최근 몇 년 동안 프롬프트 엔지니어링은 인공지능 시대에서 가장 중요한 기술 중 하나가 되었습니다. 이에 대한 교육 과정들이 만들어졌고, 관련 직책들이 생성되었습니다. 완벽한 문장을 만들어 언어...
인공지능의 급속한 발전은 단순한 채팅봇에서 자율 에이전트로 우리를 이동시켰다. 이러한 에이전트는 질문에 답변하는 것만이 아니라 계획을 수립하고, 도구를 사용하며 최소한의 인간 개입으로 작업을 수행한다. 이러한 시스템이...
우리는 인공 지능의 전환점에 서 있습니다. 수년 동안, 우리는 우리의 명령에 따라 실행되는 AI 시스템을 구축했습니다. 이제, 우리는 명령에 따라 실행되는 것이 아니라 학습하고, 적응하고, 실시간으로...
인공지능 분야는 단순히 더 많은 데이터를 추가하거나 모델의 크기를 증가시키는 것이 더 지능적으로 만들 수 있는 가장好的 방법이 아니라는 지점에 도달했습니다. 지난 몇 년 동안, 우리는...
수년 동안, AI 커뮤니티는 시스템을 단순히 더 능력 있게 만드는 것뿐만 아니라 인간의 가치와 더 일치시키는 것에 노력해왔다. 연구자들은 모델이 지시를 따르도록, 안전 경계를尊重하도록, 그리고 사람們이...
많은 AI 커뮤니티는 신뢰한다. 다음 주요 혁신은 자가 개선 AI의 시대가 될 것이라고 믿는다. 여기서 AI는 인간의 개입 없이 스스로를 개선할 수 있다. 주장은 다음과 같다....
수십 년 동안 인공 지능은 주로 선형적인 단계로 발전해 왔다. 연구자들은 모델을 구축했고 엔지니어들은 성능을 개선했으며 조직들은 특정 작업을 자동화하기 위해 시스템을 배포했다. 각 개선은 인간의...
지난 몇 년 동안 우리는 에이전트 AI 시스템이 인상적인 데모를 생성하는 것을 지켜보았다. 그들은 테스트 케이스를 통과하는 코드를 작성한다. 그들은 웹을 검색하고 복잡한 질문에 답변한다. 그들은...
수년 동안 인공 지능 산업은 간단하면서도 무자비한 규칙을 따랐다. 더 크면 더 좋다. 우리는 거대한 데이터셋에 모델을 훈련시켰고, 매개변수의 수를 증가시키고, 문제에 엄청난 계산 능력을 투입했다....
지난 2년 동안 다중 에이전트 시스템은 인공 지능의 자연스러운 다음 단계로 여겨져 왔다. 하나의 큰 언어 모델이 추론, 계획, 및 행동할 수 있다면, 여러 개가 함께...
自治 AI 에이전트를 구축하는 경쟁에서, 커뮤니티는 에이전트의 능력을 개선하고 그들이 할 수 있는 것을 보여주는데 중점을 두었습니다. 우리는 새로운 벤치마크를不断하게 보며, 작업을 더 빠르게 완료하고, 복잡한...
수년 동안 인공 지능(AI)의 주요 질문은 AI 모델을 인간의 가치와 어떻게 정렬할 것인가였다. 연구자들은 AI의 결정에 영향을 미치는 안전 규칙, 윤리 원칙, 제어 메커니즘을 정의하려고 시도했다....
어두운 방에 들어가면 스위치를 눌러 전등을 켜는 것이 일반적입니다. 전기가 어디서 오는지, 석탄 발전소, 원자로, 또는 전류를 전달하는 구리 와이어에 대해 생각하지 않습니다. 단지 전등이 켜질...
지난 10년 동안 인공 지능의 주목은 훈련에 의해 독점되었다. 이러한 발전은 주로 대규모 컴퓨팅 클러스터, 1조 개의 매개 변수 모델 및 시스템을 “思考”하도록 가르치기 위해 투자된...
지난 5년 동안 인공지능 산업은 사실상 하나의 단어와 동의어였다: 트랜스포머. 2017년에 발표된 “Attention Is All You Need” 논문 이후, 이 아키텍처는 분야를席卷했다. GPT에서 Claude까지, 거의 모든...