L-aqwa 20 Nisa fl-AI

F'RE•WORK, aħna avukati b'saħħithom biex nappoġġaw lin-nisa li jaħdmu lejn l-avvanz tat-teknoloġija. Tlabna lill-komunità tagħna biex tinnomina tagħhom L-aqwa 20 Nisa fl-IA mill-Ġermanja, li jaħdmu fuq quddiem nett tal-iżviluppi tal-AI, li jistħoqqilhom rikonoxximent għall-kisbiet tagħhom. Aħna nemmnu li r-rikonoxximent ta’ dawn in-nisa huwa essenzjali biex tintwera d-diversità fl-IA, u biex tkompli tinkoraġġixxi d-diversità fil-qasam. Tista aqra l-lista sħiħa hawn.

In-nisa kollha f’din il-lista qed jispiraw u jistħoqqilhom ir-rikonoxximent tagħhom, għalhekk bi pjaċir inħabbru li qabel il- RE•WORK Berlin AI Summit fl-4-5 ta’ Ottubru, ikkonfermajna li 8 mill-aqwa 20 se jingħaqdu magħna biex nitkellmu f’wieħed miż-żewġ binarji, Tagħlim fil-fond u, Intrapriża AI, biex jaqsmu l-għarfien espert u l-għarfien tagħhom fl-AI.

Hawn huma:

Samantha Edds, Xjentist Anzjan tad-Data f'YELP

Sam Edds huwa mexxej passjonat b’rekord ta’ suċċess fl-użu tal-istatistika u l-immudellar tad-dejta biex jgħin lill-organizzazzjonijiet jikxfu għarfien u jirrakkontaw storja biex jikbru n-negozju tagħhom. L-isfond uniku tagħha li jkopri korporazzjoni, bidu, u settings mingħajr skop ta’ qligħ urietni l-importanza li nappoġġja n-nies, il-prodotti u l-postijiet li jiffurmaw komunità. Bħala Statistika b'għeruq fl-Istudji u l-Iżvilupp Internazzjonali, hija temmen bis-sħiħ li tisfrutta s-setgħa tal-big data biex ittejjeb l-għajxien ta' kulħadd billi tieħu deċiżjonijiet aktar infurmati u mmexxija mid-data. Filwaqt li hemm aktar analiżi minn qatt qabel fid-dinja, xi ħaġa importanti bla tarf għas-suċċess tan-negozju, u li tibqa’ l-fokus tagħha, qed tuża big data biex tgħid storja u viżjoni li kulħadd jista’ jifhem. Tħobb tiddisinja u tibni mudelli biex issolvi l-problemi, u tirnexxi billi tuża l-analiżi tagħha biex toħloq storja li l-klijenti kollha (iffukati fuq id-dejta jew mod ieħor) jistgħu jifhmu.

Rosona Eldred, Machine Learning Engineer fil-BASF

Rosona bħalissa taħdem fil-BASF bħala Machine Learning Engineer. Rosona hija Professjonali tad-Data b'5 snin ta' esperjenza fl-industrija wara karriera akkademika fil-Matematika li wasslet għal borża ta' studju ta' riċerka Max Planck. Teċċella f'timijiet kollaborattivi ma' kontributuri indipendenti proattivi. Wara li ħadmet mal-partijiet kollha taċ-ċiklu tal-ħajja tal-ML mill-inġinerija tar-rekwiżiti sal-produzzjoni, hija speċjalment motivata minn soluzzjonijiet strutturali għall-problemi, tittraduċi l-potenzjal tan-negozju għal valur tan-negozju, u ddaħħal prototipi promettenti b'mod effettiv fil-produzzjoni.

Dzhuliana Nikolova, Ko-Fundatriċi & CTO f'OneUpOneDown

L-enfasi u s-saħħiet primarji ta 'Dzhuliana huma l-edukazzjoni u l-iżvilupp personali li huwa kif hija spiċċat tkun Ko-fundatriċi u CTO f'OneUpOneDown – pjattaforma u qafas ta' tqabbil ta' mentor AI li jistgħu jegħlbu ħafna li jgħaqqdu lin-nisa madwar id-dinja bit-tqabbil perfett tagħhom. Dzhuliana se tkun qed tippreżenta fil tagħna Deep Learning Summit.

Maria Monzon, Xjentista tad-Data u Riċerkatur tal-Viżjoni tal-Kompjuter fil-BASF

Maria hija Inġinier Bijomediku b'fokus qawwi fuq ix-Xjenza tal-Kompjuter u t-Tagħlim tal-Magni wara li temmet b'suċċess Baċellerat fl-Inġinerija tat-Telekomunikazzjoni. Hija għandha għarfien estensiv fl-Immaġini Mediċi u l-Ipproċessar tal-Bijo-Signal: MRI, EEG, ECG, segmentazzjoni, traċċar, reġistrazzjoni, klassifikazzjoni, preproċessar, u analiżi tal-immaġni. Il-qawwiet ewlenin tagħha fl-Intelliġenza Artifiċjali jinkludu: Pattern Recognition (PR), Deep Learning (DL), Computer Vision (CV), Machine Learning (ML), Konvolutional Neural Networks (CNN), Transfer Learning, Klassifikazzjoni, Rigressjoni, Supervised Learning Object Detection . Maria se tkun qed tippreżenta f’tagħna Intrapriża AI Summit.

