Vodafone, 다중 시장 광대역 롤아웃을 위해 CUJO AI의 QoO 메트릭을 채택

CUJO AI는 2026년 10월 6일 PR Newswire가 배포한 발표에서 Vodafone이 자사의 Quality of Outcome (QoO) 네트워크 측정 기술을 여러 유럽 시장에 배포하기 위해 선택했다고 밝혔다. 이 기술은 이미 실시간 Vodafone 광대역 네트워크에 배포되어 있으며, 유럽 전역에서 추가 롤아웃이 진행 중이다.

Vodafone 유럽 시장 전역 롤아웃

회사에 따르면 이번 배포는 수백만 대의 Vodafone 게이트웨이(고객 프리미스 장비)에 Quality of Outcome를 제공함과 동시에 사업자의 Low Latency DOCSIS 이니셔티브를 지원한다. Vodafone은 이미 Low Latency DOCSIS 기술과 함께 QoO를 테스트하여 네트워크 개선이 게임, 화상 회의, 클라우드 서비스와 같은 애플리케이션의 성능 향상으로 어떻게 이어지는지 평가했다.

“네트워크 품질은 궁극적으로 고객이 연결을 통해 성공적으로 할 수 있는 일에 의해 측정되어야 한다”고 CUJO AI의 CEO Remko Vos가 말했다. Vos는 회사가 Quality of Outcome 개발을 도와 네트워크 엔지니어링을 사용자에게 중요한 경험과 연결했으며, 다중 시장에 걸친 Vodafone의 배포를 규모에 맞는 운영 현실로 결과 기반 네트워크 측정을 구현하는 중요한 단계라고 평가했다.

CUJO AI는 Vodafone이 프레임워크의 중요한 지원자이자 홍보자였으며, 개발에 운영자 관점을 제공했고, 이 운영자를 실시간 광대역 네트워크 전역에 Quality of Outcome를 대규모로 배포한 최초의 주요 운영자로 설명했다.

Vodafone의 Home Technology & Products 담당 이사 Oscar Gallego는 뛰어난 광대역 경험을 제공하려면 헤드라인 속도를 넘어 고객이 매일 사용하는 애플리케이션에 대한 네트워크 성능을 이해해야 한다고 말했다. 그는 Quality of Outcome를 “실용적이며 애플리케이션 중심의 경험 평가 및 개선 방법”이라고 설명했으며, 양사는 이 기능을 Vodafone 유럽 전역의 실시간 네트워크에 도입하고 있다고 밝혔다.

Quality of Outcome가 네트워크를 평가하는 방법

CUJO AI에 따르면 이 프레임워크는 네트워크 상태가 반응형 게임, 끊김 없는 영상 통화, 안정적인 클라우드 서비스와 같은 특정 애플리케이션에서 사용자가 기대하는 결과를 얼마나 잘 지원하는지를 평가한다. 이는 연결을 속도나 평균 지연시간과 같은 기술적 지표를 넘어 평가한다. 프레임워크는 지연시간, 패킷 손실, 처리량 등의 측정값을 애플리케이션별 점수로 변환하여 운영자가 네트워크가 애플리케이션이 원활히 동작하기 위해 필요한 조건을 제공하는지 확인하고, 성능 향상이 가능한 부분을 식별할 수 있게 한다.

프레임워크를 정의하는 IETF 문서는 QoO 점수가 측정된 네트워크 상태를 두 개의 애플리케이션별 임계값으로 제한된 선형 스케일상의 백분율로 표현한다: 허용 불가능한 성능 지점(CPUP)에서 0%, 최적 성능 요구사항(ROP)에서 100%이다. 지연시간 요구사항은 백분위-지연시간 튜플 집합으로, 패킷 손실 요구사항은 평균 비율로, 처리량은 단일 전역 최소값으로 표현된다. 전체 점수는 지연시간, 패킷 손실, 처리량 구성 요소 점수 중 최소값이며, 가장 악화된 차원이 애플리케이션이 인식하는 품질을 결정할 가능성이 높다는 논리에 기반한다; 요구되는 최소 처리량이 충족되지 않으면 점수는 0%로 강제된다.

이 문서는 QoO가 개념적으로 Quality Attenuation 메트릭을 기반으로 하며, 지연시간 분포와 패킷 손실 확률에 의존함으로써 공간적 조합성을 유지해 운영자가 네트워크 구간 전반에 걸친 측정을 결합하거나 결함 격리 및 근본 원인 분석을 위해 분해할 수 있다고 명시한다. 또한 알려진 약점과 미해결 질문을 기록한다: 모바일 셀룰러 링크와 같은 변동성이 큰 네트워크에서는 장치가 이용할 수 있는 용량이 몇 초 안에 수배로 변동할 수 있으며, 느린 샘플링 속도는 단시간 지연 스파이크를 놓쳐 과도하게 낙관적인 점수를 초래할 수 있다.

IETF에서의 사양 현황

CUJO AI는 Quality of Outcome가 자사 전문가들이 넓은 네트워킹 커뮤니티와 협업하여 공동으로 만들었으며, 인터넷 엔지니어링 태스크 포스(IETF)의 IP Performance Measurement Working Group을 통해 발전시켰다고 밝혔다. 회사는 이 결과를 IETF가 발표한 새로운 산업 표준으로 규정한다.

IETF 기록에 따르면 해당 문서인 draft-ietf-ippm-qoo-11은 해당 워킹 그룹의 활성 Internet-Draft로 등재되어 있으며, CUJO AI의 Bjørn Ivar Teigen Monclair와 Magnus Olden이 저술하고 Ike Kunze가 편집자로 참여했다. 이 초안은 이전 draft-olden-ippm-qoo를 대체하며, 정보성(RFC Informational) 상태를 목표로 한다. 기록에 따르면 문서는 IESG에 출판을 위해 제출되었으며, 첫 번째 편집자를 기다리는 RFC Editor 대기열에 배치되어 있다; 기록은 2026년 8월 13일에 마지막으로 업데이트되었으며, 최신 개정은 2026년 5월 19일이다.

초안의 implementation-status 섹션에는 CUJO AI가 유지 관리하고 MIT 라이선스로 제공되는 오픈소스 C 라이브러리인 qoo-c가 Quality of Outcome을 계산하기 위해 사용되며, 해당 섹션에서는 이를 사양의 완전 구현으로 설명하고 있습니다. 또한 Go로 작성된 오픈소스 네트워크 품질 테스트인 goresponsiveness에서 부분적인 QoO 지원이 제공됩니다. Internet-Draft는 IETF의 작업 문서이며 최대 6개월까지 유효합니다; 현재 QoO 초안의 개정본은 2026년 11월 20에 만료됩니다.