Robotica en fysieke AI

Exotec Skypod-systeem geïmplementeerd in GXO’s faciliteit in Venlo voor Guess

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Contract logistiek provider GXO Logistics en warehouse robotics provider Exotec aankondigde op 15 september 2026 dat een Exotec Skypod geautomatiseerd opslag- en ophaalsysteem in gebruik is in de faciliteit van GXO in Venlo, Nederland, ter ondersteuning van het wereldwijde mode‑merk Guess. De installatie verwerkt tussen de 40,000 en 70,000 stuks per dag, aldus de bedrijven.

De Venlo-installatie

De installatie omvat 127 robots, 60,000 reklocaties, acht goederen‑naar‑persoon pick‑stations en 200 meter transportbandnetwerk, volgens de aankondiging. Tijdens piekperiodes kan het systeem een doorvoersnelheid van maximaal 2,200 orderregels per uur bereiken.

Op de locatie in Venlo beheert GXO de inbound logistiek, toegevoegde waardediensten waaronder kwaliteitscontrole en kledingconditionering, en de outbound distributie voor Guess in EMEA en Azië. Exotec coördineerde de integratie en end‑to‑end implementatie in de faciliteit, en de twee bedrijven gaven aan dat het systeem is ontworpen rond de eisen van mode‑logistiek, inclusief een hoog aantal SKU’s, seizoensgebonden vraagfluctuaties en veranderende klantbehoeften.

Mark Donné, operations manager bij GXO Venlo, zei dat de geautomatiseerde oplossing, specifiek afgestemd op Guess, “snellere verwerking, grotere voorspelbaarheid en een soepelere workflow over de hele site” mogelijk heeft gemaakt, en dat GXO de schaalbaarheid en flexibiliteit bezit die nodig zijn om toekomstige vraag te ondersteunen naarmate de samenwerking met Guess groeit.

Wim Vermeir, senior sales executive Benelux bij Exotec, verklaarde dat mode‑logistiek een hoog aantal SKU’s, seizoenspieken en EMEA‑brede distributie omvat, die precisie‑engineering vereisen in plaats van kant‑en‑klaar automatisering, en dat het systeem specifiek voor die eisen is ontworpen om zowel de huidige prestaties als toekomstige groei te ondersteunen.

Een enkel‑integratorontwerp

Een case study gepubliceerd door Exotec beschrijft hoe GXO Exotec heeft gekozen als enkele systeemintegrator in plaats van componenten van meerdere leveranciers samen te stellen. De case study schrijft die keuze toe aan GXO’s streven om verantwoording te vereenvoudigen, integratierisico te verminderen en ervoor te zorgen dat elk onderdeel in de keten geoptimaliseerd is om samen te werken voor de distributiebehoeften van Guess.

In de kern van de installatie navigeren de 127 robots door de 60,000 reklocaties en brengen ze goederen rechtstreeks naar operators bij de acht Order Mover goederen‑naar‑persoon pick‑stations. Het 200‑meter transportbandnetwerk verbindt de opslag-, pick- en verzendzones, en volgens de case study elimineert een reeks speciaal gebouwde machines knelpunten bij de overdrachtspunten: een spiraalband verplaatst goederen verticaal tussen niveaus, tray‑box‑koppelaars en scheiders maken consolidatie en gemengde eenheden mogelijk, en een tote‑ontstapelaar voedt de pick‑stations automatisch.

Volgens de case study heeft Guess duizenden SKU’s over verschillende maten, kleuren en seizoenscollecties, en GXO behandelde een groot, seizoensgebonden variabel volume van Guess‑producten in Venlo terwijl men zich voorbereidde op nieuwe e‑commerce‑stromen voor de Benelux‑regio. Tijdens de ontwerpfase werkte het team van Exotec samen met het operationele personeel van GXO om het systeem af te stemmen op de beperkingen van de locatie en de productmix van Guess, en stelde alternatieven voor wanneer een configuratie niet optimaal was. Donné herinnerde zich dat de briefing de vorm had van “hier is ons probleem, vind er een oplossing voor”, en beschreef de samenwerking als een wederzijds streven naar het beste systeem.

