고양이와 생쥐 게임: AI가 광고 사기를 어떻게 강화하고 그 탐지를 하는지

온라인 광고에서 실제로 무엇을 보고 있는지 알기越来越困难하다. 디지털 마케팅 생태계는 인상과 클릭을 기반으로 작동하며, 광고를 볼 때나 상호작용할 때마다 마이크로 트랜잭션이 생성된다. 배너 광고당 몇 센트 또는 참여당 몇 달러는 “관객”의 크기에 따라 빠르게 누적될 수 있다.

문제는? 사기꾼들이 인공 지능(AI)을 사용하여 이러한 지표를歪曲시키고, 캠페인 효과를 손상시키고, 일반적으로 마케팅 물을 흐린다.幸い, 우리는 과거의 주목할만한 예를 찾기 위해 너무 멀리 돌아갈 필요가 없다.

9월에 수백개의 악성 앱을 포함하는 거대한 광고 사기 네트워크가 발견되었다. 이 앱들은 합법적으로 보이지만 사용자의 스마트폰을 비밀리에 사용하여 사기꾼이 제어하는 도메인으로 브라우저를 열었다. 여기서, 인간의 행동을 모방하는 봇들이 실제 광고 참여를 시뮬레이션했다. 이 계획의 절정에서, 사용자는 하루에 20억 이상의 사기 광고 인상과 클릭을 생성하여 사기꾼들에게 수익을 가져다주고, 광고주들에게는 낭비된 마케팅 투자를 가져다주었다.

이러한 AI 응용 프로그램은 광고 사기를 가속화하고, 전통적인 탐지 모델이 따라가기 어려운 상태로 만든다. 이 이유로, 사기 탐지 플랫폼은 점점 더 알고리즘을 사용하여 불을 불로 맞서 싸우고 있다. 이러한 방어 시스템은 마우스 이동 속도, 스크롤 패턴, 세션 기간과 같은 행동 패턴을 분석하여 실제 사용자와 비정상적인 사용자를 실시간으로 구분한다.

본질적으로, 우리는 광고 사기와 방어를 위한 AI를 사용하는 광고 사기 무기 경쟁에 접어들고 있다. 이것은 디지털 마케팅의 효율성과 신뢰성이 달려있는 고양이와 생쥐 게임이다.

광고 사기의 무엇과 왜

이것은 온라인 광고 세계에서 새로운 문제가 아니다. 디지털 광고의 경제 구조 – 참여가 지불로 변환되는 구조 -는 악한 배우들에게 매력적인 제안이다. 수년 동안, 그들은 가짜 클릭을 실제 돈으로 바꾸는 것을 수익성 있게 만들었고, 그들은 이것을 더 잘하게 된다.

광고 사기는 현재 세계에서 가장 큰 사기이다 – 신용카드 사기보다 더 크다 – 2023년에 840억 달러 이상의 마케팅 손실을 보고한 Juniper Research에 따르면, 2028년까지 1,700억 달러 이상으로 증가할 것으로 예상된다. 이는 광고 비용의 약 5분의 1에 해당한다.

광고 사기가 발생하는 방법은 몇 가지 있다. 일반적으로, 이것은 광고 주체가 광고를 클릭하여 과대평가를 받는 것을 포함한다. 다른 경우, 경쟁자의 예산을 소진하기 위해 사기 서비스를 사용하는 것이 유인된다. 사기꾼들은 이 것을巨大한量의 가짜 또는 광고 전용 웹사이트를 생성하여, 일반적으로 인간의 눈에 보이지 않는 배너 또는 비디오 광고를 삽입하고, 클릭 봇을 사용하여 그것們을 클릭하게 한다. 또 다른 방법은, 9월에 본 것처럼, 앱과 브라우저 확장 프로그램에 악성 코드를 삽입하여 사용자 모르게 광고를 클릭하는 것이다.

결과는 낭비된 예산을 넘어선다. 왜냐하면歪曲된 광고 데이터는 전략적 결정의 오류를 일으키기 때문이다. 더욱 심각한 것은, AI는 이 문제를 더 악화시키는 것이다. 자연스러운 마우스 이동, 현실적인 시간당 페이지 패턴, 인간과 같은 참여 순서를 갖춘 현대적인 클릭 봇은 잡기가 더 어렵다. 이러한 자율 시스템은 분산된 네트워크에서 작동하며, 사기꾼들이 수백만개의 조정된 상호작용을 조직할 수 있게 한다.

