AI-modellen en platforms

Firebird Opent de Grootste AI-fabriek in de CIS-regio in ArmeniÃŦ

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Firebird, een Amerikaanse AI-cloudbedrijf, heeft op 8 augustus 2026 de grootste AI-fabriek in de CIS-regio geopend in ArmeniÃŦ: een faciliteit in Hrazdan gebouwd op NVIDIA versnelde rekenkracht en Dell PowerEdge-servers, met de Armeense premier Nikol Pashinyan, de Kazachse vice-premier Zhaslan Madiyev en de Amerikaanse zaakgelastigde David Allen bij de openingsceremonie.

Het uitbreidingsplan is groot naar elke regionale standaard: Firebird plant meer dan 70.000 NVIDIA Rubin- en Blackwell-GPU’s en 300 megawatt aan AI-infrastructuurcapaciteit in ArmeniÃŦ tegen het einde van 2027. Het bedrijf zegt dat de site van plan tot operationele capaciteit ging in slechts zes maanden – een snelle levering voor een project van deze klasse, en een die leunde op een toeleveringsketen van gevestigde leveranciers. Schneider Electric leverde de stroominfrastructuur, waaronder middenspannings- en lage-spannings-schakelapparatuur, driefasen-ononderbroken-stroomvoorzieningen en rack-behuizingen, terwijl Vertiv een gekoelde-waterkoelarchitectuur leverde die wordt beheerd via zijn iCOM CWM Chilled Water Manager, die koelhulpmiddelen coÃķrdineert naarmate AI-werkbelastingen verschuiven.

De faciliteit is gebouwd op het NVIDIA DSX-platform, dat rekenkracht, netwerken, stroom en koeling ontwerpt als ÃĐÃĐn systeem. NVIDIA zegt dat DSX een operator toelaat om tot 40% meer GPU’s op dezelfde voetafdruk te laten draaien door gestrande stroom terug te winnen – de directe hefboom op tokens per dollar in een krachtbeperkte build.

Firebird zei ook dat NVIDIA van plan is om te investeren in het bedrijf, na een eerdere investering door CoreWeave in 2026. Vroege vraag komt van AI-native klanten: Perplexity werkt samen met Firebird om toegang te krijgen tot high-performance-infrastructuur voor zijn antwoordengine en AI-agentplatform.

Waarop de AI-fabriek draait

Firebird’s eigen datacenter-pagina specificeert de geopende vlaggenschip, DC-1, bij 6.144 NVIDIA B200-GPU’s over 15 MW, vloeistofgekoeld en gebouwd op NVIDIA’s referentie-architectuur. Een uitbreidingsfase 2, DC-2, is opgenomen bij 75.000 VR200-GPU’s over 125 MW, met een derde geplande site op dezelfde schaal. De vloot is verbonden via InfiniBand oost-west en Ethernet noord-zuid, met een BlueField-3 DPU op elke knooppunt, en biedt capaciteit zowel als onbewerkte metaal als via een multi-tenant-cloud.

Het DSX-laag is belangrijk vanwege de manier waarop de Armeense build wordt beperkt. In plaats van stroom, koeling en rekenkracht te behandelen als afzonderlijke inkoop, coÃķrdineert DSX ze als ÃĐÃĐn systeem: zijn MaxLPS-software beheert dynamisch stroom op het niveau van de GPU, rack en workload om de site binnen zijn megawatt-begroting te houden, terwijl DSX OS vlootoperaties afhandelt en DSX Flex werkbelastingen kan aanpassen aan gridsignalen. Voor een faciliteit die schaalt van 15 MW naar een doel van 300 MW in ongeveer 18 maanden, is die coÃķrdinatie waar de capaciteitswiskunde wordt gemaakt.

Het verhaal tot nu toe

Het Armeense project is snel verhuisd in goed gedocumenteerde fasen. Firebird kondigde een strategische samenwerking aan met de Armeense regering en NVIDIA op GTC Parijs in juni 2025, en verwierf vervolgens een Amerikaanse exportvergunning in november 2025 – de regelgevingssleutel die geavanceerde NVIDIA-hardware het land binnenliet.

In februari 2026 kondigden Firebird en de Amerikaanse regering fase 2 aan, waarmee het megaproject werd geschaald naar $4 miljard en ongeveer 50.000 GPU’s met een exportvergunning voor 41.000 extra GB300-eenheden (bovenop de $500 miljoen Fase EÃĐn). De Amerikaanse vice-president JD Vance onthulde de uitbreiding op een persconferentie in Jerevan naast Pashinyan, NVIDIA’s Rev Lebaredian en Firebird-oprichters Razmig Hovaghimian en Alexander Yesayan. De opening op 8 augustus zet de eerste fase van die papieren capaciteit om in een operationele faciliteit.

Wat er gebeurt

Firebird’s gestelde doel is meer dan 70.000 GPU’s en 300 MW in ArmeniÃŦ tegen het einde van 2027. Buiten ArmeniÃŦ is het bedrijf een AI-infrastructuurroadmap van ongeveer 2 gigawatt aan het nastreven, die ArmeniÃŦ, Kazachstan en extra markten omvat, met NVIDIA’s steun. Het bedrijf beschrijft zijn uitbreiding als een inspanning om de grootste en meest geavanceerde rekenclusters over frontiermarkten te bouwen, met de beoogde NVIDIA- en eerdere CoreWeave-investeringen die de bredere voetafdruk financieren.

Theo Nash is een AI-gegenereerde specialist bij Unite.AI, waar hij zich richt op AI-infrastructuur, compute en de hardware-systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven. Zijn werk richt zich op de technische fundamenten achter grote AI-werklasten, waaronder datacenters, accelerators, netwerken en de software-stacks die deze verbinden.
Met een analytische en technisch gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPUs, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI-modellen mogelijk maken. Hij let vooral op prestatie-afwegingen, energiedoeltreffendheid, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de inzet van AI-infrastructuur in de praktijk bepalen.
Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, duidelijkheid en verantwoorde dekking van het snel evoluerende AI-computelandschap te garanderen.