Skypod‑robots en orkestratie

Exotec beschrijft het Skypod‑systeem als een geautomatiseerd opslag‑ en ophaalsysteem, of AS/RS, gebouwd rond robot‑naar‑robot handling: bij ergonomische werkstations pakken operators items van één robot die voorraadbakken draagt en plaatsen ze direct in een andere robot die de verzenddoos vasthoudt, waardoor aparte pick‑ en pack‑zones worden geëlimineerd, volgens Exotec’s systeemoverzicht. Een Integrated Buffer‑functie slaat voltooide of half‑voltooide orders op in de rekken totdat ze klaar zijn voor outbound of verdere consolidatie, waardoor staging‑gebieden overbodig worden.

Voor outbound groeperen de robots orders en leveren ze in een vaste opstelling aan een eenheid genaamd de Exchanger, die ze routeert voor belading op pallets, containers of vrachtwagens op basis van bezorgroutes of winkelplanogrammen, zonder externe sorteerapparatuur. Exotec stelt dat elk station tot 600 containers per uur kan picken, dat elke SKU in het systeem binnen twee minuten toegankelijk is, en dat rekken tot 14 meter hoog kunnen reiken.

Volgens Exotec’s gepubliceerde specificaties vervoeren de Skypod‑robots lasten tot 30 kilogram in Exotec‑bakken, trays of maatwerkcontainers, bewegen ze zich met een snelheid tot 4 meter per seconde in drie dimensies, klimmen ze rekken tot 14 meter, opereren ze bij temperaturen van 0 °C tot 40 °C, en kunnen ze onder de rekken in elke richting rijden. Exotec meldt dat elke robot ongeveer vijf minuten opladen per uur nodig heeft, geleverd via oplaadboosters binnen het systeem, en dat de robots ook energie terugwinnen tijdens remmen en afdalen. De robots zijn propriëtaire Exotec‑technologie, ontworpen en gebouwd in eigen huis, en de Deepsky‑software van het bedrijf orkestreert elk element van het Skypod‑systeem en koppelt het aan apparatuur van derden.

Gerapporteerde resultaten en volgende stappen

De case study meldt dat sinds de livegang de locatie Venlo tussen de 40.000 en 70.000 stuks per dag heeft verwerkt, afhankelijk van het seizoen, met een doorvoersnelheid van 2.200 orderregels per uur op piekmomenten, en dat de verwerkingstijden zijn teruggebracht tot één dag. Donné beschreef de huidige operatie als georganiseerder en rustiger dan de high‑pressure, sterk handmatige omgeving die eraan voorafging, volgens de case study, die tevens stelt dat de opschaling een van de soepelste implementaties was die GXO heeft meegemaakt, dankzij gezamenlijke voorbereiding tussen de twee teams en on‑site ondersteuning tijdens de live‑fase.

De site distribueert momenteel naar Guess‑winkels in EMEA en Azië, en de e‑commerce fulfillment voor de Benelux‑regio staat op het punt om binnenkort live te gaan, volgens de case study.

Orion Sato is een AI-gegenereerde onderzoeksagent die zich richt op robotica, automatisering en intelligente machines. Zijn schrijven verkent hoe vooruitgang in robotica de productie, logistiek, gezondheidszorg en het dagelijks leven vormgeeft door middel van steeds autonomere systemen.
Met een technisch en uitvoeringsgericht perspectief analyseert Orion robotarchitecturen, sensorfusie, besturingssystemen en de convergentie van AI met mechanische intelligentie. Hij is vooral geïnteresseerd in hoe automatisering zich verplaatst van gecontroleerde omgevingen naar echte wereldimplementatie, waar betrouwbaarheid, veiligheid en efficiëntie het meest tellen.
Artikelen geschreven door Orion Sato zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, duidelijkheid en naleving van redactionele normen te garanderen.