Ix-Xjentisti Jużaw Tekniki Modifikati ta’ Rikonoxximent tal-wiċċ biex jiskopru l-Materja Skura

Jekk hemm ħaġa waħda li l-pubbliku ġenerali huwa familjari magħha meta l-użu ta 'intelliġenza artifiċjali milli huwa r-rikonoxximent tal-wiċċ. Kemm jekk jiftħu l-mowbajl tagħhom jew l-algoritmi li Facebook juża biex isib għajnejn jew partijiet oħra ta 'wiċċ fl-immaġini, ir-rikonoxximent tal-wiċċ sar standard.

Imma issa x-xjentisti li qed jittrattaw mistoqsijiet kumplessi bħall-kompożizzjoni tal-univers qed jibdew jużaw verżjoni modifikata tar-rikonoxximent tal-wiċċ 'standard' f'tentattiv biex jiskopru kemm hemm materja skura fl-univers u fejn possibbilment tinsab.

As Xejriet diġitali u, Futurità innota fir-rapporti tagħhom dwar is-suġġett, "il-fiżiċi jemmnu li l-fehim ta’ din is-sustanza misterjuża huwa meħtieġ biex jispjega mistoqsijiet fundamentali dwar l-istruttura sottostanti tal-univers.”

Huma r-riċerkaturi miġbura fihom Il-grupp ta’ Alexandre Refregier fl-Istitut tal-Fiżika u l-Astrofiżika tal-Partiċelli fl-ETH Zurich, l-Isvizzera li beda juża metodi ta’ netwerk newrali profond li jinsabu wara r-rikonoxximent tal-wiċċ biex jiżviluppaw għodod ġodda u speċjali biex jippruvaw jiskopru dak li għadu sigriet tal-univers għalina .

Kif qal Janis Fluri, waħda mir-riċerkaturi li qed jaħdmu fuq il-proġett lil Digital Trends, "L-algoritmu li [nużaw] huwa qrib ħafna ta 'dak li jintuża komunement fir-rikonoxximent tal-wiċċ," u żiedet li "is-sbuħija tal-AI hija li tista' titgħallem minn bażikament kwalunkwe data. Fir-rikonoxximent tal-wiċċ, titgħallem jagħraf l-għajnejn, il-ħalq u l-imnieħer, filwaqt li nkunu qed infittxu strutturi li jagħtuna ħjiel dwar il-materja skura. Dan ir-rikonoxximent tal-mudell huwa essenzjalment il-qalba tal-algoritmu. Fl-aħħar mill-aħħar, adattajnaha biss biex niddeduċu l-parametri kożmoloġiċi sottostanti.”

Kif inhu spjegat, ix-xjentisti jipoteżi li l-materja skura tirrappreżenta madwar 27% tal-univers, li jegħleb il-materja viżibbli b'proporzjon ta' madwar sitta għal wieħed. It-teorija tgħid ukoll li l-materja skura tagħti lill-galassji “il-massa żejda li jeħtieġu biex ma jinqatgħux lilhom infushom bħal borża tal-karti suwiċidali. Huwa dak li jmexxi l-materja normali fil-forma ta’ trab u gass biex tiġbor u tinġabar fi stilel u galassji.”

Dak li qed ifittxu r-riċerkaturi huma ż-żoni madwar ir-raggruppamenti ta’ galassji li jidhru mgħawġa. Billi tuża reverse-inġinerija "imbagħad jistgħu jiżolaw fejn jemmnu li jistgħu jinstabu l-aktar konċentrazzjonijiet densi ta’ materja, kemm viżibbli kif ukoll inviżibbli.”

Fluri u Tomasz Kacprzak, riċerkatur ieħor fil-grupp spjegaw li huma ħarrġu n-netwerk newrali tagħhom biex jitimgħu dejta ġġenerata mill-kompjuter li fil-fatt tissimula l-univers. L-analiżi ripetuta tagħhom tal-mapep tal-materja skura tathom il-possibbiltà li joħorġu 'parametri kożmoloġiċi' mill-immaġini reali tas-sema.

Ir-riżultati li kisbu billi qabbluhom ma' metodi standard użati f'dan il-proċess urew titjib ta' 30%, ibbażata fuq analiżi statistika magħmula mill-bniedem. Kif spjega Fluri, “l-algoritmu tal-AI jeħtieġ ħafna dejta biex titgħallem fil-fażi tat-taħriġ. Huwa importanti ħafna li din id-dejta tat-taħriġ, fil-każ tagħna simulazzjonijiet, tkun preċiża kemm jista 'jkun. Inkella, titgħallem karatteristiċi li mhumiex preżenti fid-dejta reali.”

Wara li tħarrġu n-netwerk, tawh mapep attwali tal-materja skura miksuba minnu Sett tad-dejta KiDS-450, magħmul bl-użu tal-VLT Survey Telescope (VST) fiċ-Ċili. Dan is-sett tad-dejta jkopri erja totali ta’ madwar 2,200 darba d-daqs tal-qamar sħiħ u fih rekords ta’ madwar 15-il miljun galassja.

Kif jispjega Futurity, billi janalizza ripetutament il-mapep tal-materja skura, in-netwerk newrali għallem lilu nnifsu biex ifittex it-tip it-tajjeb ta’ karatteristiċi fihom u biex jiġbed aktar u aktar mill-informazzjoni mixtieqa. “Fl-analoġija ta’ Facebook, sar aħjar biex jiddistingwi forom ovali każwali mill-għajnejn. jew ħalq.”