbrengsten is bedacht door Ray Kurzweil, auteur, uitvinder en futuroloog. Hij is betrokken bij velden zoals optische tekenherkenning (OCR), tekst-naar-spraak-synthese, spraakherkenningstechnologie en hij werd door Google ingehuurd na het publiceren van zijn AI-boek “Hoe een Geest te Maken”. Dit baanbrekende boek illustreert hoe we de menselijke hersenen moeten begrijpen om ze omgekeerd te ontwerpen en de ultieme denkmachine te creëren. Dit boek was zo belangrijk voor de toekomst van AI, dat Eric Schmidt Ray Kurzweil vroeg om te werken aan AI-projecten nadat hij dit seminale boek had gelezen.

Het meest relevante boek van Ray Kurzweil is geen ander dan “De Singulariteit is Nabij“, sinds de publicatie in 2005, zijn voorspellingen hebben de technologische groei van de afgelopen twee decennia weerspiegeld. Het belangrijkste is dat Ray Kurzweil voorspelt dat we AGI zullen bereiken in 2029, een tijdlijn die in overeenstemming is met de recente mening van Elon Musk en Demis Hassabis.

De wet stelt dat de veranderingssnelheid in een breed scala aan evolutionaire systemen (inclusief, maar niet beperkt tot, de groei van technologieën) de neiging heeft om exponentieel toe te nemen.

In de context van technologische groei, impliceert de wet dat we snelle technologische vooruitgang in de toekomst kunnen verwachten, omdat het tempo van technologische innovatie zelf versnelt. Ray Kurzweil stelt dat elke nieuwe generatie technologie voortbouwt op de vorige, waardoor de potentie voor innovatie op een exponentiële manier toeneemt.

Deze wet toont aan hoe een explosieve groei van versnellende technologieën, die momenteel wordt aangevoerd door Generatieve AI, andere golven van convergerende exponentiële technologieën zoals chipfabricage en 3-D-printen zal berijden. Deze convergentie is de katalysator voor AI om de meest krachtige applicatie ooit gebouwd te worden.

In 2001 voorspelde Ray Kurzweil het volgende:

Een analyse van de geschiedenis van technologie toont aan dat technologische verandering exponentieel is, in tegenstelling tot de gebruikelijke “intuïtieve lineaire” visie. Dus we zullen niet 100 jaar vooruitgang meemaken in de 21e eeuw — het zal meer zijn als 20.000 jaar vooruitgang (op het huidige tempo). De “opbrengsten”, zoals chip-snelheid en kostenefficiëntie, neemt ook exponentieel toe. Er is zelfs exponentiële groei in de snelheid van exponentiële groei. Binnen enkele decennia zal machine-intelligentie de menselijke intelligentie overtreffen, wat leidt tot De Singulariteit — technologische verandering zo snel en diep dat het een breuk in de geschiedenis van de mensheid vertegenwoordigt. De implicaties omvatten de fusie van biologische en niet-biologische intelligentie, onsterfelijke software-gebaseerde mensen en ultra-hoge niveaus van intelligentie die zich uitbreiden in het universum met de snelheid van het licht.

Deze technologische explosie is te wijten aan Moores Wet, die voorspelde dat het aantal transistors op een bepaalde chip ongeveer elke twee jaar zou verdubbelen. Dit, in combinatie met andere technologische doorbraken, toont aan dat de Wet van de versnellende opbrengsten floreert. Dit zijn Ray Kurzweils observaties over wat dit zal betekenen voor de toekomst van de mensheid:

• Evolutie past positieve feedback toe, waardoor de meer capabele methoden die voortkomen uit een stadium van evolutionaire vooruitgang worden gebruikt om het volgende stadium te creëren. Als gevolg daarvan neemt de
• snelheid van vooruitgang van een evolutionair proces exponentieel toe over tijd. Over tijd neemt de “orde” van de informatie die is ingebed in het evolutionaire proces (d.w.z. de mate waarin de informatie een doel dient, wat in evolutie overleving is) toe.
• Een correlate van de bovenstaande observatie is dat de “opbrengsten” van een evolutionair proces (bijv. de snelheid, kostenefficiëntie of algemene “kracht” van een proces) exponentieel toeneemt over tijd.
• In een andere positieve feedbacklus, als een bepaald evolutionair proces (bijv. berekening) effectiever wordt (bijv. kostenefficiënt), worden meer middelen ingezet voor de verdere vooruitgang van dat proces. Dit resulteert in een tweede niveau van exponentiële groei (d.w.z. de snelheid van exponentiële groei neemt zelf exponentieel toe).
• Biologische evolutie is een dergelijk evolutionair proces.
• Technologische evolutie is een ander dergelijk evolutionair proces. In feite resulteerde de opkomst van de eerste soort die technologie ontwikkelde in een nieuw evolutionair proces van technologie. Daarom is technologische evolutie een uitbreiding van — en een voortzetting van — biologische evolutie.
• Een specifiek paradigma (een methode of benadering om een probleem op te lossen, bijv. het verkleinen van transistors op een geïntegreerde schakeling als een benadering om krachtigere computers te maken) biedt exponentiële groei totdat de methode zijn potentieel uitput. Wanneer dit gebeurt, vindt een paradigma-shift (d.w.z. een fundamentele verandering in de benadering) plaats, waardoor exponentiële groei kan voortduren.

Lezers moeten het blog van Kurzweil lezen, daarna moeten ze reflecteren op de implicaties van deze exponentiële groei, en hoe het overeenkomt en verschilt van wat ze persoonlijk hebben meegemaakt sinds het blog voor het eerst werd gepubliceerd.

De Wet van de versnellende opbrengsten, hoewel niet zo populair als Moores Wet, blijft even relevant vandaag als toen het voor het eerst werd gepubliceerd.