Mācīšanās ar maziem momentiem attiecas uz dažādiem algoritmiem un paņēmieniem, ko izmanto, lai izstrādātu AI modeli, izmantojot ļoti nelielu apmācību datu apjomu. Dažu metienu mācīšanās...
Aprakstītie transformatoru neironu tīkli Transformatori ir mašīnmācīšanās modeļa veids, kas specializējas secīgu datu apstrādē un interpretācijā, padarot tos par optimāliem dabiskās valodas apstrādei...
Edge AI ir viena no ievērojamākajām jaunajām mākslīgā intelekta nozarēm, un tās mērķis ir ļaut cilvēkiem vadīt AI procesus bez nepieciešamības...
Viena no jaudīgākajām mašīnmācīšanās metodēm ir ansambļa mācīšanās. Ansambļa mācīšanās ir vairāku mašīnmācīšanās modeļu izmantošana, lai uzlabotu uzticamību un...
Kas ir dimensiju samazināšana? Dimensiju samazināšana ir process, ko izmanto, lai samazinātu datu kopas dimensiju, izmantojot daudzus līdzekļus un attēlojot tos kā mazākus līdzekļus....
Ģeneratīvie pretrunīgie tīkli (GAN) ir neironu tīklu arhitektūras veidi, kas spēj ģenerēt jaunus datus, kas atbilst apgūtajiem modeļiem. GAN var izmantot, lai ģenerētu...
Tehnoloģijām attīstoties, lietas ne vienmēr kļūst lielākas un labākas, objekti arī kļūst mazāki. Faktiski nanotehnoloģijas ir viena no visstraujāk augošajām tehnoloģiju jomām, kas ir vērtīga...
Tā kā dziļo viltojumu izgatavošana kļūst arvien vieglāka un ražīgāka, tiem tiek pievērsta lielāka uzmanība. Deepfakes ir kļuvušas par galveno diskusiju par AI ētiku,...
Kas ir federētā mācīšanās? Tradicionālā AI modeļu apmācības metode ietver serveru iestatīšanu, kur modeļi tiek apmācīti par datiem, bieži izmantojot...
Daudzus no iespaidīgākajiem sasniegumiem dabiskās valodas apstrādē un AI tērzēšanas robotos virza atkārtoti neironu tīkli (RNN) un ilgtermiņa īstermiņa atmiņas (LSTM) tīkli.
Kas ir K tuvākie kaimiņi (KNN)? K-Nearest Neighbors ir mašīnmācīšanās paņēmiens un algoritms, ko var izmantot gan regresijas, gan klasifikācijas uzdevumiem. K-Tuvākie kaimiņi...
Kas ir lineārā regresija? Lineārā regresija ir algoritms, ko izmanto, lai prognozētu vai vizualizētu attiecības starp divām dažādām pazīmēm/mainīgajiem. Lineārās regresijas uzdevumos ir...
Kas ir atbalsta vektora mašīnas? Atbalsta vektora mašīnas ir mašīnmācīšanās klasifikatora veids, kas, iespējams, ir viens no populārākajiem klasifikatoru veidiem. Atbalsta vektors...
Kas ir pārtēriņš? Apmācot neironu tīklu, jums ir jāizvairās no pārmērīgas pielāgošanas. Pārmērīga uzstādīšana ir problēma mašīnmācībā un statistikā, kur modelis...
Kas ir atpakaļpavairošana? Dziļās mācīšanās sistēmas spēj apgūt ārkārtīgi sarežģītus modeļus, un viņi to panāk, pielāgojot svaru. Kā ir svari...
