Kif il-Viżjoni Periferali tal-AI Tista' Ttejjeb it-Teknoloġija u s-Sigurtà

Il-viżjoni periferali, aspett tal-vista tal-bniedem li spiss jiġi injorat, għandha rwol ċentrali fil-mod kif aħna jinteraġixxu ma 'u nifhmu l-madwar tagħna. Dan jippermettilna niskopru u nagħrfu forom, movimenti u indikazzjonijiet importanti li mhumiex fil-linja diretta tal-vista tagħna, u b'hekk tespandi l-kamp viżiv tagħna lil hinn miż-żona ċentrali ffukata. Din il-ħila hija kruċjali għall-kompiti ta 'kuljum, min-navigazzjoni ta' toroq traffikużi għal rispons għal movimenti f'daqqa fl-isports.

Fl-Istitut tat-Teknoloġija ta 'Massachusetts (MIT), ir-riċerkaturi qed jidħlu fil-qasam ta' l-intelliġenza artifiċjali b'approċċ innovattiv, bil-għan li jgħattu mudelli AI b'forma simulata ta 'viżjoni periferali. Ix-xogħol innovattiv tagħhom ifittex li jnaqqas vojt sinifikanti fil-kapaċitajiet attwali tal-AI, li, b'differenza mill-bnedmin, m'għandhomx il-fakultà tal-perċezzjoni periferali. Din il-limitazzjoni fil-mudelli AI tirrestrinġi l-potenzjal tagħhom f'xenarji fejn l-iskoperta periferali hija essenzjali, bħal f'sistemi ta' sewqan awtonomu jew f'ambjenti kumplessi u dinamiċi.

Fehim tal-Viżjoni Periferali fl-AI

Il-viżjoni periferali fil-bnedmin hija kkaratterizzata mill-abbiltà tagħna li nipperċepixxu u ninterpretaw l-informazzjoni fil-periferija tal-fokus viżwali dirett tagħna. Filwaqt li din il-viżjoni hija inqas dettaljata mill-viżjoni ċentrali, hija sensittiva ħafna għall-moviment u għandha rwol kritiku biex tavżana dwar perikli u opportunitajiet potenzjali fl-ambjent tagħna.

In contrast, AI models have traditionally struggled with this aspect of vision. Current computer vision systems are primarily designed to process and analyze images that are directly in their field of view, akin to central vision in humans. This leaves a significant blind spot in AI perception, especially in situations where peripheral information is critical for making informed decisions or reacting to unforeseen changes in the environment.

Ir-riċerka mwettqa mill-MIT tindirizza dan il-vojt kruċjali. Billi jinkorpora forma ta 'viżjoni periferali fil-mudelli AI, it-tim għandu l-għan li joħloq sistemi li mhux biss jaraw iżda wkoll jinterpretaw id-dinja b'mod aktar simili għall-viżjoni umana. Dan l-avvanz għandu l-potenzjal li jtejjeb l-applikazzjonijiet tal-AI f'diversi oqsma, mis-sikurezza tal-karozzi għar-robotika, u jista 'saħansitra jikkontribwixxi għall-fehim tagħna tal-ipproċessar viżiv tal-bniedem.

L-Approċċ tal-MIT

Biex jinkiseb dan, reġgħu immaġinaw il-mod kif l-immaġini jiġu pproċessati u pperċepiti mill-AI, u ressqu eqreb lejn l-esperjenza umana. Ċentrali għall-approċċ tagħhom huwa l-użu ta 'mudell ta' tiling tessut modifikat. Metodi tradizzjonali ħafna drabi jiddependu fuq sempliċiment iċajpru t-truf tal-immaġini biex jimitaw il-viżjoni periferali. Madankollu, ir-riċerkaturi tal-MIT għarfu li dan il-metodu ma jirrappreżentax b'mod preċiż it-telf ta 'informazzjoni kumplessa li jseħħ fil-viżjoni periferali tal-bniedem.

