L-AI mtejba bil-Quantum tirrevoluzzjona l-iskoperta tad-droga għall-kanċer: Qabża 'l quddiem b'AI Ġenerattiva Industrijali

Fi avvanz bla preċedent fl-iskoperta tad-droga, Zapata Computing, Inc., flimkien Mediċina Insilico, l-Università ta 'Toronto, u l-Isptar tar-Riċerka tat-Tfal St. Jude, wrew il-potenzjal notevoli ta' AI ġenerattiva mtejba bil-quantum. Din il-kollaborazzjoni wasslet għall-ewwel każ fejn mudell ġenerattiv li jopera fuq hardware quantum jaqbeż il-mudelli klassiċi tradizzjonali fil-ġenerazzjoni ta 'kandidati vijabbli ta' mediċini tal-kanċer.

Dan l-istudju importanti ffoka fuq l-iżvilupp ta 'rumanz Inibituri KRAS, mira notorjament diffiċli fit-terapija tal-kanċer. Billi juża mudelli AI ġenerattivi avvanzati kemm fuq ħardwer klassiku kif ukoll quantum, inkluż apparat IBM ta '16-il qubit, it-tim ġġenera b'suċċess miljun kandidat tad-droga. Wara proċess metikoluż ta 'filtrazzjoni algoritmika u umana, il-mudell ġenerattiv imtejjeb bil-quantum ta żewġ molekuli distinti b'affinità ta' rbit superjuri fuq dawk prodotti minn mudelli klassiċi. Dan l-avvanz mhux biss jenfasizza l-effikaċja ta komputazzjoni kwantistika fl-iskoperta tad-droga iżda juri wkoll ir-rwol trasformattiv tal-AI Ġenerattiva Industrijali fl-indirizzar ta’ sfidi kumplessi u speċifiċi għad-dominju f’diversi industriji.

AI Ġenerattiva Industrijali, sottokategorija speċjalizzata ta' AI ġenerattiva, hija partikolarment kapaċi tindirizza problemi kkomplikati bħal dawn. B'differenza mill-għodod AI għal skopijiet ġenerali bħal ChatGPT u DALL-E minn OpenAI, Industrial Generative AI hija personalizzata biex tindirizza kwistjonijiet speċifiċi fi ħdan intrapriżi jew industriji. Jinnaviga permezz ta' sfidi bħal diżordni tad-dejta, spazji kbar ta' soluzzjoni, imprevedibbiltà, sensittività għall-ħin, restrizzjonijiet tal-komputazzjoni, u talbiet għall-eżattezza, l-affidabbiltà u s-sigurtà. Fil-qalba tagħha hemm mudelli ġenerattivi, bħal Mudelli Kbar tal-Lingwa (LLMs), li jitgħallmu mid-dejta tat-taħriġ biex jiġġeneraw outputs ġodda u realistiċi. Dan l-approċċ huwa dak li ppermetta lit-tim Zapata AI biex ikun pijunier fil-qasam tal-iskoperta tad-droga, billi ssaħħaħ l-AI biex toħloq soluzzjonijiet innovattivi.

Yudong Cao, CTO u ko-fundatur ta 'Zapata AI, enfasizza s-sinerġija tal-komputazzjoni quantum u klassika fil-forniment ta' soluzzjonijiet komprensivi f'dan il-proġett innovattiv. Ir-riċerka, bħalissa qed tistenna reviżjoni minn pari u disponibbli fuq ArXiv, tibni fuq studji preċedenti li juri l-potenzjal tal-AI ġenerattiva kwantistika fl-iskoperta tad-droga.

Alex Zhavoronkov, PhD, fundatur u ko-CEO ta 'Insilico Medicine, irrikonoxxa l-integrazzjoni tal-magna AI ġenerattiva ta' Insilico, Chemistry42, b'mudelli miżjuda bil-quantum, li ħabbar toroq terapewtiċi ġodda għal miri tal-kanċer ta 'sfida. Dan il-pass huwa kritiku fl-avvanz tal-futur tal-iskoperta tad-droga.

Bil- sħubija strateġika riċenti ma 'D-Wave Quantum Inc., Zapata AI hija stabbilita biex tespandi aktar l-orizzonti ta 'mudelli quantum ġenerattivi AI fl-iskoperta ta' molekuli ġodda għal firxa ta 'applikazzjonijiet kummerċjali. Christopher Savoie, CEO u ko-fundatur ta 'Zapata AI, esprima eċċitament dwar dan l-iżvilupp u l-potenzjal għal applikazzjoni usa' f'diversi industriji.

Alán Aspuru-Guzik, professur fl-Università ta 'Toronto u ko-fundatur u Konsulent Xjentifiku ta' Zapata AI, qasam l-ottimiżmu tiegħu dwar l-integrazzjoni tal-komputazzjoni quantum fil-pipeline tal-iskoperta tad-droga. Din ir-riċerka hija pijunier, u toħloq preċedent għal kompjuters quantum futuri biex juru l-kapaċitajiet uniċi tagħhom.

Ir-riċerka impjegat il-Pakkett Python QML Suite ta' Zapata AI, disponibbli fuq il-pjattaforma Orquestra® tagħha, li enfasizzat l-applikazzjoni prattika tal-komputazzjoni kwantistika fis-soluzzjoni tal-isfidi xjentifiċi tad-dinja reali. Din l-integrazzjoni tal-AI Ġenerattiva Industrijali fil-proċess tal-iskoperta tad-droga timmarka pass sinifikanti fl-ingranaġġ tal-AI għal soluzzjonijiet innovattivi u speċifiċi għall-industrija, li tmexxi t-tkabbir u l-effiċjenza fil-pajsaġġ teknoloġiku li dejjem jevolvi.