마케팅을 위한 에이전트 브라우저의 의미: 좋은 점, 나쁜 점, 그리고 추악한 점

디지털 마케팅에서 “누가 실제로 무엇을 보고 있는지”的问题은 새로운 단계에 들어섰다.

에이전트 브라우저는 사용자를 대신하여 웹을 탐색하여 연구와 구매를 도와줄 수 있다. 이것은 생산성의 향상을 약속하지만, 광고 참여가 봇에 의한 것인지 구매자에 의한 것인지에 대한 질문을 제기한다. 에이전트 브라우저는 캠페인 영향, 사용자 적법성, 리타겟팅 가치 등에 대한 의문을 불러일으킨다. 또한, 에이전트 브라우저는 프롬프트 주입과 해킹에 취약하여 광고 사기를 위한 악의적인 사용으로 이용될 수 있다.

이러한 질문에 대한 답을 찾는 시간이다. 전자상거래가 “에이전트 커머스”로 발전하고 있다. 구글의 Universal Commerce Protocol (UCP)은 소비자가 웹사이트를 방문하지 않아도 구매를 완료할 수 있는 백엔드 인프라이다. 마이크로소프트는 Copilot Checkout을 출시했으며, Shopify는 에이전트 플랜을 발표했다. 우리는 에이전트를 중심으로 하는 새로운 커머스 레일을 보며, 사기 탐지를 따라가지 못하는 상황을 보게 된다.

소매 업체들은 이미 이러한 변화에 대한 우려를 표명하고 있으며, 마케터들도 같은 우려를 가져야 한다. AI 파워드 자동화는 이미 새로운 공격 벡터를 생성하고 있으며, 고객 여정에 대한 가시성이 떨어지면 분석이 추측으로 변할 수 있다. 에이전트 브라우저의 도착과 마케팅에 대한 의미를 더 깊이 살펴보자: 좋은 점, 나쁜 점, 그리고 추악한 점.

좋은 점: 더 높은 전환률과 신호

우선 좋은 점부터 살펴보자. 에이전트 브라우저는 마케팅 효율성을 높일 수 있다. AI 에이전트가 사용자의 진정한 구매 의도를 가진 경우에만 광고를 클릭한다면, 광고주는 다음과 같은 이점을 볼 수 있다:

• 더 높은 전환률: 더 이상 구매 의도가 없는 사용자가 광고를 클릭하지 않기 때문이다.
• 더好的 속성 신호: 에이전트가 사용자의 명시적인 명령에 따라 행동하면, 더 명확한 의도 트레일이 생성된다.
• 낭비된 비용 감소: 더 이상 구매 의도가 없는 사용자가 광고를 클릭하지 않기 때문이다.

关键어는 “could”이다. 이 최적의 시나리오는 에이전트가 자신을 선언하고, 플랫폼이 에이전트를 정확하게 추적하며, 사용자가 에이전트를 통해 구매 결정을 내리는 것을 신뢰하는 경우에만 가능하다. 그러나 현재는 에이전트가 자신을 선언하는 방법에 대한 보증이나 지침이 없다.

A16Z의 최근 보고서에 따르면, 우리는 “Know Your Agent” 프로토콜이 필요하다. 그러나 현재 마케터는 에이전트와 사용자를 구별할 수 없다. 이것이 잠재적인 문제가 되는 이유이다.

나쁜 점: 인간과 에이전트 트래픽은 거의 구별할 수 없다

여기서 많은 것을 모르는 것이 있다. 예를 들어, 에이전트가 제품을 밤새 연구한다면, 그것은 리마케팅 픽셀을 트리거한다. 며칠 후, 인간은 리타겟팅 광고를 보고 전환한다. 광고주는 에이전트 활동에 대해 전액을 지불해야 하는가? 절반을 지불해야 하는가? 아무 것도 지불하지 않아야 하는가? 우리는 에이전트 트래픽을 가격을 결정할 수 없다. 또한 에이전트를 쉽게 식별할 수 없다. 사용자가 에이전트에게 제품을 탐색하도록 지시하고, 사기꾼이 에이전트를 해킹하여 광고 사기를 저지르는 것은 마케터에게 거의 동일하게 보인다: 동일한 장치, IP, 브라우저, 세션을 본다. 이것은 가시성 문제를 더 악화시킨다.

무효 클릭은 지난 15년 동안 2배 이상 증가했다. 이는 인간과 같은 행동을 하는 봇이 점점 더 발전했기 때문이다. 결과적으로, 광고주는 가짜 클릭을 식별하기 위해 제3자 사기 탐지 서비스와 협력하고 있다. 이제 에이전트 브라우저가 혼합되면서, 산업은 캠페인 성능을 식별하고 사기성 상호작용을 제거하기가 더 어려워질 것으로 예상한다.

마지막으로, 에이전트 브라우저와 관련된 데이터 노출을 고려해야 한다. 활성 웹 콘텐츠, 브라우징 기록, 열린 탭 등은 클라우드 기반 AI에 전송되며, 이는 보안 및 개인 정보 설정이 의도적으로 강화되고 중앙에서 관리되지 않는 한 데이터 노출 위험을 증가시킨다. 이러한 보안 문제와 몇 가지 다른 악의적인 가능성으로 인해 Gartner는 기업이 현재 AI 브라우저를 차단할 것을 제안한다.

추악한 점: 악의적인 배우들이 브라우저를 악용하는 경우

광고 사기는 매우 큰 문제이며, 많은 사람보다 더 큰 규모이다. 악의적인 배우들은 더 나은 도구를 사용할 수록 더 많은 피해를 줄 수 있다. 예를 들어, 9월에는 악성 코드가 무심코 스마트폰을 “고스트 클릭 팜”으로 변환하여 광고와 상호작용하게 하여, 하루에 23억개의 입찰 요청을 생성했다. 이러한 가짜 광고 보기와 페이지는 사기꾼의 주머니에 직접 입금되었다.

우려는 에이전트 브라우저가 이러한 사기를 더 difícil하게 탐지하게 할 것이며, 더 흔하게 만들 것이라는 것이다. 프롬프트 주입을 통해 악의적인 에이전트는 클릭 사기, 폼 스팸, 가짜 리뷰를 위한 완벽한 수단이 된다. 또한, 사용자와 거의 구별할 수 없다. Gartner는 또한 에이전트의 잘못된 추론으로 인한 유해한 행동과 피싱 사이트로의 자격증명 도용 등 다른 위험을 강조한다.

오늘날, 에이전트 브라우저는 이러한 사기를 더 쉽게 확대할 수 있다. 이전에는 팀이 필요했지만, 이제는 집에서 봇을 사용하여 쉽게 할 수 있다. 주류 에이전트 브라우저는 이 문제를 생성하지는 않지만, 확장을 더 쉽게 만든다.

진실: 에이전트는 마케터에게 도움이 되거나 해가 될 수 있다

에이전트 브라우저의 도입은 마케터에게 이분법적이지 않다. 모든 것이 좋거나 나쁘다는 것이 아니라, 진실은 중간에 있다. 미래가 어느 쪽으로 기울지 여부는 솔루션 제공자와 마케팅 기술자가 안전장치를 구축하는 능력에 따라 결정될 것이다.

에이전트를 식별하고 선언하는 규칙은 필수적이며, 이러한 브라우저에 가시성과 신뢰를 구축하는 것도 중요하다. 좋은 마케팅은 좋은 데이터에 달려 있으며, 좋은 데이터는 투명성에 달려 있다.