Biex jindirizzaw dan, irfinaw il-mudell tal-madum tan-nisġa, teknika inizjalment iddisinjata biex timita l-viżjoni periferali tal-bniedem. Dan il-mudell modifikat jippermetti trasformazzjoni aktar sfumata ta 'immaġini, li taqbad il-gradazzjoni ta' telf ta 'dettall li jseħħ hekk kif il-ħarsa ta' wieħed timxi miċ-ċentru għall-periferija.

An essential part of this endeavor was the creation of a comprehensive dataset, specifically designed to train machine learning models in recognizing and interpreting peripheral visual information. This dataset consists of a wide array of images, each meticulously transformed to exhibit varying levels of peripheral visual fidelity. By training AI models with this dataset, the researchers aimed to instill in them a more realistic perception of peripheral images, akin to human visual processing.

Sejbiet u Implikazzjonijiet

Meta tħarreġ mudelli AI b'dan is-sett ta' dejta ġdid, it-tim tal-MIT imbarka fuq paragun metikoluż tal-prestazzjoni ta 'dawn il-mudelli mal-kapaċitajiet umani f'kompiti ta' sejbien ta 'oġġetti. Ir-riżultati kienu illuminanti. Filwaqt li l-mudelli AI wrew kapaċità mtejba biex jiskopru u jirrikonoxxu oġġetti fil-periferija, il-prestazzjoni tagħhom kienet għadha ma kinitx daqs il-kapaċitajiet umani.

Waħda mis-sejbiet l-aktar impressjonanti kienet ix-xejriet distinti tal-prestazzjoni u l-limitazzjonijiet inerenti tal-IA f'dan il-kuntest. B'differenza mill-bnedmin, id-daqs tal-oġġetti jew l-ammont ta 'imbarazz viżwali ma kellux impatt sinifikanti fuq il-prestazzjoni tal-mudelli AI, li jissuġġerixxi differenza fundamentali fil-mod kif l-AI u l-bnedmin jipproċessaw l-informazzjoni viżiva periferali.

Dawn is-sejbiet għandhom implikazzjonijiet profondi għal diversi applikazzjonijiet. Fil-qasam tas-sikurezza tal-karozzi, sistemi AI b'viżjoni periferali mtejba jistgħu jnaqqsu b'mod sinifikanti l-inċidenti billi jiskopru perikli potenzjali li jaqgħu barra l-linja diretta tal-vista tas-sewwieqa jew tas-sensuri. Din it-teknoloġija jista 'wkoll ikollha rwol ċentrali fil-fehim tal-imġieba tal-bniedem, partikolarment fil-mod kif nipproċessaw u nirreaġixxu għal stimuli viżwali fil-periferija tagħna.

Barra minn hekk, dan l-avvanz huwa wegħda għat-titjib tal-interfaces tal-utent. Billi jifhmu kif l-AI tipproċessa l-viżjoni periferali, id-disinjaturi u l-inġiniera jistgħu jiżviluppaw interfaces aktar intuwittivi u responsivi li jallinjaw aħjar mal-viżjoni naturali tal-bniedem, u b’hekk joħolqu sistemi aktar faċli għall-utent u effiċjenti.

Essenzjalment, ix-xogħol mir-riċerkaturi tal-MIT mhux biss jimmarka pass sinifikanti fl-evoluzzjoni tal-viżjoni tal-AI iżda wkoll jiftaħ orizzonti ġodda għat-titjib tas-sikurezza, il-fehim tal-konjizzjoni umana, u t-titjib tal-interazzjoni tal-utent mat-teknoloġija.

Billi tnaqqas id-distakk bejn il-perċezzjoni tal-bniedem u tal-magni, din ir-riċerka tiftaħ għadd kbir ta 'possibbiltajiet fl-avvanz tat-teknoloġija u t-titjib tas-sikurezza. L-implikazzjonijiet ta’ dan l-istudju jestendu f’bosta oqsma, u jwiegħdu futur fejn l-AI mhux biss tista’ tara aktar bħalna iżda wkoll tifhem u jinteraġixxi mad-dinja b’mod aktar sfumat u sofistikat.

Tista' ssib ir-riċerka ppubblikata hawn.