AI in Media: Hoe verandert Generatieve AI de Media- en Entertainmentindustrie

In 2021 introduceerde OpenAI DALL-E, een diepe leermodel dat realistische afbeeldingen kan genereren op basis van tekstprompts. Dit was het eerste breed erkende en commerciële Generatieve AI-hulpmiddel. Sindsdien zijn honderden tools gerelateerd aan Generatieve AI in media en andere domeinen uitgebracht met toepassingen in alle facetten, waaronder kunst, muziek, marketing, entertainment, enz.Als u zich afvraagt wat Generatieve AI is, laten we het hieronder kort bespreken.Generatieve AI – een gespecialiseerd domein van Kunstmatige Intelligentie (AI) – gebruikt geavanceerde algoritmen om realistische tekst, audio, afbeeldingen of video’s te genereren. Het meest opvallende is dat Generatieve AI teruggaat tot 2014, toen GANs (Generatieve Tegenstrijdige Netwerken) werden geïntroduceerd. GANs waren de eerste modellen die in staat waren om levendige afbeeldingen van mensen te genereren die nooit hebben bestaan. Daarna zijn VAE (Variational Autoencoders), Diffusiemodellen, en Transformers-modellen de ruggengraat van Generatieve AI geworden.Generatieve AI kreeg een significante aandacht in november 2022, toen OpenAI ChatGPT introduceerde – een Groot Taalmodel (LLM) dat mensachtige tekst kan genereren en boeiende gesprekken kan voeren. Slechts vijf dagen na de release overschreed ChatGPT 1 miljoen gebruikers.Laten we bespreken hoe Generatieve AI-modellen de media- en entertainmentindustrie hebben versterkt.

Generatieve AI in Media & Entertainment – 4 Belangrijke Toepassingen

Tegen 2030 wordt verwacht dat AI een markt van 1,5 biljoen dollar zal worden, met een impact op alle grote industrieën, waaronder media en entertainment, die aan de vooravond van deze AI-impact staat. Zo zal AI in sociale media alleen al een marktgroootte van 12 miljard dollar bereiken tegen 2031. Steeds meer consumenten geven de voorkeur aan interactie met AI-gepowered chatbots om directe antwoorden te krijgen op hun vragen. En marketeers zijn meer geneigd om AI te gebruiken in hun advertentiecampagnes.Laten we enkele belangrijke toepassingen van AI in media bekijken.

1. AI-gepowered Content Writing

Creatief schrijven is de meest gevierde toepassing van Generatieve AI. LLM’s zoals ChatGPT hebben het schrijversblok volledig verwijderd door nieuwe wegen van creativiteit te inspireren. Journalisten, scriptschrijvers, socialemediacopywriters, blogschrijvers en verhalenvertellers kunnen LLM’s gebruiken om boeiende inhoud te creëren.Echter, AI-gebaseerde inhoudsgeneratie heeft een debat doen ontstaan over of zoekmachines zoals Google (GOOGL ) dergelijke inhoud zullen rangschikken. Google heeft onlangs haar standpunt vermeld dat het inhoud zal rangschikken op basis van deskundigheid, ervaring, autoriteit en betrouwbaarheid, ongeacht hoe het is gegenereerd. Maar als iemand van plan is om AI te gebruiken om zoekresultaten te manipuleren, zal dat niet werken.

2. AI-gepowered Afbeeldingengeneratie

Afbeeldingengeneratiemodellen zoals Stable Diffusion, DALL-E en Midjourney kunnen hoge-kwaliteit, hyperrealistische afbeeldingen genereren vanuit natuurlijke taalprompts. In de media- en entertainmentindustrie kunnen contentmakers deze afbeeldingen gebruiken in blogs, artikelen, socialemediaberichten en advertenties. Dit kan niet alleen productiekosten verlagen, maar ook meer creativiteit brengen in het werk van een artiest. Bovendien kunnen deze afbeeldingen worden gebruikt als invoerprompts voor AI-gebaseerde videogeneratie.

3. AI-gepowered Filmproductie

Onlangs creëerde 28 Squared Studios, in samenwerking met Moon Ventures, de korte film “The Safe Zone”, geschreven en geregisseerd door AI (ChatGPT). ChatGPT voorzag elk personage van een script, camerapositie, outfits en gezichtsuitdrukkingen. The Safe Zone was de eerste toepassing van AI in filmmaking. In de toekomst kunnen we verwachten complete films gegenereerd te zien worden door AI.De producenten van de film zeggen dat ze de korte film hebben gemaakt om het collaboratieve potentieel tussen Generatieve AI en mensen te benadrukken, en om te laten zien hoe ze samen kunnen werken om hoogwaardige inhoud te produceren. Bovendien biedt de korte film een glimp van de toekomst van verhalen vertellen, en geeft inzicht in de harmonieuze coëxistentie van mensen en AI binnen het creatieve domein.

