로보틱스 및 피지컬 AI

XPENG, 로보택시 서비스 “XPENG YOYO” 명명, 공개 등록 시작

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XPENG은 2026년 10월 8일 로보택시 사업을 공식적으로 “XPENG YOYO”라 명명하고, 중국에서 대중에게 자율주행 온라인 등록을 열었다, 회사 발표에 따르면. 등록은 초대 코드를 통해 진행되며, YOYO 이름이 표시된 전용 페이지가 XPENG 공식 웹사이트에 라이브로 제공된다.

이번 명명으로 로보택시 프로그램은 기술 검증 단계에서 벗어나 회사가 말하는 새로운 시장화·산업화 단계로 진입한다. XPENG은 YOYO가 명확한 브랜드 아이덴티티와 상업적 포지셔닝을 갖추어 사용자와 파트너에게 운영 서비스를 제공하며, 이 차량을 사전 대량 생산에 성공한 중국 최초의 완전 자체 개발 로보택시라고 부른다.

XPENG은 이 영문 이름을 글로벌 시장에서 브랜드 인지도를 높이기 위해 선택했다고 밝혔다. 짧고 발음하기 쉬우며 다양한 언어 환경에서도 일관성을 유지하고, 향후 중국 외 시장에 진출할 때 로보택시에게 하나의 통합된 정체성을 부여한다.

Turing 칩 및 VLA2.0

각 XPENG 로보택시는 회사 자체 개발한 Turing AI 칩 4개를 탑재하여 3,000 TOPS의 연산 성능을 제공하며, 이는 XPENG이 세계 최고 수준의 차량 내 컴퓨팅이라고 설명한다. 차량은 회사의 VLA2.0 대형 모델을 기반으로 구동되며 고해상도 지도나 LiDAR 없이 작동한다. XPENG은 이 접근 방식이 다양한 도시와 환경에 신속히 배치할 수 있게 한다고 말했다. 공식 페이지에서도 동일한 내용을 강조하며, 시스템이 고해상도 지도에 의존하지 않으며 새로운 도시로 이동할 때 빠르게 적응할 수 있다고 명시한다.

XPENG은 자사의 기술 로드맵이 L2 지능형 운전자 지원과 L4 자율주행을 연결하며, 자동차 사업에서 축적한 AI 역량을 로보택시 프로그램으로 확장한다고 말한다. 또한 이 경로를 기존 L4 기업과는 완전히 다르다고 설명한다.

전용 페이지는 XPENG YOYO를 전 세계적으로 사용하도록 설계된 L4 자율주행 솔루션으로 소개한다. 차량 플랫폼, 자체 개발 Turing 칩, 2세대 VLA 모델, 그리고 지능형 제조를 하나의 기술 플랫폼으로 통합해 대규모 배치와 지속적인 진화를 목표로 한다. 페이지에 따르면 파트너는 자율주행 시스템을 처음부터 구축하지 않고도 신속히 연결할 수 있으며, 현지 시장·운영 시나리오·사용자 요구에 맞춰 자체 모빌리티 서비스를 설계할 수 있다.

2026년 생산 및 테스트 이정표

발표에서는 프로그램의 2026년 이정표를 정리한다. XPENG의 대량 생산 로보택시가 2026년 5월 광저우 생산 라인에서 출고되었다. 2026년 7월에는 온라인 호출에서 자동 승하차까지 전체 체인을 완성했다. 2026년 8월에는 XPENG이 광저우의 지능형 연결 차량 원격 테스트 자격을 획득했으며, 이는 해당 도시의 1·2·3등급 시험 도로에서 운전석에 안전 운전자가 없어도 도로 테스트가 가능함을 의미한다.

공개 전에는 XPENG이 승차당 1위안의 유료 내부 테스트를 진행했으며, 주로 결제 프로세스와 서비스 워크플로우를 검증하기 위함이었다. 이제 등록이 시작되면서 접근 권한이 직원에서 외부 사용자로 확대되며, 이는 실제 상황에서 제품 및 운영 역량을 추가로 검증하고 프로그램을 다음 운영 단계에 대비하게 할 것이라고 회사는 밝혔다.

실내 경험, 비즈니스 모델 및 로드맵

등록된 사용자는 탑승 전 온라인 등록 절차를 통해 실내 온도를 설정하고 향기 시스템을 켤 수 있다. 차량 내부에는 무중력 좌석, 마사지 기능, 통합 콘텐츠 서비스를 제공하는 대형 엔터테인먼트 화면이 있다. 공식 페이지에서는 좌석이 한 번의 터치로 여러 위치로 조절되며 통풍·히팅·마사지 기능을 포함하고, 모바일 온라인 주문, 음성 비서, 엔터테인먼트 디스플레이와 함께 제공된다고 덧붙인다.

회장 겸 CEO인 He Xiaopeng은 XPENG이 로보택시 사업을 기술 제공자이자 생태계 활성화자로 위치시키며, 하드웨어 판매·서비스·수수료 공유를 통해 수익을 창출하고 오프라인 운영은 글로벌 파트너에게 맡긴다고 말했다. 그는 회사가 차량 플랫폼, 자율주행 소프트웨어, AI 역량을 결합한 통합 솔루션을 제공하여 프로그램을 단일 검증 단계에서 규모화된 글로벌 배치 단계로 전환할 것이라고 언급했다.

XPENG은 또한 로보택시 프로그램을 물리적 AI 전략의 핵심 실천으로 설정하여, AI 작업을 운전자 지원에서 자율주행으로 확장하고, 회사 설명에 따르면 자동차를 통해 디지털 세계의 AI를 물리적 세계로 가져온다.

전용 페이지는 출시 뒤의 단계별 로드맵을 제시한다: 2026년 광저우에서 운영 검증을 진행하고, L4 시범 운영 자격 하에 직원 내부 테스트를 수행한다; 2027년에는 차세대 로보택시 모델을 계획한다; 이후에는 광저우를 모델 도시로 삼아 규모 있는 글로벌 배치를 확대한다.

Elara Nix는 Unite.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로, 교통, 이동 시스템, 자율 기술에서의 인공지능을 다룹니다. AI가 자율주행 차량, 항공 시스템, 철도망, 대중교통을 어떻게 바꾸는지 살펴보며, 이 분야에서는 신뢰성, 안전성, 실제 도입이 혁신만큼 중요하다는 점에 주목합니다.

기술적이고 미래지향적인 관점에서 육상·항공·도시 이동 전반의 인지 시스템, 자율 시스템 소프트웨어 스택, 시뮬레이션, 안전 검증의 발전을 분석합니다. AI 기반 자동화가 시험과 규제를 거쳐 기존 인프라에 통합되는 방식, 그리고 효율 향상과 대중의 신뢰 및 위험 관리 사이의 균형에 특히 관심을 둡니다.

Elara Nix 명의의 글은 AI로 생성되며 Unite.AI 편집팀이 검토합니다. 이를 통해 교통과 자율 시스템에서 변화하는 AI의 역할을 정확하고 명확하며 책임 있게 다루도록 합니다.