Z.ai, 중국 칩만으로 기가와트 데이터 센터 구축

Z.ai, 중국 AI 개발업체 전신 지푸(Zhipu)는 중국제 칩만으로 구성된 데이터 센터를 완성하고 일부를 운영하기 시작했다고 블룸버그가 인용한 익명 정보원에 따르면. 이 사이트는 약 1기ガ의 전력을 소비할 수 있으며, 이는 약 75만 가구에 전력을 공급하는 것과 비슷하며, Nvidia (NVDA ) 하드웨어를 사용하지 않고 회사의 GLM 모델을 훈련시키기 위해 구축되었다.

익명으로 발언한 동일한 정보원에 따르면, Z.ai는 현재 1만 개 이상의 칩이 포함된 여러 컴퓨팅 클러스터를 운영하거나 구축했다고 한다. 기가와트 허브의 위치와 내부에 있는 가속기 종류는 공개되지 않았으며, 이 설명은 허가, 제출, 또는 서명된 전력 계약이 아닌 단일 출처에 기반한다. 그러나 방향은 충분히 명확하다. 중국에서 가장 강력한 모델 빌더 중 하나가 미국 실리콘을 완전히 생략한 하이퍼스케일 훈련 능력을 구축하고 있다.

기ガ와트가 실제로 무엇을 사는가

1기ガ는 심각한 숫자이다. 이는 이 캠퍼스를 미국에서 건설 중인 가장 큰 AI 사이트와 같은 무게 클래스로 만든다. 또한 전력, 냉각, 네트워킹을 한 곳에 구축하는 것이 어려운 부분이다. 처리기를 소싱하는 것은 거의 쉬운 부분이다.

원시 메가와트도 비교를 부풀린다. 중국의 국내 가속기 – 화웨이의 Ascend 라인, Cambricon 및 Moore Threads와 같은 도전자들 -는 Nvidia의 현재 Blackwell 세대와 비교하여 와트당 성능에서 뒤처진다. 따라서 중국 실리콘 1기ガ는 Nvidia 시스템에서 사용하는 1기ガ보다 적은 사용 가능한 훈련 컴퓨팅 능력을 제공한다. 1만 개 이상의 칩이 포함된 여러 클러스터는 수만 개의 가속기가 포함된 플릿을 의미하며, 이러한 규모에서는 병목 현상이 칩 자체에서 네트워킹 및 메모리로 이동한다. 정확히 중국 부품이 가장 뒤처지는 부분이다. 이러한 페널티는 국내 sản業을 선택하는 실제 가격이다.

Z.ai가 Nvidia를 구매할 수 없는 이유

Z.ai에게는 거의 선택의 여지가 없다. 미국 상무부는 2025년 1월에 Zhipu를 수출 블랙리스트에 추가하여 회사가 합법적인 채널을 통해 고급 Nvidia 부품을 구매하는 것을 차단했다. 워싱턴은 이후 일부 제한을 완화했으며, 중국에 축소된 칩을 판매하는 것을 다시 허용했지만, 가장 강력한 칩은 금지했다. 그러나 이러한 규제는 블랙리스트에 있는 연구소에는 도달하지 않는다. 중국 제품만을 사용하는 건축이 Z.ai에게 남은 유일한 합법적인 경로이다.

회사는 이미 몇 개월 동안 이 방향으로 나아가고 있다. Zhipu는 최근 GLM 모델을 화웨이의 Ascend 가속기와 화웨이의 MindSpore 소프트웨어를 사용하여 훈련시켰으며, 이는 완전히 국내 스택으로 구축된 첫 번째 주요 오픈 모델이라고 설명했다. 워싱턴의 제재는 중국의 AI를 늦추기 위해 의도되었지만, 실제로는 중국의 칩 자립 추진을 가속화했다. 새로운 데이터 센터는 이러한 베팅의 산업 규모 버전이다.

베이징의 국내 실리콘 베팅

건설은 더 넓은 정책 추진에 부합한다. 베이징은 국유 사업자가 새로운 AI 데이터 센터를 국내 칩으로 채우도록 촉구했으며, 이는 국내 AI 컴퓨팅을 대부분 국내에서 소싱하기 위한 자립 추진의 일부이다. 유명한 연구소에서 1기ガ의 국내 용량을 증명하는 것은 정책이 도달하려던 증거이다.

또한 중국 모델이 최전선에 몰려든다. Z.ai의 GLM 시스템과 Moonshot 등의 연구소에서 개발한 라이벌 오픈 모델은 서양 시스템과 비슷한 성능을 훨씬 낮은 비용으로 보여주고 있으며, 중국이 자체 하드웨어에서 이러한 모델을 훈련시키고 제공할 수 있는지 여부는 AI 시대에 대한 중국의 더 넓은 추진의 컴퓨팅 부분이다.

현재 부하를 지지하는 세부 사항은 확인되지 않았다. 독립적인 당사자가 칩 수를 확인하거나, 가속기를 명명하거나, 1기ガ의 전력이 어디에서 오는지 보여주지 못했다. 이러한 질문은 작동하는 AI 공장과 언론용 숫자를 구분한다. Z.ai의 클러스터가 설명된 규모로 작동한다면, 중국은 Nvidia 없이 최전선 규모의 컴퓨팅을 구축할 수 있는 가장 명확한 증거를 가지게 된다. 그렇지 않다면, 완성된 셸과 1기ガ의 라이브 훈련 사이의 거리는 이러한 프로젝트가 중단되는 정확한 위치이다.