4. AI-gepowered Marketing

AI kan grote hoeveelheden marketinggegevens analyseren om te valideren wat werkt en wat niet in de marketingindustrie. Volgens een enquête uit 2023 gebruiken 73% van de marketingexecutives Generatieve AI-hulpmiddelen voor B2B- en B2C-marketing. Het kan marketeers helpen om consumentengedrag en patronen te identificeren vanuit feedback en boeiende en aantrekkelijke tekst-, afbeeldings- of videoinhoud te genereren.

Generatieve AI Videografie – Een Nieuwe Era

Veel Generatieve AI-modellen en -hulpmiddelen zijn onlangs uitgebracht die het veld van videografie revolutioneren. Enkele prominente hulpmiddelen zijn:

1. Runway Research creëerde een model genaamd “Gen-2” dat novel videos kan creëren vanuit tekst, afbeeldingen of videoclips.
2. In maart 2023 presenteerde Google Research, in samenwerking met The Hebrew University of Jerusalem, Dreamix, een diffusie-gebaseerd model dat creators kunnen gebruiken voor video-editing en tekst-gebaseerde beweging.
3. Nvidia (NVDA ), het Amerikaanse technologiebedrijf dat GPUs (Graphic Processing Units) ontwerpt en produceert, introduceerde zijn tekst-naar-video-model. Het model gebruikt Latente Diffusiemodellen om hoge-kwaliteit video’s te creëren.
4. Artiesten gebruiken een combinatie van deze AI-videografiehulpmiddelen voor het creëren van muziekvideo’s.

Door Generatieve AI’s video-productiecapaciteiten te benutten, kunnen creators visuele esthetiek aanpassen om een immersieve ervaring te creëren voor hun kijkers.

Generatieve AI Omarmen: Een Stap Tegelijk

De output gegenereerd door Generatieve AI, vooral afbeeldingen en video’s, ontbreekt aan perfectie. Bijvoorbeeld, DALL-E en Stable Diffusion maken soms onduidelijke gezichten en ontbrekende vingers. Daarom is menselijke input vereist om de output te verfijnen en de definitieve inhoud te creëren. Hoewel er enkele beperkingen zijn in Generatieve AI-hulpmiddelen, is de snelheid waarmee deze AI-systemen evolueren opmerkelijk.

Bijvoorbeeld, Coca-Cola heeft een nieuwe standaard gezet voor hoe AI kan worden gebruikt om boeiende advertenties te creëren. Hun nieuwste advertentie gebruikt AI (Stable Diffusion), Film en 3D om een immersieve ervaring te creëren.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Moeten We ons Zorgen Maken over Generatieve AI in Media? – De Risico’s

Ondanks de grote voordelen van Generatieve AI, zoals efficiëntie, personalisatie en schaalbaarheid, zijn er potentiële risico’s en nadelen verbonden aan het. Deze zijn:

1. Banenverlies

Volgens Goldman Sachs zullen 300 miljoen banen worden vervangen door AI in 2025. AI heeft het vermogen getoond om creatief te zijn en witteboordenbanen die eerder exclusief voor mensen waren. Als dit ongecontroleerd wordt gelaten, kunnen de AI-systemen een ernstige economische neergang veroorzaken.

2. Valse Inhoud

In 2018 brachten filmmaker Jordan Peele en BuzzFeed (BZFD ) een zeer realistische deepfake van de voormalige Amerikaanse president Barack Obama uit. De video was bedoeld om aandacht te vestigen op het potentieel voor misbruik van AI. Het benadrukte hoe gemakkelijk het is om iemands gezicht en stem te gebruiken om valse verhalen en desinformatie te verspreiden.Onlangs, in maart 2023, gingen AI-gegenereerde afbeeldingen van de voormalige president Trump in hechtenis viraal. De maker Eliot Hughes bevestigde dat de afbeeldingen waren gegenereerd met MidJourney V5.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Dus, het gebruik van AI in media kan een enorme toevloed van valse inhoud introduceren die moeilijk te verifiëren en te reguleren is.

3. Intellectueel Eigendom & Copyrights

Het bepalen van het eigendom en de rechten van AI-gegenereerde inhoud is moeilijk zonder duidelijke wetgeving. Bijvoorbeeld, vanwege copyrightproblemen, verbied Getty Images (GETY ) AI-gegenereerde inhoud om te worden geüpload op het platform. Bovendien dagvaardde Getty Images Stability AI Inc. wegens het gebruik van 12 miljoen afbeeldingen uit hun database zonder toestemming of compensatie.

Wat Ligt in het Verschiet?

Generatieve AI is ongetwijfeld baanbrekend. Het helpt creatievelingen in veel industrieën, vooral media, om hun creativiteit en productiviteit te verhogen. Hoewel de toekomst van Generatieve AI spannend is, is het ook zorgwekkend.In maart 2023 ondertekenden Elon Musk en 32.000 andere technologie-leiders en AI-ontwikkelaars een petitie om de productie van AI-modellen die sterker zijn dan GPT-4 te stoppen voor zes maanden. Het idee is om voldoende tijd te geven aan overheden en beleidsmakers om robuuste AI-governancekaders te bouwen die kunnen mitigeren dat kan AI-risico’s zonder innovatie te onderdrukken.Spannende tijden liggen voor ons! Voor meer AI-gerelateerde inhoud, bezoek Unite.ai.