트루파운드리, AI 배포革命을 위한 1,900만 달러의 시리즈 A 펀딩을 확보하다

트루파운드리, AI 배포 및 확장 플랫폼의 선구자,는 성공적으로 1,900만 달러의 시리즈 A 펀딩을 유치했다. 인텔 캐피탈이 주도하는 이 라운드에는 Eniac Ventures, Peak XV의 서지(구 시퀘어 캐피탈 인도 및 동남아), Jump Capital, 및 고쿨 라자람, 모히트 아론, 포춘 1000 기업의 임원들을 포함한 천사 투자자들이 참여했다. 이 투자에 따라 인텔 캐피탈의 투자 담당 이사 아비 바라드와이(Avi Bharadwaj)가 트루파운리의 이사회의 일원이 될 것이다.

생성적 AI의 지수적 성장은 기업이 대규모로 기계 학습 모델을 배포하는 데 새로운 도전을 가져왔다. 거버넌스, 데이터 개인 정보 보호, 인프라 비용이 중요한 장애물이 되어 AI 구현을 지연시키는 경우가 많다. 트루파운리의 플랫폼은 이러한 도전을 해결하여 기업이 AI 애플리케이션을 원활하게, 효율적으로, 안전하게 배포, 관리, 확장할 수 있도록 한다.

트루파운리는 아비셱 초우다리, 아누라그 구프타, 및 니쿤지 바자지에 의해 설립되었다. 이들은 메타와 IIT 카라그푸르의 산업 베테랑들이다. 그들의 심층 학습 모델과 대규모 인프라 관리에 대한 광범위한 경험은 상태 오프 아트 플랫폼을 서비스(PaaS)로 구축하는 데 도움이 되었다. 이 플랫폼은 AI 배포의 병목 현상을 제거하고 기계 학습 워크플ロー를 간소화하기 위해 설계되었다.

“트루파운리를 사용하는 기업은 내부 AI 플랫폼을 2개월 이내에 구축 및 출시했으며, 4개월 이내에 ROI를 달성했습니다. 이는 산업 평균 14개월과는 현격한 차이입니다.”라고 니쿤지 바자지, 트루파운리의 CEO 및 공동 설립자는 말했다. “우리의 플랫폼은 클라우드, 모델, 프레임워크를 가로지르며 완벽하게 통합되므로 벤더 잠금을 방지하면서도 미래의 AI 패턴에 대한 배포를 보장합니다.”

트루파운리는 기업의 AI/ML 팀이 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 클라우드 및 온프레미스 인프라에 걸쳐 구축, 배포, 관리할 수 있는 통합 플랫폼을 제공한다. 개발자 우선 인터페이스로 설계된 이 플랫폼은 AI 배포를 간소화하여 풀스택 데이터 과학자가 독립적으로 애플리케이션을 생성, 테스트, 확장할 수 있다. 주요 기능으로는 모델 카탈로그, 세부 조정, API 배포, 및 DevOps와 MLOps 사이의 격차를 메우는 고급 거버넌스 도구가 있다.

성장과 산업적 수용의 1년

트루파운리의 펀딩 발표는 다음과 같은 주요 이정표를 달성한 후에 이루어졌다:

• 4배의 연간 고객 기반 성장
• 1,000개 이상의 AI/ML 클러스터가 기업 클라이언트에 걸쳐 배포됨
• 시멘스 헬시니어스, 레즈메드, 오토메이션 에니웨어, 게임스24×7, 엔비디아와의 제휴

이 회사는 고객에게 10배 빠른 비즈니스 가치를 제공하면서 인프라 비용을 크게 줄였다. 예를 들어, 엔비디아는 트루파운리를 활용하여 LLM 워크로드를 위한 GPU 사용을 최적화하여 비용을 절감하고 효율성을 향상시키기 위해 자동 리소스 할당 및 작업 스케줄링을 구현했다.

“트루파운리는 AI 배포의 복잡성을 해결하기 위해 고유하게 위치해 있습니다. 그들의 플랫폼은 AI 팀을 위해 프로세스를 간소화하여 애플리케이션을 빠르고 효율적으로 구축, 배포, 확장할 수 있도록 합니다.”라고 아비 바라드와이, 인텔 캐피탈의 투자 담당 이사는 말했다. “비용 효율성, 거버넌스, 보안에 중점을 둔 트루파운리는 비즈니스에 대한 중요한 도전을 해결하고 있으며, 우리는 그들이 급속히 확장하는 AI 인프라 시장에서 리더가 될 것이라고 믿습니다.”

AI를 위한 AI – 확장 가능한 AI 인프라의 미래

총 2,100만 달러의 펀딩을 받은 트루파운리는 기업이 대규모로 AI를 배포하는 데 필요한 인프라 병목 현상을 제거하기 위한 임무를 가속화하고 있다. 이 투자는 팀을 확대하고 시장 전략을 강화하여 보다广泛한 채택을 추진하기 위해 사용될 것이다.

“트루파운리에서 우리는 인간의 개입을 제거하고 불가사의한 속도와 규모를 잠금으로써 AI가 AI를 관리하는 미래를 구축하고 있습니다.”라고 아비셱 초우다리, 트루파운리의 CTO 및 공동 설립자는 말했다. “우리의 플랫폼은 자동 스케일링, 지능형 유지 보수, 및 예방적 문제 감지로 인프라를 간소화하여 원활한 AI 작동을 보장하면서 최고 수준의 보안과 규정 준수를 유지합니다.”

속도, 비용 효율성, 보안을 제공하다

트루파운리의 플랫폼은 다음과 같은 기능으로 AI 배포를 재정의했다:

• 5-15배 더 빠른 반복 주기 – 최적화된 도커 빌드, 무결한 VSCode 통합, 및 빠른 리소스 전환.
• 기업급 성능 – 동적 배치로 ML 모델, 3-5배 더 빠른 콜드 스타트, 및 이미지 스트리밍 및 모델 캐싱을 통한 자동 스케일링.
• 30-80%의 비용 절감 – 스팟 인스턴스와 온디맨드 인스턴스 간의 스마트 리소스 오케스트레이션, 추론 최적화, 및 세부적인 비용 추적.
• 보안 및 규정 준수 – SOC 2, HIPAA, 및 GDPR 인증 플랫폼으로 역할 기반 접근 제어, 감사 추적, 및 SSO 통합.

앞으로 트루파운리는 AI 에이전트를 출시할 예정이다. 이는 AI 워크플로우에 대한 예측 및 적응이 가능한 자체 유지 보수 시스템이다. 리소스 관리, 워크플로우 최적화, 및 예방적 문제 해결을 자동화함으로써 기업은 이전보다 더 빠르고 효율적으로 AI를 확장할 수 있을 것이다.