Volantis, 포토닉 AI 추론 시스템 구축을 위해 $88M 시리즈 A 라운드 유치

Volantis는 새로운 AI 추론 시스템 카테고리를 구축하고 있는 샌프란시스코 소재 반도체 기업으로, 발표했다 2026년 10월 1일에 $88 million Series A 라운드를 Lachy Groom과 Abstract Ventures가 공동 주도하여, 포토닉 A-1 시스템의 개발 및 상용화를 위한 자금으로 사용한다.

이번 라운드에는 John Doerr, VXI Capital, Triatomic 및 Susa Ventures가 참여했으며, 엔젤 투자자인 Dwarkesh Patel, Naveen Rao, Sholto Douglas도 합류했다. Volantis는 이번 자금 조달로 현재까지 총 모금액이 $97 million에 이르며, 여기에는 Sam Altman, Jeff Dean, Dylan Patel, John Doerr 등으로부터의 지원도 포함된다고 밝혔다.

회사 측은 이번 신규 자본이 A-1 및 그 포토닉 메모리 아키텍처의 개발과 상용화를 지원하며, 엔지니어링 팀을 확대하고 시스템을 고객 배포 단계로 전환하는 데 활용될 것이라고 말했다. Volantis는 2027년에 최초의 통합 추론 엔진을 고객에게 제공할 계획이다.

CEO 겸 공동 창업자인 Tapa Ghosh는 현재 하드웨어가 가장 크고 복잡한 모델을 실행하는 것과 빠르게 실행하는 것 사이에 트레이드오프를 강요한다며, Volantis는 이 트레이드오프를 없애기 위해 설립되었다고 말했다. 그는 AI 에이전트가 더 많은 작업을 수행함에 따라 그 작업을 완료하는 속도가 기업의 운영 속도를 결정하는 중요한 요인이 될 것이라고 덧붙였다.

A-1 시스템과 메모리 장벽

Volantis는 현재 AI 하드웨어에서 메모리 장벽을 다음과 같이 설명한다: 온칩 SRAM은 높은 대역폭을 제공하지만 용량이 제한되어 모델 크기와 컨텍스트 윈도우를 제약하고 비용 및 에너지 소비를 증가시킨다. 반면 GPU 및 기타 HBM 기반 시스템은 더 큰 용량을 제공하지만 대역폭이 제한되어 점점 커지는 모델을 얼마나 빠르게 처리할 수 있는지가 제약된다. 회사에 따르면 3D DRAM과 같은 최신 접근 방식도 동일한 트레이드오프 곡선에 머물러 있다.

Volantis는 A-1을 설계하면서 메모리 용량과 대역폭을 동시에 거의 두 자릿수(100배) 정도 증가시킬 것이라고 말했다. 이 시스템은 20조 개 이상의 파라미터를 가진 모델을 사용자당 초당 최대 10,000 토큰 속도로 실행하도록 설계되었으며, 토큰당 추론 비용을 감소시킨다. 회사는 이러한 성능을 예시로, 코딩 에이전트가 작업을 30분이 아닌 2분 만에 완료할 수 있게 하여 개발자에게 아이디어를 테스트하고 반복할 기회를 더 많이 제공한다는 점을 강조했다.

Volantis는 A-1 제품 페이지에서 메모리 용량 10TB, 메모리 대역폭 240TB/s, 전력 한도 20kW, 웨이퍼 외부 I/O 대역폭 10TB/s, 기존 데이터센터 랙에 맞도록 설계된 15U 폼 팩터를 제시한다. 회사는 첫 번째 제품이 외부 파트너로부터 라이선스를 받은 실리콘 검증 컴퓨트 엔진 IP와 자체 개발한 포토닉스를 통합했으며, 이 포토닉스는 4년 이상 개발해 왔다고 밝혔다. 제품 페이지는 또한 A-1이 NVIDIA Rubin 대비 토큰당 비용이 15배 우수하고, 1조 개 이상의 파라미터를 가진 저지연 혼합 전문가 모델에서 토큰당 전력 효율이 6배 우수하며, 대형 모델 추론에서 지연 시간이 30배 이상 낮다고 명시한다.

