AR, XR en herseninterfaces

Geest boven machines: revolutionair de manier waarop we interactie hebben met apparaten

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Onderzoekers van de University of Technology Sydney (UTS) hebben een baanbrekende ontdekking gedaan die de manier waarop we met technologie omgaan kan veranderen. In samenwerking met het Australische leger en het Defence Innovation Hub, hebben professoren Chin-Teng Lin en Francesca Iacopi een biosensor ontwikkeld die het mogelijk maakt om apparaten zoals robots en machines te besturen met alleen je gedachten. Dit geavanceerde brein-computerinterface heeft het potentieel om verschillende industrieën te revolutioneren, waaronder geavanceerde productie, lucht- en ruimtevaart en gezondheidszorg.

Dit type technologie, als het ooit breed wordt geadopteerd en geavanceerd, kan traditionele interfaces zoals consoles, toetsenborden, touchscreens en handgebaarherkenning overbodig maken. Volgens professor Iacopi “werkt de handsfree, spraakvrije technologie buiten laboratoriumomgevingen, altijd en overal.”

Combinatie van grafietenmateriaal en silicium

De ontwikkeling van deze cutting-edge technologie was mogelijk door het gebruik van grafietenmateriaal in combinatie met silicium. Dit stelde de onderzoekers in staat om problemen zoals corrosie, duurzaamheid en huidcontactweerstand te overwinnen, waardoor de creatie van draagbare droge sensoren mogelijk werd.

Een studie die is gepubliceerd in het tijdschrift ACS Applied Nano Materials onthult dat de grafietensensoren hoogconductief, gemakkelijk te gebruiken en robuust zijn. De hexagonale sensoren worden op de achterkant van de schedel geplaatst om hersengolven van de visuele cortex te detecteren. De sensoren zijn bestand tegen extreme omgevingsomstandigheden, waardoor ze geschikt zijn voor gebruik in extreme operationele omgevingen.

De gebruiker draagt een hoofdgemonteerd augmented reality-lens dat witte knipperende vierkanten weergeeft. Door te focussen op een specifiek vierkant, worden de hersengolven van de operator opgepikt door de biosensor. Een decoder vertaalt het signaal vervolgens in opdrachten. Het Australische leger heeft onlangs de technologie gedemonstreerd door soldaten een Ghost Robotics quadruped robot te laten besturen met behulp van het brein-machineinterface. Dit stelde hen in staat om handsfree opdrachten te geven aan de robot met een nauwkeurigheid van maximaal 94%.

Afbeeldingsbron: UTS

“Negen opdrachten in twee seconden”

“Onze technologie kan minstens negen opdrachten in twee seconden geven. Dit betekent dat we negen verschillende soorten opdrachten hebben en de operator kan er een kiezen binnen die tijd”, legt professor Lin uit.

De onderzoekers hebben ook manieren onderzocht om ruis van het lichaam en de omgeving te minimaliseren om duidelijkere signalen van de hersengolven van de operator te verkrijgen.

Deze innovatieve technologie zal waarschijnlijk veel interesse wekken van de wetenschappelijke gemeenschap, de industrie en de overheid. De onderzoekers van de UTS hopen verder te gaan met het maken van vooruitgang in brein-computerinterfacesystemen, die de weg kunnen banen voor een nieuwe era in mens-machineinteractie.

De ontwikkeling van biosensortechnologie die het mogelijk maakt om apparaten met gedachten te besturen, heeft het potentieel om vele gebieden te revolutioneren. Door traditionele interfaces overbodig te maken en handsfree, spraakvrije bediening mogelijk te maken, kan deze technologie het leven van mensen met een handicap verbeteren en de efficiëntie van industrieën zoals geavanceerde productie, lucht- en ruimtevaart en gezondheidszorg verhogen. Met voortdurend onderzoek en innovatie kunnen we meer vooruitgang verwachten in brein-computerinterfacesystemen die de manier waarop we met technologie omgaan zullen veranderen.

Alex leidt de AI-gedreven nieuwsoperaties van Unite.AI, waarbij journalistiek, onderzoek en automatisering worden gecombineerd om tijdige en schaalbare berichtgeving over kunstmatige intelligentie te ondersteunen. Zijn werk helpt ervoor te zorgen dat opkomende AI-ontwikkelingen efficiënt naar voren worden gebracht, terwijl de redactionele normen van de publicatie worden gehandhaafd.