Intelliġenza Artifiċjali
GPT-4o ta' OpenAI: Il-Mudell ta' AI Multimodali li Jitrasforma l-Interazzjoni bejn il-Bniedem u l-Magni
OpenAI ħareġ l-aħħar u l-aktar mudell lingwistiku avvanzat tiegħu s'issa - GPT-4o, magħruf ukoll bħala l-omni” mudell. Din is-sistema rivoluzzjonarja AI tirrappreżenta qabża ta 'ġgant 'il quddiem, b'kapaċitajiet li jċajpar il-linja bejn l-intelliġenza umana u artifiċjali.
Fil-qalba ta 'GPT-4o tinsab in-natura multimodali nattiva tiegħu, li tippermettilu jipproċessa u jiġġenera kontenut mingħajr xkiel fit-test, l-awdjo, l-immaġini u l-vidjow. Din l-integrazzjoni ta’ modalitajiet multipli f’mudell wieħed hija l-ewwel waħda tax-xorta tagħha, li twiegħed li tfassal mill-ġdid kif aħna jinteraġixxu mal-assistenti tal-IA.
Iżda GPT-4o huwa ħafna aktar minn sempliċi sistema multimodali. Hija tiftaħar titjib tal-prestazzjoni xokkanti fuq il-predeċessur tiegħu, GPT-4, u tħalli mudelli kompetituri bħal Gemini 1.5 Pro, Claude 3, u Llama 3-70B fit-trab. Ejja ngħaddu aktar fil-fond f'dak li jagħmel dan il-mudell AI tassew innovattiv.
Prestazzjoni u Effiċjenza mingħajr paragun
Wieħed mill-aspetti l-aktar impressjonanti ta 'GPT-4o huwa l-kapaċitajiet ta' prestazzjoni bla preċedent tiegħu. Skont l-evalwazzjonijiet ta 'OpenAI, il-mudell għandu vantaġġ notevoli ta' 60 punt Elo fuq l-aqwa performer preċedenti, GPT-4 Turbo. Dan il-vantaġġ sinifikanti jpoġġi lil GPT-4o f'kampjonat tiegħu stess, u jegħleb anke l-aktar mudelli avvanzati ta' AI disponibbli bħalissa.
Iżda l-prestazzjoni mhux maħduma mhix l-uniku qasam fejn jiddi GPT-4o. Il-mudell jiftaħar ukoll effiċjenza impressjonanti, li jopera bid-doppju tal-veloċità ta 'GPT-4 Turbo filwaqt li jiswa nofs biss biex jaħdem. Din il-kombinazzjoni ta 'prestazzjoni superjuri u kost-effettività tagħmel GPT-4o proposta estremament attraenti għall-iżviluppaturi u n-negozji li qed ifittxu li jintegraw kapaċitajiet avvanzati tal-AI fl-applikazzjonijiet tagħhom.
Kapaċitajiet Multimodali: Taħlit ta' Test, Awdjo, u Viżjoni
Forsi l-aktar aspett innovattiv ta 'GPT-4o huwa n-natura multimodali nattiva tiegħu, li tippermettilu jipproċessa u jiġġenera kontenut mingħajr xkiel f'diversi modalitajiet, inklużi test, awdjo u viżjoni. Din l-integrazzjoni ta 'modalitajiet multipli f'mudell wieħed hija l-ewwel tat-tip tagħha, u twiegħed li tirrivoluzzjona kif aħna jinteraġixxu ma' assistenti AI.
B'GPT-4o, l-utenti jistgħu jidħlu f'konversazzjonijiet naturali f'ħin reali bl-użu tad-diskors, bil-mudell jirrikonoxxi istantanjament u jirrispondi għall-inputs tal-awdjo. Iżda l-kapaċitajiet ma jieqfux hemm – GPT-4o jista 'wkoll jinterpreta u jiġġenera kontenut viżwali, u jiftaħ dinja ta' possibbiltajiet għal applikazzjonijiet li jvarjaw minn analiżi u ġenerazzjoni ta 'immaġni għal fehim u ħolqien ta' vidjo.
Waħda mill-aktar dimostrazzjonijiet impressjonanti tal-kapaċitajiet multimodali ta 'GPT-4o hija l-abbiltà tiegħu li janalizza xena jew immaġni f'ħin reali, tiddeskrivi u tinterpreta b'mod preċiż l-elementi viżwali li jipperċepixxi. Din il-karatteristika għandha implikazzjonijiet profondi għal applikazzjonijiet bħal teknoloġiji ta' assistenza għal persuni neqsin mid-dawl, kif ukoll f'oqsma bħas-sigurtà, is-sorveljanza u l-awtomazzjoni.
Iżda l-kapaċitajiet multimodali ta 'GPT-4o jestendu lil hinn minn sempliċiment il-fehim u l-ġenerazzjoni ta' kontenut f'modalitajiet differenti. Il-mudell jista 'wkoll jgħaqqad bla xkiel dawn il-modalitajiet, u joħloq esperjenzi tassew immersivi u ta' involviment. Pereżempju, waqt id-demo live ta' OpenAI, GPT-4o seta' jiġġenera kanzunetta bbażata fuq kundizzjonijiet ta' input, u għaqqad il-fehim tiegħu tal-lingwa, it-teorija tal-mużika, u l-ġenerazzjoni tal-awdjo f'output koeżiv u impressjonanti.
Tuża GPT0 billi tuża Python
import openai # Replace with your actual API key OPENAI_API_KEY = "your_openai_api_key_here" # Function to extract the response content def get_response_content(response_dict, exclude_tokens=None): if exclude_tokens is None: exclude_tokens = [] if response_dict and response_dict.get("choices") and len(response_dict["choices"]) > 0: content = response_dict["choices"][0]["message"]["content"].strip() if content: for token in exclude_tokens: content = content.replace(token, '') return content raise ValueError(f"Unable to resolve response: {response_dict}") # Asynchronous function to send a request to the OpenAI chat API async def send_openai_chat_request(prompt, model_name, temperature=0.0): openai.api_key = OPENAI_API_KEY message = {"role": "user", "content": prompt} response = await openai.ChatCompletion.acreate( model=model_name, messages=[message], temperature=temperature, ) return get_response_content(response) # Example usage async def main(): prompt = "Hello!" model_name = "gpt-4o-2024-05-13" response = await send_openai_chat_request(prompt, model_name) print(response) if __name__ == "__main__": import asyncio asyncio.run(main())
Għandi:
- Importat il-modulu openai direttament minflok ma tuża klassi tad-dwana.
- Isimha mill-ġdid il-funzjoni openai_chat_resolve biex get_response_content u għamel xi bidliet żgħar fl-implimentazzjoni tagħha.
- Ibdel il-klassi AsyncOpenAI bil-funzjoni openai.ChatCompletion.acreate, li hija l-metodu asinkroniku uffiċjali pprovdut mil-librerija OpenAI Python.
- Żid funzjoni prinċipali eżempju li turi kif tuża l-funzjoni send_openai_chat_request.
Jekk jogħġbok innota li għandek bżonn tissostitwixxi "your_openai_api_key_here" maċ-ċavetta attwali tal-OpenAI API tiegħek biex il-kodiċi jaħdem b'mod korrett.