Deena Gergis, Xjentist Ewlieni tad-Data f'Bayer

Minħabba li Deena temmen fil-potenzjal mhux sfruttat f'kull wieħed u waħda minna, hija tiżviluppa prodotti AI biex awtomat proċessi intelliġenti, u toffri lin-nies aktar spazju biex jiżvolġu l-akbar potenzjal tagħhom. Ma’ kull soluzzjoni ta’ AI li tuża, xi ħadd jingħata l-opportunità li jsaħħaħ il-potenzjal veru tiegħu. Deena hija Xjentist Ewlieni tad-Data f'Bayer. Wara li rċeviet l-MSc tagħha fl-Informatika tax-Xjenza tal-Ħajja fl-Università ta’ Bonn, Deena ħadmet bħala Teaching and Research Assistant qabel ingħaqdet ma’ Recogizer bħala Data Scientist. Deena se tkun qed tippreżenta waqt tagħna Intrapriża AI Summit.

Dr Carmen Martinez, Esperjenza UX ta’ Konversazzjoni f’Flixbus

Dr Carmen Martinez hija Analista tal-Konversazzjoni u Etnografu tal-Komunikazzjoni li taħdem fl-Intelliġenza Artifiċjali Konversazzjonali fi FlixBus. Bħala esperta fil-konversazzjoni minn bniedem għal bniedem, hija tikkontribwixxi għal tim transdixxiplinarju billi tawtomatizza l-interazzjonijiet tas-servizz tal-konsumatur, timmudella kemm it-test kif ukoll il-vuċi ta’ konversazzjonijiet minn bniedem għal magna, u tiżviluppa soluzzjonijiet viżwali għal aġenti ta’ konversazzjoni grafiċi u multimodali. . Carmen għandha PhD fl-Analiżi tal-Konversazzjoni u hija l-awtur ta’ “Conversar en español: un enfoque desde el Análisis de la Conversación” ippubblikat minn Peter Lang Berlin.

Sarah Haq, Inġinier Anzjan tat-Tagħlim tal-Magni f'Artsy

Sarah hija Senior Machine Learning Engineer fl-akbar suq tal-arti online fid-dinja, Artsy, u Lecturer fl-Università tax-Xjenzi Applikati ta' Karlsruhe u l-Università ta' Leuphana. Għandha aktar minn għaxar snin ta’ esperjenza ta’ ħidma mad-dejta u l-bini ta’ mudelli ta’ tagħlim tal-magni għal diversi start-ups, minn kumpaniji tal-ħwejjeġ ta’ taħt sa unicorns. Bħalissa qed tfassal l-istrateġija tal-personalizzazzjoni f’Artsy u qed tibni magna ta’ rakkomandazzjoni biex tgħaqqad lill-kolletturi ma’ xogħlijiet tal-arti li se jħobbu. Is-suq tal-arti huwa industrija estremament kumplessa, b'kolletturi saħansitra aktar kumplessi. Ir-rakkomandazzjonijiet iridu jkunu tajbin biżżejjed biex jikkonvinċu lil xi ħadd biex jagħmel investiment finanzjarju kbir, imma kif nużaw algoritmi ta’ tagħlim bil-magni biex jerġgħu joħolqu l-konnessjoni emozzjonali li għandu kollettur meta jżid biċċa mal-kollezzjoni tiegħu? Sarah se tkun qed tippreżenta f'tagħna Intrapriża AI Summit tindirizza din il-mistoqsija.

Aleksandra Kovachev, Manager tax-Xjenza tad-Data fil-Delivery Hero

Aleksandra għamlet Ph.D. fil-qasam tan-netwerks kumplessi bil-għan tal-estrazzjoni tal-għarfien billi tgħaqqad diversi sorsi tad-dejta u algoritmi diversi. Hija għandha passjoni fil-bijoinformatika u t-titjib tas-saħħa permezz tad-dejta dwar l-ikel u n-nutrizzjoni. Bħalissa, hija taħdem bħala ML Engineer għas-servizz globali tal-kunsinna tal-ikel, Delivery Hero. Aleksandra se tkun qed tippreżenta waqt tagħna Deep Learning Summit u se jiddiskuti l-Ottimizzazzjoni tal-Katalgu tal-Pjatt: Minn Dejta Mhux Strutturata għal Graff tal-Għarfien.

Jekk trid tgħaqqad u tisma 'minn dawn il-pijunieri tal-AI, allura kollha se jkunu qed jitkellmu fil- RE•WORK Berlin AI Summit. Ingħaqad magħhom u ma' ħafna mexxejja oħra tal-AI fl-4-5 ta' Ottubru 2022. Irreġistra l-post tiegħek hawn b'kodiċi ta' skont UNITEAI għall 20% off.

Pass wieħed jagħtik aċċess għaż-ŻEWĠ binarji – il- Deep Learning Summit, u Intrapriża AI Summit.

Esklussivament lil RE•WORK li attendew, għandna skontat kamra rati mal-post tal-avveniment, H4 Hotel berlin Alexanderplatz biex tgawdi l-waqfa tiegħek fl-avveniment - ibbukkja l-kamra skontata tiegħek hawn!