제프 딘, 구글을 떠나 과학적 방법을 자동화하는 디스커버리 루프를 설립하다

구글의 수석과학자이자 현대 AI 인프라의 핵심 인물인 제프 딘이 거의 27년 만에 회사를 떠나 Discovery Loop를 공동창업한다. 이 스타트업은 과학 연구의 실험 순환 과정 자체를 자동화하는 것을 목표로 한다. 퇴사는 구글 AI 지도부의 폭넓은 재편과 함께 2026년 8월 5일 발표됐다. 구글은 새 기업의 초기 투자자이자 클라우드 파트너로 참여한다고 확인했다.

딘은 혼자 떠나지 않는다. 구글의 세 명의 고위 AI 인물이 그와 함께 회사를 공동 설립한다. 산제이 게마와트, 구글의 선임 연구원이며 딘과 함께 구글의 초기 검색 및 광고 사업을 위한 인프라를 구축한 사람이다. 오리올 비냐르스, 구글 딥마인드의 연구 부문장이며 제미니 프로젝트의 기술 책임자이다. 쿼크 르, 구글 브레인 공동 설립자이자 구글의 오토ML-제로 프로젝트의 책임자이다. 와이어드의 스티븐 레비는 4명의 공동 설립자를 인터뷰하였으며, 이 아이디어는 발표 몇 주 전에 구체화되었다고 보도하였다.

디스커버리 루프는 공공ประโยชน 법인으로 등록되어 있다. 그들의 임무는 자체 사이트에 설명되어 있으며, 과학적 방법의 전체 실험 루프를 구축하는 시스템을 만들기 위한 것이다. 즉, 실험을 제안하고, 구현하고, 결과를 평가하고, 반복하는 것을 순차적인 인간의 노력으로는 따라갈 수 없는 규모와 속도로 수행하는 것이다. 공동 설립자의 계획은 이러한 루프를 수천 개를 병렬로 실행하는 것으로, 초기에는 기계 학습 연구에 초점을 맞추고, 이후 칩 설계, 생물학, 약물 발견, 재료 과학 등의 분야로 확장하는 것이다.

디스커버리 루프가 실제로 구축하려는 것

회사의 설명에 따르면 계획은 세 단계다. 첫째, 최첨단 AI 모델과 대규모 연산 자원을 이용해 실험을 제안하고 실행하며 평가에서 학습하는 방식으로 머신러닝 연구와 엔지니어링을 자동화한다. 둘째, 자동화한 기능으로 자사 기술 체계를 최적화하면서 스스로 첫 고객이 된다. 셋째, 결과를 측정할 수 있는 과학·공학의 모든 학습 순환 과정으로 확장하려 한다. 궁극적인 목표 범주로 미국 공학한림원의 주요 도전과제들을 들며, 더 나은 의약품 개발, 보건정보학 발전, 태양에너지의 경제성 확보 등을 포함한다.

구글에서 모델 설계 자동화 기술을 개척한 쿠옥 레는 자동화된 순환 과정이 AI 자체에서 무엇을 발견할 수 있는지로 포부를 설명했다. 그는 와이어드에 “머신러닝을 자동화하는 일이 매우 기대됩니다”라고 말하며 “다른 트랜스포머 아키텍처를 발견하게 될 수도 있습니다”라고 덧붙였다.

오리올 비냘스는 이 시도가 전제로 삼는 구체적인 역량의 공백을 짚었다. 현재 모델은 시험해 볼 완전히 새로운 아이디어를 만들어 내는 데 강하지 않다는 것이다. 그는 “우리가 집중할 부분 중 하나는 이 모델들이 시도할 새로운 아이디어를 어떻게 떠올리느냐입니다”라며 “지금은 그 일을 아주 잘하지는 못합니다”라고 말했다. 창업자들은 와이어드에 초기 시스템은 사람과 아이디어를 공동 개발하고, 더 깊은 자동화를 목표로 한다고 설명했다.

