Intelliġenza Artifiċjali
Mudell ta' Tagħlim Magni Jkejjel il-Prestazzjonijiet tal-Plejers tal-MLB
Tim ta 'riċerkaturi fil-Penn State College of Information Sciences and Technology żviluppa mudell ta' tagħlim tal-magni li jista 'jkejjel aħjar il-prestazzjoni tal-plejers tal-baseball u tat-timijiet fuq medda qasira u twila ta' żmien. Il-metodu l-ġdid kien imkejjel kontra metodi eżistenti ta 'analiżi statistika imsejħa sabermetrics.
Ir-riċerka ġiet ippreżentata f'dokument bit-titlu "L-użu tat-Tagħlim tal-Magni biex Jiddeskrivi Kif il-Plejers Jaffettwaw il-Logħba fl-MLB."
Nibnu fuq NLP u Computer Vision
L-approċċ tat-tim isserraħ fuq avvanzi reċenti fl-ipproċessar tal-lingwa naturali u l-viżjoni bil-kompjuter, u jista 'jkollu implikazzjonijiet kbar għall-mod li bih jitkejjel l-impatt tal-plejer fuq il-logħba.
Connor Heaton huwa kandidat għal dottorat fil-Kulleġġ tal-IST.
Heaton jgħid li l-familja eżistenti ta 'metodi tiddependi fuq in-numru ta' drabi li plejer jew tim jikseb avveniment diskret, bħal jolqot home run. Dawn il-metodi jonqsu milli jikkunsidraw il-kuntest ta' kull azzjoni.
"Aħseb dwar xenarju li fih plejer irreġistra single fl-aħħar dehra tiegħu fuq il-platt," qal Heaton. “Seta’ jolqot dribble fit-tielet linja bażi, javvanza runner mill-ewwel għat-tieni u jegħleb it-tefgħa għall-ewwel, jew laqat ballun fil-fond tax-xellug u laħaq l-ewwel bażi komdu iżda ma kellux il-veloċità biex jimbotta għalih. doppja. Id-deskrizzjoni taż-żewġ sitwazzjonijiet bħala li jirriżultaw f’‘wieħed’ hija preċiża iżda ma tgħidx l-istorja kollha.”
Il-Mudell il-Ġdid
Il-mudell ta 'Heaton jiddependi fuq it-tagħlim tat-tifsira ta' avvenimenti fil-logħba, li huwa bbażat fuq l-impatt li għandhom fuq il-logħba u l-kuntest tagħhom. Il-mudell imbagħad iqis il-logħba bħala sekwenza ta 'avvenimenti biex joħroġ rappreżentazzjonijiet numeriċi ta' kif il-plejers għandhom impatt fuq il-logħba.
“Ħafna drabi nitkellmu dwar il-baseball f’termini ta’ ‘dan il-plejer kellu żewġ singles u doppja lbieraħ.’ jew 'mar wieħed għal erbgħa,” qal Heaton. “Ħafna mill-modi li bihom nitkellmu dwar il-logħba jiġbru fil-qosor l-avvenimenti bi statistika sommarja waħda. "Ix-xogħol tagħna qed jipprova jieħu stampa aktar olistika tal-logħba u nġibu deskrizzjoni aktar sfumata u komputazzjonali ta' kif il-plejers jaffettwaw il-logħba."
Il-metodu l-ġdid jisfrutta tekniki ta’ mmudellar sekwenzjali fl-NLP biex il-kompjuters ikunu jistgħu jitgħallmu t-tifsira ta’ kliem differenti. Heaton uża dan biex jgħallem lill-mudell tiegħu t-tifsira tal-avvenimenti fil-logħba tal-baseball, bħal batter li jolqot wieħed. Il-logħba mbagħad ġiet immudellata bħala sekwenza ta 'avvenimenti.
"L-impatt ta 'dan ix-xogħol huwa l-qafas li huwa propost għal dak li nħobb insejjaħ 'interrogazzjoni tal-logħba,'" qal Heaton. "Qed narawha bħala sekwenza f'dan l-armar komputazzjonali kollu biex timmudella logħba."
Il-mudell huwa kapaċi jiddeskrivi l-influwenza ta 'plejer fuq il-logħba fuq medda qasira ta' żmien, u meta kkombinat ma 'metodi tradizzjonali, jista' jbassar ir-rebbieħ ta 'logħba bi preċiżjoni ta' aktar minn 59%.
Taħriġ tal-Mudell
Ir-riċerkaturi ħarrġu l-mudell tagħhom billi użaw dejta miġbura qabel minn sistemi installati fi grawnds tal-baseball tal-kampjonat ewlieni. Dawn is-sistemi jsegwu l-informazzjoni dettaljata għal kull pitch, inkluż il-pożizzjonament tal-plejers, l-okkupanza bażi, u l-veloċità tal-pitch. Intużaw żewġ tipi ta' data. L-ewwel waħda kienet dejta taż-żift b'żift, li għenet tanalizza l-informazzjoni bħat-tip ta 'pitch. It-tieni kienet data staġun b'istaġun, użata biex tinvestiga informazzjoni speċifika għall-pożizzjoni.
Kull pitch fi ħdan is-sett tad-dejta miġbur kellu tliet karatteristiċi ewlenin, li kienu l-logħba speċifika, in-numru tal-at-bat fil-logħba, u n-numru tal-pitch fi ħdan il-at-bat. Din id-dejta ppermettiet lir-riċerkaturi biex jibnu mill-ġdid is-sekwenza ta 'avvenimenti li jiffurmaw logħba MLB.
Biex jiddeskrivi l-avvenimenti li ġraw, kif ġraw, u min kien involut ma 'kull play, it-tim identifika 325 bidla fil-logħba possibbli li jistgħu jseħħu meta jintefa' grawnd. Dan imbagħad ġie kkombinat ma 'dejta eżistenti, u r-rekords tal-plejers ġew imputati.
Prasenjit Mitra huwa professur tax-xjenzi u t-teknoloġija tal-informazzjoni, kif ukoll ko-awtur tad-dokument.
"Dan ix-xogħol għandu l-potenzjal li javvanza b'mod sinifikanti l-istat tal-arti fis-sabremetrics," qal il-Prof. Mitrae. “Sa fejn nafu tagħna, tagħna huwa l-ewwel wieħed li jaqbad u jirrappreżenta stat sfumat tal-logħba u juża din l-informazzjoni bħala l-kuntest biex jevalwaw l-avvenimenti individwali li huma magħduda minn statistika tradizzjonali — pereżempju, billi awtomatikament nibnu mudell li jifhem mumenti ewlenin u avvenimenti clutch.”