Een beginnersgids voor Asset Performance Management (APM)

Doorbraken in technologieën zoals Artificiële Intelligentie (AI) veranderen de manier waarop we denken over operations management. Terwijl organisaties overstappen van een reactieve naar een proactieve aanpak, kunnen ze technologieën zoals het Industrial Internet of Things (IIoT), cloud, AI en analytics gebruiken om real-time data, actiegerichte inzichten enz. te verkrijgen, waardoor prestatiebeheer wordt verbeterd om bedrijfsgroei te stimuleren.

Dit is waar Asset Performance Management (APM) om de hoek komt kijken. Het biedt een strategische aanpak om het efficiënte gebruik van industriële activa te verhogen. Bovendien, met de groeiende behoefte om de APM-strategie te optimaliseren, wordt deze markt naar verwachting 4,7 miljard dollar waard in 2028.

In dit artikel bespreken we wat APM is, de rol ervan in activabeheer, implementatie-uitdagingen en toekomstige trends in activabeheer.

Wat is Asset Performance Management (APM)?

Asset Performance Management is een strategisch kader voor het beheer van een bedrijfsactiva, zoals infrastructuur, apparatuur, menselijke arbeid enz. Deze strategie heeft tot doel de waarde die uit beschikbare activa wordt gehaald te maximaliseren door prestaties tijdens operaties te optimaliseren.

Als voorbeeld kan een industriële fabrikant een APM-strategie ontwikkelen en toepassen nadat hij heeft opgemerkt dat de productie-apparatuur niet tot zijn maximale potentieel wordt benut. Dit kan leiden tot lagere productie en, als gevolg daarvan, lagere omzet.

Bedrijven vandaag de dag vertrouwen op software-gebaseerde APM-oplossingen om de gezondheid en prestaties van kritieke activa te bewaken. Ze informeren bedrijven ook of hun APM-strategie wordt uitgevoerd zoals oorspronkelijk gepland. Deze oplossingen gebruiken technologieën zoals IoT, AI, voorspellend onderhoud, remote monitoring enz. om de effectiviteit van de toegepaste APM-strategie te meten.

Bedrijven kunnen de volgende APM-strategieën toepassen:

• Asset Criticality Analysis (ACA): Wordt gebruikt om kritisch de gevolgen van een activafalen en het hoogste risico dat wordt gevormd voor operaties te beoordelen.

• Betrouwbaarheidsgericht onderhoud (RCM): Wordt gebruikt om het risico van een systeem te beoordelen en strategieën te helpen ontwikkelen om operationele fouten te verminderen.

• Asset Strategy Optimalisatie (ASO): Wordt gebruikt om de betrouwbaarheid van activa te verhogen en onderhoudskosten te verlagen met behulp van geavanceerde kwantitatieve strategiemodelleringstechnieken.

Verlenging van de levensduur van activa en maximalisering van de productiviteit van arbeid

Een van de belangrijkste doelen van het toepassen en uitvoeren van een Asset Performance Management-strategie is om de levensduur van activa te verlengen tot hun maximale operationele potentieel. De voordelen zijn kostenbesparingen op nieuwe activa, verbeterde operationele efficiëntie, verlaagde onderhoudskosten en betere veiligheid en naleving.

Maar het belangrijkste is dat het succesvol verlengen van de levensduur van activa een dieper effect heeft op de productiviteit van arbeid. Dit komt doordat APM-strategieën industrieën ertoe aanzetten om betere onderhoudspraktijken te hebben, minder downtime, verbeterde resource-toewijzing, verbeterde veiligheid van werknemers enz.

Sommige van de strategieën die worden gebruikt om de levensduur van activa te verlengen met APM zijn:

• Asset Lifecycle Management: Een strategie die wordt gebruikt om de complete levenscyclus van een activum te begrijpen, van verwerving tot afstoting, om alles van onderhoud tot optimale gebruik strategisch te plannen.

• Real-time Monitoring: Met behulp van technologieën zoals het Industrial Internet of Things (IIoT) kan real-time monitoring en evaluatie helpen om de daadwerkelijke prestaties van activa te meten om downtime en activafalen te voorkomen.

