미시간 대학의 새로운 연구는 로봇이 신경망을 생성하여 도구 및 기타 실제 관절 개체의 메커니즘을 이해하는 방법을 제공합니다.
막스 플랑크 연구소(Max Planck Institute)와 MIT의 새로운 논문은 신경 복사장(Neural Radiance Fields, NeRF) 콘텐츠의 진정한 분리를 얻기 위한 기술을 제안했습니다.
Adobe에서 개발한 새로운 연구는 NeRF(Neural Radiance Fields)를 기반으로 하는 최초의 실행 가능하고 효과적인 딥페이크 방법을 제공하고 있습니다. 아마도 최초의 진정한 혁신일 것입니다...
올해 초 NVIDIA는 특히 InstantNeRF로 NeRF(Neural Radiance Fields) 연구를 발전시켰습니다.
전문 VFX 커뮤니티는 이미지 및 비디오 합성의 새로운 혁신에 흥미를 느끼고 때때로 약간의 위협을 느끼지만...
중국의 새로운 연구에서는 NeRF(Neural Radiance Fields)의 피사계 심도 효과에 대한 저렴한 제어를 달성하는 방법을 제공하여 최종 사용자가...
신경 복사 필드(Neural Radiance Fields, NeRF)를 사용하면 복잡하고 비용이 많이 드는 작업 없이 다중 시점 사진만 입력으로 사용하여 신경망 내에서 객체를 재생성하고 탐색할 수 있습니다.
Carnegie Mellon과 자율 주행 기술 회사인 Argo AI 간의 새로운 연구 협력은 다음을 기반으로 동적 플라이 스루 환경을 생성하는 경제적인 방법을 개발했습니다.
Google Research와 Harvard University 간의 협력으로 NeRF(Neural Radiance Fields)를 사용하여 전체 장면의 360도 신경 비디오를 만드는 새로운 방법을 개발했습니다....
스탠포드 대학의 연구원들은 최근 관심을 끌고 있는 눈사태를 활용하여 사실적이고 매우 정확한 환경을 탐색하기 위해 드론을 훈련시키는 새로운 방법을 고안했습니다.
Adobe의 연구원들은 정교한 재조명이 가능하고 실시간 인터페이스를 제공하며 광택 효과를 처리하는 실제 실내 장면을 위한 신경 렌더링 시스템을 만들었습니다.
증강 현실 기술에 대한 Apple의 강력하고 장기적인 투자는 올해 현실 세계의 물체를 캡처하고 변환하는 새로운 개발자 도구 슬레이트와 함께 가속화되고 있습니다.
MIT와 Google의 연구원들은 결국 AI 기반 기술의 가장 근본적인 장애물 중 하나를 해결하는 데 큰 발걸음을 내디뎠습니다.
버지니아 폴리테크닉 연구소와 주립 대학 및 Facebook 간의 협력으로 NeRF 비디오 합성의 주요 과제 중 하나인 정적을 자유롭게 혼합하는 문제를 해결했습니다.
중국의 한 연구 컨소시엄이 지난해 가장 인기 있는 이미지 합성 연구 분야 중 하나에 편집 및 합성 기능을 제공하는 기술을 개발했습니다...
