AI가 회계사를 대체하지는 않지만 업무를 변화시킬 것이다

대부분의 기술 발전은 대중에게 의심을 받으며, 나중에 채택되어 미래 세대가 어떻게 그것 없이 살아왔는지 궁금해하게 만든다. 기술 회의감의 이유는 우리가 나이가 들면서 규범에 도전하는 것에 대한 편견과, 그것이 우리의 생계를 위협한다는 두려움에서 비롯된다. N요즘 AI와 함께, 가장 큰 두려움 중 하나은, 놀랍지 않게도, 우리 일자리를 빼앗기는 것이다. 일부 분야는 다른 분야보다 더 취약하지만 회계는 실제로 급격한 인력 부족에 직면해 있다. 이는 회계사들이 아직도 AI에 대해 걱정하고 있다하지만 증거는 그들의 두려움이 잘못됐음을 보여준다. Advancetrack이 약 500명의 회계 리더는 73%의 기업이 인력 부족으로 고객을 거절하고 있음을 발견했다. 따라서 업계가 해결해야 할 두 가지 문제가 있다; 인력을 늘리는 방법과 기존 회계사의 역량을 향상시키는 방법이다. AI는 후자에 매우 유용함이 입증된다.

초기 현장 연구에 따르면 AI 도입 기업은 주당 고객 업무를 55% 더 지원했다이는 새로운 인재가 서서히 유입되는 동안 기존 인력이 수작업 업무의 절반을 자동화하고, 더 비판적 사고가 필요한 복잡한 업무를 처리할 수 있는 역량을 높일 수 있음을 시사한다. 이는 인력이 부족하고 직원을 해고할 여력이 없는 소규모 기업에 특히 도움이 된다. AI는 반복적인 업무를 제거하여 회계사가 더 많은 고객을 서비스할 수 있게 한다.

회계사 부족

AI 이전에도 인력 전환은 진행되어 왔다. 대부분은 인구통계학적 요인으로, 연령이 높은 회계사들이 은퇴하거나 매각하고, 젊은 세대가 STEM 분야를 추구하고 있다는 더 높은 급여와 비교적 나은 업무량을 제공한다. 미국 노동통계국에 따르면, 약 2035년까지 매년 회계사와 감사자를 위한 115,300개의 일자리 공석. 이러한 공석의 큰 부분은 은퇴하거나 직업을 전환하는 사람들에 의해 발생한다.

최근 몇 년간 인재 파이프라인이 어느 정도 회복되었다. 이를 확인할 수 있는 지표는 미국에서 회계 프로그램 등록이 8.9% 증가한 것이다. 이는 3년 연속 증가한 것이다. 그러나 이 학생들은 학부 과정을 마치는데 최소 4년이 걸리고, 인턴십이나 초급 직무를 통해 경험을 쌓은 뒤 CPA나 CMA와 같은 전문 자격을 취득한다. 따라서 더 많은 사람들이 현장을 떠나는 동안 새로 들어오는 인력이 즉시 그 자리를 채우지 못하는 전환기가 존재한다. 회계 지식은 경험에 크게 의존하는 분야이므로 연령과 직접 비례한다. 따라서 은퇴하는 이들은 방대한 경험 기반 지식을 가지고 떠나며, 주니어 회계사는 이를 즉시 메우기 어렵다.

AI를 통한 생산성 향상이 인력 감축을 의미하지 않는 이유

회계는 이전에도 기술 개발 주기를 겪었으며, 이는 회계사를 단순히 없애는 것보다 분야를 더 발전시켰다. 더 많은 회계사를 고용하기 위해 단순 원장을 복귀시키자는 주장은 설득력이 없다. 효율성이 분야를 발전시키는 방식이다.

공급 측면의 문제를 고려하면, AI가 특히 초기에는 회계사의 기존 역량의 공백을 메우는 역할을 할 것이며 실업을 초래하기보다는 보완할 것임을 알 수 있다. 여기서 말하는 생산성은 AI가 반복적이고 수작업적인 업무를 대신함으로써 기존 인력이 더 많은 고객을 서비스할 수 있게 된다는 의미이다. 이러한 생산성은 향후 번아웃되지 않은 인력이 더 많은 고객에게 고품질 서비스를 제공하고, 향후 채용에서도 보다 선별적으로 접근할 수 있는 이점을 가져온다.

한 스탠포드 경영대학원의 현장 연구는 이 점을 명확히 한다. 이 연구는 79개의 중소 회계 기업에서 AI 활용을 조사했다. AI를 도입한 기업은 주당 고객 업무를 55% 더 지원했으며 회계사들은 일상적인 데이터 입력 작업에서 약 8.5%의 시간을 비즈니스 커뮤니케이션 및 품질 보증으로 전환했다. 또한 월 마감이 7.5일 빨라졌다. 이는 AI 도입이 반드시 인력 감소를 의미하는 것은 아님을 보여준다. 회계 분야에서 성공의 척도는 최소한 각 회계사의 역량 증대에 초점을 맞춘다.

일부 기술의 중요도 변화

당연히 AI가 부조종사 역할을 하면서 회계사의 초점은 일부 업무에서 다른 업무로 이동한다. 데이터 입력, 조정, 스프레드시트 전송과 같은 수동 및 기술 작업은 자동화 영역에 남겨지고 회계사는 의사결정 단계에서 상위로 올라간다. 자동화 결과는 검토 없이 남겨둘 수 없으며, 최종 산출물은 판단을 고객에게 설명하고 결과에 대한 책임을 질 수 있는 인간에 의해 평가되어야 한다.

이는 비판적 사고를 더욱 중요하게 만든다. EY와 같은 기업이 이미 1억 달러 규모의 직원 보상 투자를 발표했으며, 이는 판단력, 적응력 및 비즈니스 통찰력과 같은 기술에 부분적으로 초점을 맞추고 있다. 마찬가지로 KPMG의 2026년 여름 인턴 설문조사에서 76%는 향후 경력 성공을 위해 강력한 인간 역량과 AI를 효과적으로 활용하는 능력이 모두 필요하다고 답했다. 비판적 사고와 문제 해결 능력은 AI 에이전트가 적용된 직장에서 가장 중요한 역량으로 평가되었다. 기업들은 AI가 생산을 담당하고 사람은 평가와 판단을 담당하는 노동 분업에 대비하고 있다.

회계사는 사라지지 않는다

지속적인 수요 부족에도 불구하고 직업이 사라질 것이라고 예측을 시작하는 것은 이상하다. 이 기사에서 제시된 증거는 AI가 기존 팀이 훨씬 더 많은 고객을 서비스할 수 있게 함을 보여준다. AI는 신입 수준의 작업을 일상적인 데이터 생산에서 자동화된 결과 검토로 옮기고, 회계 업무에서 판단과 커뮤니케이션이 차지하는 비중을 높인다. 그러나 이것이 모든 기존 역할이 그대로 유지된다는 보장은 아니다. 기업들은 채용 및 마진에 대해 다양한 선택을 할 것이며, 일부 업무는 오늘보다 훨씬 적은 인력이 필요하게 될 것이다.

그것이 전부는 아니다. 회계사가 보다 일찍 전문적 판단을 행사해야 한다면, 업계는 그 판단이 어떻게 개발되는지에 대해 훨씬 더 신중해져야 한다. 기존의 교육 피라미드는 신입 사원이 위로 올라가기 전에 수년간 반복 작업을 수행한다고 가정했지만, AI가 그 피라미드의 하부 일부를 제거하기 시작했다. 이 역설을 신중히 다루어야 젊은 세대가 이 분야에서 멀어지는 것을 방지할 수 있다.