공동 설립자의 기록과 구글의 다음 단계

창업팀이 함께 쌓은 성과가 핵심 자산이다. Discovery Loop 웹사이트는 네 사람 가운데 AI 분야에서 가장 많이 인용되는 연구자 세 명과 분산 시스템 분야에서 가장 많이 인용되는 연구자 두 명이 있다고 소개한다. 기여한 기술에는 Google Search, Google Translate, Google File System, MapReduce, BigTable, Spanner, TensorFlow, Pathways, TPU, AlphaChip, AlphaStar, AlphaCode, AlphaFold, Gemini, 시퀀스 투 시퀀스 모델, 사고 연쇄 추론 등이 포함된다. 딘과 게마와트는 구글 초기 검색·광고 사업을 지탱한 인프라 상당 부분을 구축했고, 비냘스와 레는 이후 신경망 시대의 핵심 역할을 했다. Unite.AI는 구글의 최근 AI 모델 출시를 추적해 왔으며, 비냘스는 그 작업을 직접 이끌던 인물 중 하나였다.

이번 퇴사들은 순다르 피차이 최고경영자와 딥마인드 공동창업자 데미스 하사비스의 메시지에 설명된, 구글 AI 지도부의 더 큰 재편 속에서 이뤄졌다. 하사비스는 구글 딥마인드의 일상적인 경영에서 물러나 의장 겸 알파벳 수석과학자가 된다. 딥마인드 최고기술책임자이자 구글 수석 AI 아키텍트인 코라이 카부크추올루는 구글 딥마인드 수석부사장을 맡아 Gemini 모델 개발, 최첨단 AI 연구, Gemini 앱 및 개발자 담당팀을 총괄한다. 피차이는 Gemini 앱의 월간 사용자가 9억 5,000만 명을 넘었고 Gemma 모델 다운로드가 9억 건을 돌파했다고 밝혔다.

구글의 디스커버리 루프와의 관계는 단순한 축하의 메시지에 그치지 않는다. 구글은 이 새로운 벤처의 창립 투자자이며, 클라우드 파트너가 될 것이다. 또한 ML 시스템 및 인프라에 대한 연구 프레임워크를 공동으로 개발할 계획이다. 와이어드는 구글이 첫 해에 컴퓨팅 파워를 제공할 것이라고 보도하였다. “27년 동안, 제프와 산제이는 구글의 가장 중요한 기술 전환을 주도하였다”고 피차이는 성명에서 말했다. “우리는 디스커버리 루프와 함께 창립 투자자 및 클라우드 파트너로서 협력할 것이며, ML 시스템 및 관련 인프라 개발을 위한 연구 프레임워크를 공동으로 개발할 것이다.”

펀딩 측면에서 와이어드는 코슬라 벤처스와 라디컬 벤처스가 주요 투자자이며, 라디컬의 매니징 파트너인 조던 제이콥스가 이사회에 합류할 것이라고 보도하였다. 공동 설립자는 라운드의 규모나 평가를 공개하지 않는다. 벤처 투자의 전략은 연구에서 AI의 역할이 변경되는 것이다. 코슬라는 와이어드에게, 인간이 연구를 위해 AI를 사용해왔지만, 여기서는 AI가 연구자라는 전제를 두고 있다고 말했다.

다음에 일어날 일

근시안적 관점에서 볼 때, 구체적인 목표가 있다. 디스커버리 루프는 현재 직원이나 사무실이 없이, 리더십 팀을 모집하고 있다. 첫 번째 실행 가능한 마일스톤은 자신의 기술 스택에 자동화된 기계 학습 루프를 구현하는 것이다. 첫 해는 구글이 제공하는 컴퓨팅 파워를 사용하여 클라우드 파트너십을 통해 운영된다. 확장 경로는 ML 연구에서 칩 설계, 생물학, 약물 발견, 재료 과학으로 이동하며, 이는 회사의 자체 기준에 따라 측정 가능하다. 이 접근법이 분야에서 인정을 받는 발견을 만들어내는지, 아니면 최적화에 그치는지, 이는 회사의 구조가 답변하도록 설계된 질문이다.

원문 기사의 출처: discoveryloop.com [1] · blog.google [2] · wired.com [3] · unite.ai [4] · jobs.ashbyhq.com [5]