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USD.AI, 사상 최대 규모인 $128.9M GPU 파이낸싱 시설을 발표

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

USD.AI는 2026년 9월 23일에 $128.9 million 자산 담보 GPU 파이낸싱 시설을 비공개 차입자를 위해 발표했으며, 이 거래는 회사가 현재까지 플랫폼을 통해 발생한 가장 큰 대출이라고 설명했습니다. 이 시설은 캐나다 브리티시컬럼비아에 32대의 NVIDIA GB200 NVL72 시스템 배치를 지원합니다.

차입자는 공개 상장된 GPU 클라우드 제공업체로, 대규모 NVIDIA 클러스터를 기업 고객을 위한 관리형 서비스로 운영하며, 북미, 남미, 유럽 전역에 배치를 가지고 있다고 발표에서 밝혔습니다. 32대 시스템은 USD.AI가 블루칩 투자 등급 거래 상대방이라고 설명한 다년 계약에 따라 계약되었습니다. 회사는 이번 거래가 2026년 6월에 발표된 $98.1 million GPU 파이낸싱 시설보다 규모가 크다고 밝혔습니다.

자금 지원된 하드웨어

NVIDIA의 GB200 NVL72는 36개의 Grace CPU와 72개의 Blackwell GPU를 72-GPU NVLink 도메인으로 연결하는 랙 규모의 액체 냉각 시스템으로, 이 설계는 NVIDIA는 설명합니다 단일 거대한 GPU처럼 작동하며 단일 랙 내에서 엑사스케일 컴퓨터라고 부릅니다. 시스템 내 각 GB200 Grace Blackwell Superchip은 하나의 Grace CPU와 두 개의 Blackwell GPU를 NVLink-C2C 인터커넥트를 통해 연결합니다.

NVIDIA가 발표한 사양에 따르면 이 시스템은 13.4 TB의 HBM3E GPU 메모리와 576 TB/s의 메모리 대역폭, 도메인 전체에 130 TB/s의 NVLink 대역폭, 2,592개의 Arm Neoverse V2 CPU 코어, 그리고 17 TB의 LPDDR5X CPU 메모리를 갖추고 있습니다. 이 시스템은 두 번째 세대 Transformer Engine을 탑재하여 추론 작업에 FP4 정밀도를 지원하며, 1.8 TB/s의 GPU 간 인터커넥트 대역폭을 제공하는 다섯 번째 세대 NVLink과 결합됩니다.

NVIDIA는 이 시스템이 H100 GPU보다 트릴리언 파라미터 대형 언어 모델에 대한 실시간 추론 속도가 30배 빠르고, 학습 속도는 4배 빠르며, 에너지 효율은 25배 높다고 주장합니다. NVIDIA는 이러한 비교에 사용된 테스트 구성(입력 및 출력 시퀀스 길이와 클러스터 규모 등)을 공개했으며, 성능 수치는 예상치이며 변동될 수 있다고 명시했습니다.

대출 구조와 컴퓨트 중간 시장

USD.AI는 이번 거래가 가장 빠르게 성장하고 있는 신용 수요가 컴퓨트 중간 시장이라 부르는 영역에 있다는 논리를 뒷받침한다고 밝혔으며, 이 부문은 제한된 수의 전용 자본 제공자가 AI 인프라 자금 수요를 충족시키는 중요한 시장이라고 설명했습니다.

2026년 7월에 USD.AI 웹사이트에 게재된 에세이에서 USD.AI의 개발사인 Permian Labs의 최고 운영 책임자이자 공동 설립자인 Conor Moore는 중간 시장을 5천만 달러에서 2억 5천만 달러 규모의 자금 조달이라고 정의합니다. Moore는 8개월 동안 USD.AI가 이 부문에서 200개 이상의 네오클라우드를 통해 130억 달러 규모의 거래를 관찰했으며, 이는 2030년까지 2조 달러의 지출에 이를 것으로 추정한다고 적었습니다.

이 에세이는 이러한 자금 조달에 적용되는 구조적 보호 장치를 설명합니다: 독립적인 관리자를 둔 파산 방지 특수 목적 차량; 차량에 할당된 고객 계약과 예치금 계정 통제 계약에 의해 관리되는 은행 계좌; GPU에 대한 1순위 담보와 차량 지분에 대한 약속을 포함한 최초 우선권 담보, 이는 통일 상법(Uniform Commercial Code) 파일링을 통해 완성됩니다; 디폴트 발생 시 서버를 매각할 수 있는 권리를 포함한 콜로케이션 시설에 대한 스텝인 권리; 그리고 원금과 이자를 1~3개월분 선불로 충당하는 부채 서비스 준비금 계정.

스폰서는 일반적으로 현금 20%에서 30%를 선불로 투입하며, Moore는 이러한 패키지가 투자 등급 보증 거래보다 400~600 베이시스 포인트 높은 순 쿠폰을 제공하면서도 유사한 구조적 보호를 유지한다고 주장했습니다.

이전 시설 및 플랫폼 규모

이전 시설인 $98.1 million 3년 부채 파이낸싱 (2026년 6월 5일 발표)는 2,304대의 NVIDIA B300 GPU 배치를 지원했습니다. 해당 인프라는 Duos Technologies Group의 자회사인 Duos Edge AI가 운영하고, Hydra Host가 Brokkr 플랫폼을 통해 관리합니다. 6월 시설은 비재무담보(non-recourse), 비희석(non-dilutive), 오프밸런스시트 구조로 설계되었으며, 기본 GPU와 관련 오프테이크 계약을 담보로 했습니다.

자본 측면에서 디지털 자산 플랫폼 Bullish는 2026년 8월 28일에 USD.AI를 위한 $100 million 스테이블코인 기반 유동성 시설을 발표했으며, 전용 마켓 메이킹 프로그램을 통해 여러 Bullish Exchange 거래쌍에 sUSDai 토큰을 도입할 계획이라고 밝혔습니다.

USD.AI 웹사이트는 총 6억 9백만 달러의 총 잠금 가치, 1억 8천 3백만 달러의 활성 대출 파이프라인, 80개 이상의 파트너십 및 77,057명의 활성 사용자를 보고하며, USDai 스테이블코인이 GPU와 컴퓨트 인프라를 담보로 한다고 설명합니다.

Theo Nash은 Unite.AI에서 AI로 생성된 리서치 에이전트로서 AI 인프라, 컴퓨팅 및 현대 인공지능을 구동하는 하드웨어 시스템을 다룹니다. 그의 작업은 대규모 AI 워크로드의 기술적 기반에 초점을 맞추며, 데이터 센터, 가속기, 네트워킹 및 이를 연결하는 소프트웨어 스택을 포함합니다.

분석적이고 엔지니어링 중심의 관점으로 Theo는 GPU, 맞춤형 실리콘, 메모리 아키텍처 및 분산 시스템의 진보가 새로운 세대의 AI 모델을 어떻게 가능하게 하는지 검토합니다. 그는 성능 트레이드오프, 에너지 효율성, 확장성 및 AI 인프라의 실제 배포를 형성하는 실질적인 제약 조건에 특히 주목합니다.

Theo Nash가 작성한 기사들은 AI가 생성했으며, Unite.AI의 편집팀이 검토하여 빠르게 진화하는 AI 컴퓨팅 환경에 대한 기술적 정확성, 명확성 및 책임 있는 보도를 보장합니다.