포토닉 인터커넥트 설계

Volantis는 자체 작업을 컴퓨트 칩을 메모리와 연결하도록 특별히 설계된 새로운 카테고리의 포토닉 인터커넥트라고 설명한다. 이 광학 패브릭은 다수의 메모리 칩을 하나의 통합 풀로 연결하여 메모리가 추가될수록 대역폭을 집계하며, 이를 통해 A-1은 용량과 대역폭을 동시에 확대하면서 저비용 오프칩 메모리를 활용할 수 있다고 회사는 밝혔다.

회사에 따르면 포토닉스는 이미 데이터센터 내부에서 데이터를 이동시키고 있지만 주로 칩 간 연결에 초점을 맞추어 왔으며, 칩-메모리 연결은 훨씬 짧은 거리에서 100배 이상의 데이터를 전송해야 하므로 에너지와 비용 요구사항이 다르게 된다. 이러한 환경을 위해 Volantis는 외부 레이저 대신 맞춤형 마이크로 VCSEL을 사용한 포토닉 플랫폼을 구축했으며, 기존 갈륨 비소 VCSEL 공급망을 활용하고 인듐 인산화물 공급 제약을 피했다. 마이크로 VCSEL은 작고 온도 안정적이며 저전력이라고 설명하며, 엔드투엔드 링크가 비트당 1피코줄 이하의 에너지를 소비하도록 한다.

Volantis는 기술 페이지에서 각 레인당 24G 속도로 동작하고 5나노초 미만의 지연 시간을 갖는 링크를 나열하며, 총 대역폭 200TB/s 이상을 위해 수만 개의 레인으로 확장되고, 통합 웨이브가이드는 광섬유보다 2,500배 이상 작다고 밝혔다. 페이지에 따르면 전기 인터커넥트는 대략 2~5밀리미터에 도달하는 반면, 회사의 광학 웨이브가이드는 200밀리미터를 초과하여 단일 균일 지연 메모리 풀에 220개 이상의 메모리 칩렛을 연결할 수 있다. 또한 링크는 95°C 이상에서도 열적으로 안정적이며, 웨이퍼 규모에서 비트 오류율이 1e-12 이하임을 명시하고, 이 설계를 외부 레이저가 없는 세계 최초의 광학 인터포저라고 설명한다.

창립 팀 및 투자자

Volantis는 창립 팀에 NVIDIA, AMD, Broadcom, Ayar Labs 출신의 반도체 및 포토닉스 베테랑이 포함되어 있으며, 이들의 이전 작업에는 최초의 CoWoS 제품, 최초의 대량 생산 가변 VCSEL, 초기 실리콘 포토닉스 공동 패키징 광학 시스템이 있다.

회사의 소개 페이지는 Ghosh를 Thiel Fellow이자 전 Y Combinator 설립자로, 네 개의 특허 보유자로 식별합니다. 공동 설립자이자 최고 기술 책임자 Roy Meade는 Micron의 HBM 프로그램을 이끌었으며 이전에 Ayar Labs의 부사장이었고; 포장 담당 이사 Inderjit Singh은 업계 최초의 CoWoS 제품을 구축했으며; 엔지니어링 부사장 Daniel Klowden은 직접 광통신을 갖춘 세계 최초의 프로세서를 만들었고; 레이저 엔지니어링 이사 Chris Chase는 새로운 VCSEL 레이저 카테고리를 대량 생산으로 이끌었습니다.

이 페이지는 또한 OpenAI 최고 경영자 Sam Altman, Google 최고 과학자 Jeff Dean, SemiAnalysis 설립자 Dylan Patel, Meta 최고 AI 책임자 Alex Wang, Kleiner Perkins 회장 John Doerr, AngelList 설립자 Naval Ravikant, Hugging Face 공동 설립자 Thomas Wolf, Y Combinator 공동 설립자 Trevor Blackwell 및 OS Fund 설립자 Bryan Johnson 등 회사 후원자를 나열합니다.

Volantis는 A-1이 상용화 단계에 접어들면서 아키텍처 뒤에 있는 추가 혁신들을 공개할 계획이라고 밝혔습니다.