젤루, WhatsApp를 거래형 AI 플랫폼으로 변환하기 위해 1,000만 달러 투자 유치

젤루는 WhatsApp 내에서 실제 비즈니스 및 금융 운영을 수행하는 AI 에이전트를 구축하기 위한 플랫폼을 확장하기 위해 1,000만 달러의 시리즈 A 투자를 유치했습니다. 뉴욕과 키토에서 운영되는 이 회사는 단순하지만 어려운 문제에 집중하고 있습니다. 메시징은 비즈니스와 고객 사이의 지배적인 인터페이스가 되었지만 실제로 돈을 움직이는 행동은 여전히 다른 곳에서 발생합니다.

결제, 身分 확인, 신용 신청, 서명은 일반적으로 포털, 양식 또는 콜 센터로 푸시되어 고객이 행동할 준비가 가장 된 순간에 마찰과 포기를 생성합니다. 젤루는 대화 자체 내에서 트랜잭션을 완료할 수 있는 AI 에이전트를 허용함으로써 이 격차를 메우기 위해 구축되었습니다.

라운드는 웰링턴 액세스 벤처스가 주도했으며, 크레알로, 크레디코프의 기업 벤처 부문, 및 콜라이드 캐피탈이 참여했습니다. 이 투자로 젤루는 총 1,300만 달러의 자금을 확보했으며, 액트 원 벤처스와 아르카 대륙 벤처스가 주도한 300만 달러의 시드 라운드를 따랐습니다.

대화에서 실행으로

WhatsApp와 같은 대화 채널은 이미 라틴 아메리카 전역에서 비즈니스와 고객이 상호 작용하는 기본 방법입니다. 그러나 이러한 환경에서 작동하는 대부분의 AI 도구는 질문에 대답하거나 요청을 라우팅하는 것만으로 제한됩니다. 젤루의 접근 방식은 대신 실행에 중점을 둡니다. 즉, 대화형 AI를 직접 기업 시스템에 연결하여 채팅을 떠나지 않고 작업을 진행할 수 있습니다.

이 전략의 핵심은 젤루의 거래형 AI 에이전트를 구축하고 운영하는 플랫폼인 브레인입니다. 브레인을 통해 비즈니스에서는 정보를 수집하고, 身分을 확인하고, 결제를 트리거하고, 라이브 시스템 데이터를 사용하여 금융 워크플ロー를 진행하는 에이전트를 배포할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 WhatsApp 내에서 작동하면서 기존 인프라와 통합되어 회사들이 새로운 보안 또는 규정 위험 없이 복잡한 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

플랫폼에는 3,000개 이상의 통합을 갖춘 웹 기반 스튜디오와 결제, 언더라이팅 또는 문서 서명을 포함한 민감한 작업을 안전하게 수행하는 동안 높은 볼륨의 상호 작용을 감독할 수 있는 대화 관리 계층이 포함되어 있습니다.

규제 환경에서 구축됨

젤루의 기원은 2017년 에콰도르로 거슬러 올라간다. 여기서 루이스 로아이자와 팀은 사람들이 비즈니스와 통신하는 방식과 실제로 트랜잭션이 수행되는 방식 사이에 점점 더 커지는 격차를 관찰했습니다. 메시징은 普遍했지만 실행은 단편화되어 있었고 종종 보안이 되지 않았습니다.

암호화된 메시징 시스템을 구축하는 경험을 바탕으로 팀은 실제 비즈니스를 하는 대화방을 만들기 위해 나섰습니다. 생산급 시스템에 대한 그들의 초점은 규제된 은행 환경에서 젤루의 초기 배포를 형성했으며, 여기서 보안, 감사 가능성 및 신뢰성이 협상할 수 없는 요구 사항입니다.

그 이후로 젤루는 라틴 아메리카 전역으로 확장하여 13개국 이상의 500개 이상의 비즈니스에 서비스를 제공했습니다. 그들의 AI 에이전트는 은행, 소매, 물류, 소비재를 포함한 산업에서 1억 달러 이상의 금융 운영을 고객에게 처리했습니다. 여기서 전환 및 운영 효율성이 밀접하게 관련되어 있습니다.

거래형 AI는 다르다

젤루의 성장은 기업들이 AI 채택에 대해 생각하는 방식의 더 넓은 변화를 반영합니다. 자동화는 기존 시스템에緊密하게 통합되고 실제 결과를 驅動할 수 있을 때만 가치가 있습니다. 다양한 규제, 결제 레일 및 레거시 인프라가 있는 지역에서 트랜잭션을 실행할 수 없는 대화형 AI는 제한된 상승만을 제공합니다.

메시징 채널에 직접 실행을 내장함으로써 회사들은 마찰을 줄일 수도 있고 운영 루프를 단축할 수도 있습니다. 동시에 이 변화를 새로운 요구 사항이 생기게 합니다. 즉, AI 에이전트는 특히 금융 행동을 처리할 때 명확한 거버넌스, 추적 가능성 및 안전 장치가 필요합니다.

젤루, WhatsApp에서 돈을 움직이는 AI 앱 구축을 위해 1,000만 달러 투자 유치

젤루의 시리즈 A는 거래형 AI가 실험에서 인프라로 이동하기 시작하고 있음을 강조합니다. 규제된 라틴 아메리카 시장에서 젤루의 경험은 규제와 시스템 통합을 핵심으로 설계된 메시징 플랫폼이 실제 금융 실행을 지원할 수 있음을 보여줍니다.

더 넓게 보면, 이 모델은 트랜잭션이 발생하는 위치에 대한 변화를 시사합니다. AI 에이전트가 사용자와 기업 시스템 사이의 신뢰할 수 있는 중개자가 되면서 메시징 앱은 통신 도구로서의 기능을 덜하고 트랜잭션 계층으로서의 기능을 더 많이 수행하기 시작합니다. 결제, 계정 생성, 신용 결정은 더 이상 별도의 애플리케이션을 통해 라우팅할 필요가 없습니다. 대화의 동일한 contexto에서 의도가 형성되는 곳에서 발생할 수 있습니다.

이 변화를 의미하는 바는 AI 기반 트랜잭션이 대화의 완성도보다 신뢰할 수 있는 실행에 더 많이 의존할 것이라는 것입니다. 비즈니스들이 마찰과 운영 비용을 줄이려고 할 때, AI 에이전트가 익숙한 채널 내에서 돈을 안전하게 움직일 수 있는 플랫폼은 아메리카와 그 너머에서 금융 상호 작용이 발생하는 방식을 재정의할 수 있습니다.