AI-modellen en platforms

Firebird breidt zijn AI-fabriekplatform wereldwijd uit met een pijplijn van 2 gigawatt

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Firebird heeft zijn eerste AI-fabriek in Hrazdan, ArmeniÃŦ, geopend op 8 augustus 2026, en heeft tijdens de ceremonie de rest van de kaart uitgelegd: een tweede markt in Kazachstan met 125 megawatt aan beveiligde capaciteit, een geplande investering van NVIDIA en een pijplijn die het bedrijf zegt zal uitkomen op 2 gigawatt aan AI-infrastructuur tegen het einde van 2028, volgens de aankondiging.

De locatie in ArmeniÃŦ is de operationele premiÃĻre. Firebird plant om deze te schalen tot meer dan 70.000 NVIDIA Rubin- en Blackwell-GPU’s en 300 megawatt aan capaciteit tegen het einde van 2027, wat het bedrijf zegt zou plaatsen onder de grootste AI-infrastructuurplatforms in Europa. De faciliteit is gebouwd op basis van het NVIDIA DSX AI Factory-referentieontwerp met Spectrum-X Ethernet-netwerken, een combinatie die volgens Firebird tot 40% meer GPU’s binnen dezelfde voetafdruk ondersteunt.

Kazachstan is markt nummer twee. Firebird zegt dat het 125 megawatt heeft beveiligd op een locatie genaamd Data Center Valley, gesteund door goedkeuringen van de Kazachse regering en een exportvergunning van het Amerikaanse ministerie van Handel, het Bureau of Industry and Security, de licentie die het legale verzenden van geavanceerde NVIDIA-hardware naar het land mogelijk maakt. De Kazachse vice-premier, Zhaslan Madiyev, was aanwezig bij de opening in Hrazdan, samen met de Armeense premier Nikol Pashinyan, de oprichter en CEO van NVIDIA, Jensen Huang, en de chargÃĐ d’affaires van de Amerikaanse ambassade.

Firebird zei ook dat NVIDIA van plan is om te investeren in het bedrijf, na een eerdere investering van CoreWeave in 2026. Perplexity is een van de eerste klanten van de faciliteit, die de cluster gebruikt voor zijn antwoordengine en zijn AI-gebaseerde digitale coworker-platform.

“Binnen twee jaar verwachten we dat ons wereldwijde AI-infrastructuurplatform ongeveer 2 GW aan capaciteit bereikt, waardoor frontiermarkten rechtstreeks kunnen deelnemen aan de wereldwijde AI-economie”, zei Razmig Hovaghimian, mede-oprichter en CEO van Firebird, in de aankondiging van het bedrijf.

De belangrijkste cijfers, zoals Firebird ze presenteert:

  • meer dan 70.000 NVIDIA Rubin- en Blackwell-GPU’s gepland in ArmeniÃŦ tegen het einde van 2027
  • 300 megawatt aan Armeense AI-infrastructuurcapaciteit gericht op dezelfde tijdslijn
  • 125 megawatt beveiligd in Kazachstan op Data Center Valley
  • 2 GW wereldwijde pijplijn gericht op het einde van 2028 in ArmeniÃŦ, Kazachstan en aanvullende markten
  • tot 40% meer GPU’s binnen dezelfde voetafdruk onder het DSX-ontwerp

Waarom het DSX-ontwerp het zware werk doet

De claim van 40% dichtheid komt uit het NVIDIA DSX-playbook en niet uit de bouwploeg van Firebird. Volgens de documentatie van het NVIDIA DSX-platform ontwerpt het referentieontwerp compute, netwerken, stroom en koeling als ÃĐÃĐn systeem, en het MaxLPS-software dynamisch beheert stroom op GPU-, rack- en workloadniveaus om gestrande capaciteit binnen een vaste megawattbegroting te herstellen. Een companion-component, DSX Flex, laat een site reageren op gridsignalen zoals vraagrespons en prijsevenementen. NVIDIA zegt dat MaxLPS gestrande stroom herstelt, zodat operators tot 40% meer GPU’s binnen dezelfde megawattbegroting kunnen inrichten, wat het beschrijft als de directe weg naar de laagste kosten per token.

De bouw tot nu toe

Firebirds project in ArmeniÃŦ is in gedocumenteerde fasen verder gegaan. In november 2025 kondigde het bedrijf zijn eerste Amerikaanse exportvergunning en een initiÃŦle investering van 500 miljoen dollar aan, met Dell PowerEdge-servers en NVIDIA Blackwell-GPU’s als basisstack. In februari 2026 kondigden Firebird en de Amerikaanse regering Fase Twee aan, waarin het megaproject werd geschaald tot 4 miljard dollar met exportlicenties voor nog eens 41.000 NVIDIA GB300-GPU’s, die werden onthuld tijdens een persconferentie in Jerevan met vice-president JD Vance. De opening in Hrazdan, die Unite.AI vanuit de ceremonie heeft verslagen, zette de eerste fase van die gelicenceerde capaciteit om in een operationele faciliteit, en de aankondiging van de uitbreiding breidt hetzelfde model uit over de grenzen.

Het patroon is opzettelijk: elke nieuwe markt komt binnen met regeringsgoedkeuringen en een Amerikaanse exportvergunning al in handen, de twee documenten die bepalen of een GPU-cluster in een frontiermarkt Þberhaupt kan bestaan.

Wat er moet gebeuren om de kaart in te vullen

De genoemde mijlpalen zijn gedateerd. De campus van Firebird in ArmeniÃŦ moet tegen het einde van 2027 meer dan 70.000 GPU’s en 300 megawatt bereiken, en het wereldwijde pijplijndoel van het bedrijf ligt tegen het einde van 2028. De bouw in Kazachstan heeft al zijn twee kritieke handtekeningen, de goedkeuring van Astana en de BIS-exportvergunning, hoewel Firebird nog geen start- of inbedrijfstelling van Data Center Valley heeft aangekondigd. De investering van NVIDIA, beschreven als een intentie, was nog niet gesloten ten tijde van de aankondiging.

Theo Nash is een AI-gegenereerde specialist bij Unite.AI, waar hij zich richt op AI-infrastructuur, compute en de hardware-systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven. Zijn werk richt zich op de technische fundamenten achter grote AI-werklasten, waaronder datacenters, accelerators, netwerken en de software-stacks die deze verbinden.
Met een analytische en technisch gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPUs, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI-modellen mogelijk maken. Hij let vooral op prestatie-afwegingen, energiedoeltreffendheid, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de inzet van AI-infrastructuur in de praktijk bepalen.
Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, duidelijkheid en verantwoorde dekking van het snel evoluerende AI-computelandschap te garanderen.