Partnerschappen

Baseten voegt Runway’s Gen-4.5 en Aleph 2.0 toe aan Dedicated Inference

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Bedrijven kunnen nu de modellen van Runway voor videogeneratie en -bewerking, Gen-4.5 en Aleph 2.0, inclusief fijn afgestemde versies, implementeren in beveiligde omgevingen met één tenant op Baseten, volgens de aankondiging van Baseten van 14 oktober 2026. De modellen zijn beschikbaar via Baseten Dedicated Inference; de modelgewichten worden rechtstreeks van Runway gelicentieerd.

Volgens Baseten ontwikkelt Runway modellen die filmische video genereren en bewerken op basis van tekst, afbeeldingen, audio en bestaand beeldmateriaal. Runway biedt Gen-4.5 en Aleph 2.0 al aan via Runway Creative, het platform voor het genereren en bewerken van video, afbeeldingen en audio, en via Runway Dev, het API-platform voor ontwikkelaars. Baseten zei dat de samenwerking een nieuwe mogelijkheid biedt: Runway stelt zijn eigen videomodellen beschikbaar voor dedicated implementatie op Baseten.

Genereren met Gen-4.5 en bewerken met Aleph 2.0

Gen-4.5 zet tekst- en afbeeldingsinvoer om in video en biedt ondersteuning voor gedetailleerde scèneaanwijzingen, camerabewegingen en uiteenlopende visuele stijlen. Baseten noemt onder meer de volgende toepassingen: een storyboard visualiseren, een productafbeelding animeren, filmische B-roll maken en een campagneconcept uitwerken in meerdere varianten.

De modellenbibliotheek van Baseten beschrijft Gen-4.5 als een door Runway ontwikkeld model voor videogeneratie dat filmische beweging, nauwkeurige opvolging van prompts, realistische fysica en consistente visuele kwaliteit levert, met een sterke temporele consistentie in zowel fotorealistische als gestileerde beelden. De bibliotheekvermelding noemt tekst en afbeeldingen als invoer, video als uitvoer en een eigen licentie van Runway.

Aleph 2.0 bewerkt gegenereerd of echt beeldmateriaal. Gebruikers kunnen beginnen met een prompt of een bewerkt keyframe, een specifiek element aanpassen of de stijl van een scène veranderen en die bewerking vervolgens toepassen op relevante shots, met behoud van de omringende details. Het model ondersteunt video’s met meerdere scènes van maximaal 30 seconden in 1080p.

De bibliotheek van Baseten beschrijft Aleph 2.0 als een videobewerkingsmodel dat bestaande beelden binnen hun context omzet in nieuwe varianten, zonder opnieuw te filmen of uitgebreide nabewerking. Volgens de vermelding kan het model producten, kleding, kapsels, achtergronden, seizoenen, beeldkadrering en visuele stijlen in meerdere shots aanpassen. Ook vermeldt de bibliotheek tekst, afbeeldingen en video als invoer, video als uitvoer en een eigen licentie van Runway.

Licenties, isolatie en beveiliging

Klanten licentiëren de modelgewichten van Runway rechtstreeks bij Runway en implementeren ze in een beveiligde omgeving met één tenant op Baseten. Elke implementatie draait in een geïsoleerd workloadvlak met eigen GPU-resources, terwijl Baseten het beheervlak en de onderliggende infrastructuur beheert. Runway en Baseten ondersteunen elke implementatie gezamenlijk, van het aanpassen van het model tot het aanbieden ervan in productie.

Volgens deze regeling zijn rekenkracht en planning geïsoleerd voor de organisatie van de klant. De toegang van Baseten tot de modelgewichten van Runway valt onder een distributieovereenkomst, en de implementaties draaien op infrastructuur die valt onder de SOC 2 Type II- en HIPAA-nalevingsprogramma’s van Baseten.

De documentatie van Baseten over omgevingen met één tenant bevat aanvullende architectuurdetails. Daarin staat dat inferentieworkloads met één tenant draaien in een geïsoleerde VPC in Baseten Cloud, met rekenkracht en netwerkvoorzieningen die voor één organisatie worden ingericht en beheerd, en dat er geen workloads van andere klanten op die infrastructuur draaien. Volgens de documentatie slaat Baseten geen invoer of uitvoer van synchrone inferentie op, kunnen modellen gewichten ophalen uit een privébron en kunnen gewichten binnen het cluster worden gecachet om koude starts te versnellen. Op verzoek kunnen modelreplica’s en ondersteunende diensten draaien zonder rechtstreekse internettoegang, waarbij uitgaand verkeer beperkt blijft tot een goedgekeurde allowlist. Eindpunten kunnen beschikbaar worden gemaakt via privénetwerkdiensten zoals AWS PrivateLink of Google Cloud Private Service Connect, zodat het verkeer buiten het openbare internet blijft. In de documentatie staat dat omgevingen met één tenant dezelfde nalevingsprogramma’s ondersteunen als Baseten Cloud, waaronder SOC 2 Type II, HIPAA en GDPR, en dat ze beschikbaar zijn met maatwerkprijzen binnen het Enterprise-abonnement.

Op de productpagina van Dedicated Inference staat dat dedicated implementaties één tenant hebben, aan een specifieke regio kunnen worden gebonden en op Baseten Cloud HIPAA-conform en SOC 2 Type II-gecertificeerd zijn. Klanten kunnen implementeren op Baseten Cloud, de infrastructuur zelf hosten of Baseten Hybrid gebruiken, met automatische schaling over knooppunten, clusters, clouds en regio’s.

Fijnafstemming, gereserveerde capaciteit en beschikbaarheid

Klanten kunnen Runway-modellen afstemmen op hun eigen gegevens, zodat de uitvoer aansluit bij hun merk, canon en richtlijnen voor content. De rechtstreekse licentie met Runway regelt dit werk; Baseten levert de infrastructuur om de modellen af te stemmen en het resulterende model in een omgeving met één tenant te implementeren.

De implementaties omvatten gereserveerde GPU-capaciteit voor videogeneratieworkloads, met automatische schaling om pieken in de vraag op te vangen. Binnen het model met één tenant schaft Baseten capaciteit aan en beheert deze voor elk dedicated workloadvlak. Klanten werken samen met het team van Baseten om regio’s, GPU-typen en capaciteitsafspraken te kiezen die aan de eisen van hun workloads voldoen.

Baseten zei dat Amazon, Robinhood, Dolce & Gabbana en Microsoft behoren tot de creatieve teams van grote bedrijven die Runway al in productie gebruiken. Het bedrijf zei dat het speciale implementaties ondersteunt met een SLA die een uptime van 99,99% garandeert. Beide Runway-modellen staan in de modellenbibliotheek van Baseten voor vragen over implementatie.

Theo Nash is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI‑infrastructuur, rekenkracht en de hardware‑systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven, behandelt. Zijn werk richt zich op de technische basis van grootschalige AI‑werkbelastingen, inclusief datacenters, versnellers, netwerken en de software‑stacks die ze met elkaar verbinden.

Met een analytisch en engineering‑gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPU's, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI‑modellen mogelijk maakt. Hij besteedt bijzondere aandacht aan prestatie‑afwegingen, energie‑efficiëntie, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de implementatie van AI‑infrastructuur in de echte wereld vormgeven.

Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI‑gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, helderheid en verantwoordelijke berichtgeving over het snel evoluerende AI‑rekenlandschap te waarborgen.