stub Kif Tista' L-Intelliġenza Artifiċjali Tgħallem Dwar Il-Proċess tat-Tagħlim? - Unite.AI
Kuntatt magħna

Intelliġenza Ġenerali artifiċjali

Kif Tista' L-Intelliġenza Artifiċjali Tgħallem Dwar Il-Proċess tat-Tagħlim?

mm
Aġġornata on

Biex tagħmel qabżiet ġodda fl-avvanz tal-intelliġenza artifiċjali, l-AI, kif jpoġġiha l-awtur Jun Wu Forbes, iridu 'jitgħallmu jitgħallmu'. Xi jfisser dan?

Kif jispjega Wu, “il-bnedmin għandhom l-abbiltà unika li jitgħallmu minn kwalunkwe sitwazzjoni jew madwar." Il-bnedmin jistgħu jadattaw il-proċess tat-tagħlim tagħhom. Biex ikun jista' jkollok AI ta' kwalità daqshekk flessibbli teħtieġ Intelliġenza Ġenerali Artifiċjali - ikollha titgħallem dwar il-proċess tat-tagħlim, dak li jissejjaħ Meta-Learning.

Hemm kuntrast wieħed speċifiku ħafna fil-proċess tat-tagħlim bejn il-bnedmin u l-intelliġenza artifiċjali. Filwaqt li l-kapaċità umana għat-tagħlim hija limitata, l-AI għandha ħafna aktar riżorsi bħall-qawwa komputazzjonali tagħha. Il-qawwa tal-moħħ tal-bniedem għandha l-limiti tagħha u għandha wkoll ħin limitat biex titgħallem. Iżda, filwaqt li l-AI "jitgħallem minn aktar dejta mid-dejta li juża l-imħuħ tal-bniedem tagħna, l-ipproċessar ta’ dawn l-ammonti vasti ta’ dejta jeħtieġ qawwa komputazzjonali immensa.”

Wu jispjega li "hekk kif il-kumplessità tal-kompiti tal-IA tikber, hemm ukoll żieda esponenzjali fil-qawwa tal-komputazzjoni.” Dan ikun ifisser li anke jekk l-ispiża tal-qawwa komputazzjonali tkun baxxa, "żieda esponenzjali qatt mhu x-xenarju li rridu.” Din hija r-raġuni ewlenija li bħalissa "l-AI hija mfassla biex tkun studenti bi skop speċifiku," tagħmel il-proċess tat-tagħlim tagħhom aktar effiċjenti.

Imma hekk kif l-AI bdiet titgħallem aktar, "titgħallem titgħallem" bdiet "jiddeduċi minn data b'kumplessità dejjem tikber." Biex tiġi evitata ż-żieda esponenzjali fil-qawwa tal-komputazzjoni, kellha titfassal mogħdija ta 'tagħlim aktar effiċjenti, u l-AI kellha tiftakar dik it-triq.

Il-problema kollha saret saħansitra aktar kumplessa meta r-riċerkaturi u t-teknoloġisti bdew jassenjaw problemi multi-tasking lill-AI. Biex tkun tista 'tagħmel dan, AI "jeħtieġ li jkun kapaċi jevalwa settijiet indipendenti ta' data b'mod parallel. Jeħtieġ ukoll li tirrelata biċċiet ta’ dejta u tiddeduċi konnessjonijiet fuq dik id-dejta.” Hekk kif qed isir kompitu wieħed, l-AI jeħtieġ li taġġorna l-għarfien tagħha sabiex tkun tista' tapplikah f'sitwazzjonijiet oħra. "Peress li l-kompiti huma interrelatati, l-evalwazzjonijiet għall-kompiti se jeħtieġu li jsiru min-netwerk kollu."

Google żviluppat mudell wieħed bħal dan, MultiModel, li hija sistema AI li “tgħallmet twettaq tmien kompiti differenti simultanjament. MultiModel jista 'jsib oġġetti fl-immaġini, jipprovdi captions, jirrikonoxxi diskors, jittraduċi bejn erba' pari ta 'lingwi, u jwettaq parsing tal-kostitwenza grammatikali.

Filwaqt li l-kisba ta' Google hija qabża kbira 'l quddiem, l-AI għad trid tagħmel aktar passi sabiex tkun tista' ssir student għal skopijiet ġenerali. Biex ikun jista' jikseb dan ikun jeħtieġ li jkompli jiżviluppa l-meta-raġunament u l-meta-tagħlim. Kif jispjega Wu, “il-meta-raġunament jiffoka fuq l-użu effiċjenti tar-riżorsi konjittivi. Il-meta-tagħlim jiffoka fuq l-abbiltà unika tal-bniedem li juża b’mod effiċjenti riżorsi konjittivi limitati u data limitata biex titgħallem.”

Bħalissa, qed isiru studji biex insemmu l-lakuni bejn il-konjizzjoni tal-bniedem u l-mod kif titgħallem l-AI bħall-għarfien ta 'stati interni, l-eżattezza tal-memorja jew il-kunfidenza.

Dan kollu jfisser li “bLi ssir student artifiċjali ġeneralizzat jeħtieġ riċerka estensiva dwar kif il-bnedmin jitgħallmu kif ukoll riċerka dwar kif l-AI tista’ timita l-mod kif jitgħallmu l-bnedmin. Li tadatta għal sitwazzjonijiet ġodda bħall-abbiltà li "jagħmel multitask", u l-abbiltà li tieħu "deċiżjonijiet strateġiċi" b'riżorsi limitati, huma biss ftit mill-ostakli li r-riċerkaturi tal-IA se jegħlbu tul it-triq.

Eks-diplomatiku u traduttur għan-NU, bħalissa ġurnalist/kittieb/riċerkatur freelance, li jiffoka fuq teknoloġija moderna, intelliġenza artifiċjali, u kultura moderna.