유니티, 인공지능 학습 시간과 예산을 줄이는 합성 데이터셋 출시

유니티, 실시간 3D 콘텐츠를 위한 리딩 플랫폼은 유니티 컴퓨터 비전 데이터셋을 출시했다. 이 데이터셋은 제조, 소매, 보안 등 다양한 산업에 영향을 미칠 수 있으며 컴퓨터 비전 애플리케이션 개발 비용을 줄이고 인공지능 시스템을 더 빠르게 학습할 수 있는 방법을 제공한다.

엄격한 개인 정보 보호 및 규제 문제에 따라 맞춤형 데이터셋을 컴퓨터 비전 솔루션 제공업체에서 인공지능 시스템을 학습하는 데 사용할 수 있다.

합성 데이터의 중요성

합성 데이터는 기존 데이터가 인공지능 시스템의 특정 조건이나 요구 사항을 충족하지 않을 때 생성된다. 예를 들어 개인 정보 보호 요구 사항으로 인해 사용 가능한 데이터가 제한되거나 사용할 수 없는 경우가 있다.

합성 데이터는 일반적으로 출시 전 제품을 테스트하는 데 사용되며 실제 데이터가 없거나 아직 사용할 수 없는 경우가 많다. 이 유형의 데이터는 또한 기계 학습 알고리즘에 중요하며 자율 주행 자동차와 같은 기술에서 실제 데이터를 얻는 것이 비용이 많이 들기 때문에 자주 사용된다.

유니티는 유니티 컴퓨터 비전 데이터셋을 통해 높은 품질의 합성 데이터셋에 대한 접근성을 높여 이러한 장벽을 극복하려고 한다.

인공지능 및 기계 학습의 선임 부사장인 Danny Lange 박사는 다음과 같이 말했다.

“유효한 개인 정보 보호 규칙을 반영하고 실제 데이터를 정확하게 반영하는 데이터셋의 합성 버전을 생성함으로써 우리는 이러한 혁신적인 데이터셋을 더 많은 혁신가의 손에 넣을 수 있다”고 랑게는 말했다.

“본질적으로 이러한 데이터셋은 회사가 아직 경험하지 못한 시나리오를 계획하고 시뮬레이션할 수 있도록 해주며 사용자 데이터가 실제와 비슷한 방식으로 시간이 지남에 따라 증가한다. 결과적으로 우리는 더 지능적인 실내 환경, 예를 들어 캐셔리스 그로서리 스토어를 보고 있으며 고객이 새로운 애플리케이션을 발견함에 따라 더 많은 것을 볼 수 있다”고 랑게는 말했다.

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도메인 랜덤화

유니티의 컴퓨터 비전 데이터셋에서 사용되는 기술은 “도메인 랜덤화”로 다양한 데이터셋을 개발하여 품질을 향상시키고 편향을 제어하는 데 도움이 된다. 객체의 위치와 방향, 조명 변이, 카메라 각도, 가능한 구성 등에 대한 변형을 출력하여 작동한다.

유니티의 합성 데이터셋은 또한 실제 사람과 장소의 이미지 또는 수동으로 캡처된 이미지에서 비롯된 편향 문제를 피한다.

주석은 주석 유형이 더 복잡할수록 가격이 증가하는 경향이 있지만 유니티는 모든 레이블 유형에 대해 동일한 가격을 제공하므로 단순하고 복잡한 산업 표준 레이블 유형 모두에 대해 동일한 가격을 지불할 수 있다. 데이터셋은 티어별 가격 모델을 기반으로 하며 이미지당 가격은 더 많은 합성 이미지에 대한需求이 증가함에 따라 감소한다.

“합성 데이터는 기계 학습 모델의 학습을 혁신적으로 변화시키고 있으며 수동으로 수집되고 레이블이 지정된 실제 데이터의 많은 단점을 극복한다”고 랑게는 말했다.

“가능한 것을 설명하고 창작자들이 올바른 결정에 필요한 비용 효율적인 데이터와 연결하는 것이 유니티를 이끌고 있으며 이는 산업에 관계없이 vậy이다. 이것이 우리 팀이 고객이 데이터셋이 요구 사항을 충족하는지 확인하는 데 도움을 주기 위해 उपलब할 수 있는 이유이다”라고 랑게는 말했다.