Dr. Tehseen Zia는 COMSATS University Islamabad의 정교수이며, 오스트리아 비엔나 기술대학교에서 인공지능 박사학위를 취득했습니다. 인공지능, 기계학습, 데이터 과학, 컴퓨터 비전을 전문으로 하며, 유명한 과학 저널에 발표된 논문으로 знач적인 기여를 했습니다. Dr. Tehseen은 주요 연구자로서 다양한 산업 프로젝트를 이끌었으며, 인공지능 컨설턴트로도 활동했습니다.
過去 몇 년 동안, 프롬프트 엔지니어링은 인공지능 시대에서 가장 중요한 기술 중 하나가 되었습니다. 이를 위해 과정과 직책이 만들어졌고, 완벽한 문장을 만들기 위한 팁을 공유하기 위한...
인공지능의 빠른 발전은 단순한 채팅봇에서 자율 에이전트로 우리를 이동시켰다. 이러한 에이전트는 질문에 답변하는 것만이 아니라 도구를 사용하고 최소한의 인간 개입으로 작업을 계획하고 수행한다. 이러한 시스템이 디지털...
우리는 인공지능의 전환점에 서 있습니다. 수년 동안 우리는 우리의 명령에 따라 동작하는 AI 시스템을 구축했습니다. 이제 우리는 명령에 따라 동작하는 것뿐만 아니라 학습, 적응, 실시간으로 자율적인...
인공 지능 분야는 단순히 더 많은 데이터를 추가하거나 모델의 크기를 증가시키는 것이 더 지능적으로 만들 수 있는 방법이 아니라는 점에 도달했습니다.過去 몇 년 동안, 우리는 더...
수년 동안 AI 커뮤니티는 시스템을 더 능력 있게 만들 뿐만 아니라 인간의 가치와 더 일치시키는 방법을 연구해 왔다. 연구자들은 모델이 지시를 따르고 안전 경계를 존중하며 인간이...
많은 AI 전문가들은 신뢰한다 bahwa 다음 주요 혁신은 스스로를 개선할 수 있는 AI의 시대가 될 것이라고 믿는다. 그 논리는 다음과 같다: 모델이 더 강력해짐에 따라, 결국...
수십 년 동안 인공 지능은 주로 선형적인 단계로 발전해 왔습니다. 연구자들은 모델을 구축했고 엔지니어들은 성능을 개선했으며 조직은 특정 작업을 자동화하기 위해 시스템을 배포했습니다. 각 개선은 인간의...
過去 몇 년 동안, 우리는 에이전트 AI 시스템이 인상적인 데모를 생성하는 것을 지켜봤습니다. 그들은 테스트 케이스를 통과하는 코드를 작성합니다. 그들은 웹을 검색하고 복잡한 질문에 대답합니다. 그들은...
수년간 인공지능 산업은 간단하지만 무자비한 규칙을 따랐다. 우리는 거대한 데이터셋에 모델을 훈련시키고, 매개변수의 수를 증가시키고, 엄청난 계산 능력을 문제에 투입했다. 이 공식은 대부분의 시간 동안 작동했다....
지난 2년 동안 다중 에이전트 시스템은 인공 지능의 자연스러운 다음 단계로 여겨져 왔다. 하나의 큰 언어 모델이 추론, 계획, 및 행동할 수 있다면, 여러 개의 에이전트가...
자율적인 AI 에이전트를 개발하는 과정에서, 커뮤니티는 에이전트의 능력을 향상시키고 무엇을 할 수 있는지 보여주는 데 중점을 두었습니다. 우리는 새로운 벤치마크를 통해 더 빠른 작업 완료와 인상적인...
수년 동안 인공 지능(AI)의 주요 질문은 AI 모델을 인간의 가치와 어떻게 정렬할 것인가였다. 연구자들은 안전 규칙, 윤리 원칙, 제어 메커니즘을 정의하여 AI의 결정에 영향을 미치는 방식을...
어두운 방에 들어가면 스위치를 눌러 불을 켭니다. 전기가 어디서 오는지 생각하지 않습니다. 석탄 발전소, 원자로, 또는 전류를 전달하는 구리 선에 대해서도 생각하지 않습니다. einfach히 불이 켜질...
지난 10년 동안 인공 지능의 주목은 훈련에 집중되어 왔습니다. 주요 성과는 대규모 컴퓨팅 클러스터, 1조 매개변수 모델, 시스템을 “思考”하도록 가르치는 데에 투자된 수십억 달러에서 나왔습니다. 우리는...
과거 5년간 인공지능 산업은 사실상 하나의 단어와 동의어였다: 트랜스포머. 2017년 “Attention Is All You Need” 논문이 발표된 이후, 이 아키텍처는 분야를 지배했다. GPT에서 Claude까지 거의 모든...