Verlaging van onderhoudskosten en tijd

Ongeplande downtime, de resulterende onderhoudskosten en de tijd die nodig is om het activum weer operationeel te maken, zijn enkele van de belangrijkste problemen waarmee industrieën vandaag de dag worden geconfronteerd. Bijvoorbeeld, WSJ’s rapport schat dat bijna 50 miljard dollar per jaar verloren gaat door industriële fabrikanten als gevolg van ongeplande downtime, voornamelijk als gevolg van apparatuurfalen.

Een van de primaire doelen van het integreren van Asset Performance Management-strategieën is om ongeplande downtime te reduceren tot, ideaal, nul. Dit verlaagt onnodige onderhoudskosten, voorkomt dure apparatuurfalen en maakt het gemakkelijker om industriële operaties te voorspellen en te behouden.

Sommige van de APM-strategieën die voor dit doel worden gebruikt, zijn:

• Voorspellend onderhoud: Door moderne AI/ML-mogelijkheden te gebruiken om big data te analyseren, kan deze strategie de gezondheid van een activum bewaken en onderhoud voorspellen.

• Root Cause Analysis (RCA): Deze strategie benadrukt het begrijpen van de oorzaken van activafalen op een gestructureerde manier. Met behulp van deze strategie kunnen bedrijven toekomstige ongeplande fouten voorkomen in plaats van alleen tijdelijke brandweeracties.

• Onderhoudsoptimalisatie: Door geavanceerde analytics te gebruiken, kunnen industrieën onderhoudsplanning en resources optimaliseren op een manier die niet over- of onder-optimaliseert voor het onderhoud van activa.

Uitdagingen bij de implementatie van Asset Performance Management

Terwijl organisaties de belangrijkheid van APM-strategieën begrijpen, kunnen er obstakels ontstaan tijdens de uitvoering. Moderne uitdagingen bij de implementatie van APM-strategieën omvatten:

1. Het behouden van gegevenskwaliteit: De uitvoering van elke APM-strategie kan alleen zo goed zijn als de brondata die wordt gebruikt om conclusies te trekken over wat moet worden gedaan. Als de gegevenskwaliteit niet in staat is om de toestand van activa nauwkeurig weer te geven, zal dit de doelstellingen zoals het reduceren van downtime en onderhoudskosten, het verbeteren van de productiviteit van arbeid enz. tenietdoen.

2. Groeiende technologische complexiteit: Met de opkomst van Industry 4.0 en technologieën zoals AI en IIoT, kunnen industrieën operationele efficiëntie verhogen. Maar tegelijkertijd creëren deze systemen ook adoptie-uitdagingen. Vooral het trainen van de workforce zodat APM-strategieën correct kunnen worden uitgevoerd, is een significante uitdaging.

Dit betekent dat u mogelijk moet trainen of resources moeten inhuren om moderne APM-strategieën te implementeren, zoals voorspellend onderhoud, waar kennis van AI en data-analyse belangrijk is.

3. Het meten van prestaties: Een van de belangrijkste uitdagingen bij de implementatie van een APM-strategie is ervoor te zorgen dat prestaties op een nauwkeurige manier worden gemeten en dat u de juiste prestatie-metrics heeft om de vooruitgang weer te geven.

Bijvoorbeeld, het zal een uitdaging zijn om te begrijpen hoe uw APM-strategie heeft geholpen om downtime te reduceren. En of deze reductie correleert met de geïmplementeerde strategie.

Afsluitende opmerking

Geavanceerde AI-systemen, real-time data en voorspellende analytics stellen industrieën in staat om meer betrouwbare APM-strategieën te creëren. Het einddoel blijft hetzelfde:

• De effectiviteit van operaties verhogen
• De return on investment (ROI) maximaliseren
• De prestaties van activa verbeteren
• Veiligheid en risicobeheer verbeteren

Om meer te lezen over de technologische vooruitgang, bezoek Unite AI.