AI 공격에 대한 AI 방어

사기꾼들은 기술을 사용하여 공격 전략을 개선하고 있으며, 마케터들은 같은 것을 해야 한다. 좋은 소식은, 새로운 전략과 플랫폼이 이것을 가능하게 하고 있다는 것이다.

AI 훈련 모델은 행동을 분석하는 데 필수적이다. 마우스 이동 속도, 스크롤 패턴, 키보드 동작과 같은 생체 정보는, даже 정교한 봇이 진정성 있게 복제하기 어려운, 비정상적인 사용자의 특징적인 징조이다.

또한, 스마트 솔루션은 장치의 진화과정을 시간의 경과에 따라 조사하여, 유기적인 패턴이 없는 사기적인 작동을 표시할 수 있다. 또한, 고급 플랫폼은 네트워크 그래프 분석을 사용하여 IP 주소와 사용자 에이전트 간의 관계를 매핑한다. 이것은 개별 요청이 독자적으로 합법적으로 보일 때조차, 봇 네트워크를 노출한다.

이 시스템은 새로운 사기 전략에 대해 지속적으로 적응하여, 수백만개의 상호작용을 분석하고, 위협을 실시간으로 차단하며, 종종 광고주가 청구되기 전에 차단한다. 이것은 봇 팜, 경쟁자 클릭, 그리고 악성 코드 감염된 장치를 효과적으로 제거하는 유망한 방법이다. Juniper Research에 따르면, 사기 완화 플랫폼은 2028년까지 470억 달러의 광고 사기 손실을 방지할 것으로 예상된다.

디지털 마케팅의 새로운 정상

나는 20년 이상 마케팅에 종사했지만, 이런 것은 본 적이 없다. AI는 광고 사기꾼들에게 생산성의 부스트를 제공하며, 작은 팀이 더 큰, 더 창의적, 더 비싼 공격을 시작할 수 있게 한다. 또한, 가짜 댓글과 리뷰에 번성하는 클릭 팜도 “깨진” 영어로 청소된 메시지를 생성하는 생성 도구로 인해 효율성을 얻고 있다.

이것이 새로운 마케팅 정상이다. 회사는 자신을 더 잘 보호해야 한다. 구글과 같은 플랫폼은 일부 무효 클릭을 환불하지만, 모든 것을 잡지 않는다. 내부 데이터와 고객과의 경험에 따르면, 수동으로 제출된 환불 요청의 승인률은 약 10%이다. 그 다음에, 요청된 환불 금액의 약 30-50%가 승인된다. 이것은 도움이 되지만, 마케터들은 사기적인 클릭과 광고 사기를 일어나기 전에 방지하는 것이 더 좋다.

사기꾼들은 앞서 있지만, 방어는 빠르게 따라잡고 있다. 이것은 광고 사기 고양이와 생쥐 게임을 계속한다. 악한 배우들은 먼저 채택했지만, 윤리나 규제를 고려하지 않았다. 마케팅은 이러한 제약을 고려하면서, 생태계를 모니터링하고 합법성을 확인하는 방법을 개선해야 한다.

이 게임은 단 하나의 돌파구로 이길 수 없다. 끊임없는 주의, 혁신, 그리고 협력을 통해 승리할 수 있다. 사기꾼들이 더智能한 공격을 개발할 때, 광고주는 그들의 속도를 따라야 하거나, 디지털 마케팅의 효율성을 전체적으로 약화시키는 계획에 더 많은 돈을 잃을 위험이 있다.

생태계와 합법성을 확인하는 게임은 끊임없이 계속된다. 이것은 단 하나의 돌파구로 이길 수 없다. 끊임없는 주의, 혁신, 그리고 협력을 통해 승리할 수 있다. 사기꾼들이 더智能한 공격을 개발할 때, 광고주는 그들의 속도를 따라야 하거나, 디지털 마케팅의 효율성을 전체적으로 약화시키는 계획에 더 많은 돈을 잃을 위험이 있다. 생태계와 합법성을 확인하는 게임은 끊임없이 계속된다.