AI-visiemodel kan dodelijke ontmoetingen tussen mensen en olifanten voorkomen

Een nieuw AI-systeem kan gebruikt worden om het leven van zowel mensen als olifanten te beschermen. De milieubeweging RESOLVE heeft onlangs samengewerkt met de AI-ontwikkelaar CVEDIA om een AI te ontwikkelen die kan helpen voorkomen dat olifanten en mensen elkaar tegenkomen, wat soms resulteert in de dood van een van beide partijen.

Voor mensen die in de buurt van olifanten wonen, is het niet ongebruikelijk om te horen over iemand die is overleden door een ontmoeting met een olifant of over een olifant die is gedood door een mens. Hoewel mensen over de hele wereld gefascineerd zijn door olifanten, plunderen ze vaak akkers en doorzoeken ze kleine dorpen op zoek naar voedsel. Dit probleem is alleen maar verergerd in de afgelopen jaren, omdat de traditionele voedselbronnen van olifanten zijn afgenomen en ze genoodzaakt zijn om alternatieve voedselbronnen te zoeken. Olifantpopulaties over de hele wereld voelen de druk van habitatvernietiging en stroperij. De Wereldwildlifeorganisatie meldt dat het aantal Aziatische olifanten in de afgelopen eeuw is gedaald van 100.000 tot tussen de 35.000 en 50.000, en dat het aantal Afrikaanse olifanten is gedaald van tussen de 3-5 miljoen tot ongeveer 470.000-690.000.

Als reactie op dit groeiende probleem hebben CVEDIA en RESOLVE, zoals gemeld door Mongabay, samengewerkt om een AI-algoritme te ontwikkelen dat tekenen van zowel olifanten als mensen kan herkennen. Het AI-programma heet WildEyes, en eenmaal geïnstalleerd op een apparaat, heeft het geen internetverbinding nodig om gevaarlijke objecten zoals olifanten, stropers of tijgers te herkennen. Het idee is dat het model functioneel genoeg is om geen verdere training of internetverbinding te vereisen, waardoor het eenvoudig op een SD-kaart kan worden geplaatst die in een digitale camera past.

Het AI-model dat door CVEDIA is ontwikkeld, verschilt van traditionele computer vision-algoritmen op een aantal belangrijke punten. De belangrijkste manier waarop beeldclassificatie-algoritmen worden getraind, is door ze duizenden afbeeldingen of vele uren video van de doelobjecten te voeden. In plaats daarvan wordt het WildEyes-algoritme getraind met behulp van simulaties en 3D-modellen van de doelobjecten. Het effect van deze alternatieve trainingsmethode is dat het algoritme beter in staat is om de doelobjecten vanuit verschillende hoeken te detecteren. Het gebruik van 3D-objecten stelt het model in staat om te leren over een object vanuit verschillende perspectieven en in verschillende posities, evenals om te leren over patroonvariaties binnen een soort. Dit helpt het model om objecten vanuit rare hoeken te herkennen, wat belangrijk is omdat de camera’s vaak hoog in bomen worden geplaatst, waar ze uit het zicht en de gevaren van zowel destructieve dieren als wetsovertreders zijn.

Wat betreft toepassingen kunnen de AI-geactiveerde camera’s worden aangesloten op waarschuwingssystemen die meldingen kunnen sturen naar boeren of natuurbeschermingsfunctionarissen wanneer een olifant wordt gespot. Organisaties zoals de NGO Instituto Oikos’s East Africa ontwikkelen humane olifantwerende kits die lawaai, licht en chili-peper gebruiken om olifanten te weerhouden van het betreden van landbouwvelden. Het deployen van dit systeem vereist echter dat een boer zijn velden ‘s nachts en tijdens natte periodes bewaakt. Een camera die is aangesloten op een alarmsysteem kan boeren in staat stellen hun werk te doen totdat een olifant door een camera wordt gesignaleerd. Als de AI-waarschuwingsmethode betrouwbaar blijkt te zijn, kan deze de traditionele methoden voor het volgen van olifantlocaties vervangen, die meestal omheiningen of radiocollars omvatten. Deze methoden zijn tijdrovend en duur. De AI-gebaseerde methode kan helpen voorkomen dat ongeveer 100 olifantdoden en 500 mensendoden per jaar in India plaatsvinden.

Terwijl het olifantdetectiesysteem momenteel wordt getest in Zuid-Afrika en andere locaties, is WildEyes ook in staat om andere objecten te herkennen. Andere gevaarlijke dieren zoals sneeuwluipaarden en tijgers zijn ook opgenomen in de trainingsgegevens van de AI. In de toekomst zal de AI worden getest op deze dieren. Als de benadering betrouwbaar blijkt te zijn, kan de basis technologie worden uitgebreid om andere soorten dieren te helpen identificeren, waaronder invasieve soorten. Bovendien kunnen camera’s worden opgesteld om houtkapwagens te detecteren of stropers te herkennen en functionarissen te waarschuwen voor hun aankomst.

Eric Dinerstein, WildTech Directory bij RESOLVE, leidde de ontwikkeling van het WildEye-systeem. Volgens Dinerstein is het doel om tegen november 1000 WildEye-camera’s beschikbaar te hebben voor gebruik.