코로나19 이후 공급망: 자율 솔루션이 게임을 바꾸는 방법

물류 산업이 코로나19를 막기 위한 초기 조치로 세계 전역에서 국경과 공장 폐쇄가 이루어졌습니다. 동유럽과 중국의 기계 및 차량 제조업체는 생산을 재개했지만, 유럽의 나머지 지역, 북미 및 기타 서방 국가에서는 여전히 코로나19 이전의 생산력을 회복하기 위해 어려움을 겪고 있습니다.

유럽 전역의 화물 수송 제한은 여전히 매우 현저하며 공급망에 병목 현상을 일으키고 있습니다. 대부분의 유럽 국가에서 코로나19를 포함하기 위해 시행된 엄격한 재택 명령은 산업 생산에重大한 영향을 미치고 있으며, 이는 현장에 인력이 부족하기 때문입니다.

최소 거리 유지 또는 마스크 착용과 같은 보안 조치는 세계 各地의 많은 생산 시설에서 조직적인 도전으로 작용하고 있습니다. 많은 시설에서는 안전 요구 사항을 준수하기 위해 작업 인力的 절반만 현장에 허용되거나, 생산 라인이 시프트로 나뉩니다. 이는 물류의 흐름을 제한하고 있습니다. 구성 요소가 존재하더라도, 인력 또는 시간이 부족하여 통합할 수 없기 때문에 재고가 쌓이게 됩니다.

위기 이후, 산업은 새로운 도전에 직면하게 될 것입니다. 글로벌화에서 지역화로의 추세가 나타날 수 있다는 추측이 있습니다. 이는 생산의 원천이 아니라 창고 관리에 영향을 미칠 수 있습니다. 제한된 공급망에도 불구하고, 물자 재고에 대한 접근은 모든 생산 라인에 필수적입니다. 코로나19 위기를 통해 우리는 대형 중앙 창고에서 작은 지역 창고로의 이동을 볼 수 있을 것입니다.

예를 들어, 자동차 산업은 팬데믹으로 인한 제한으로 공급 부족으로 심각한 영향을 받았습니다. 자동차 OEM과 그들의 공급업체들은 긴 및 복잡한 공급망을 가지고 있으며, 생산 과정에서 많은 단계가 있습니다. 경험한 병목 현상을 고려하여, 그들의 후속 조치는 공급업체의 다양화와 재고의 분산화를 포함할 수 있으며, 이는 위기 시에 민첩성을 유지하기 위해 필요합니다.

이것은 창고 관리의 디지털화를 전제로 합니다. 기존의 재고 쌓임 데이터를 합리적으로 사용하면, 전체 공급망에서 투명성을 쉽게 만들 수 있습니다. 이는 모든 관련자가 기존 데이터를 사용하여 프로세스를 최적화할 수 있음을 의미합니다. 이는 지능형 창고 관리 시스템(WMS)과 물류 처리를 위한 지능형 솔루션이 함께 작동해야 함을 의미합니다.

자율 주행 차량(AGV)은 내부 물류 처리 프로세스에서 새로운 것이 아닙니다. 그러나 그들의 발전은 산업의 미래를 위한 열쇠를 가지고 있을 수 있습니다. 자율 주행 차량 기술은 빠르게 발전하여, 복잡한 환경에서 사람들을 수송할 수 있게 되었습니다. 이러한 수준의 지능을 산업 차량으로 가져오면, 로직스 자동화의 새로운 시대를 열 수 있습니다. 새로운 AGV 세대가 복잡한 실외 환경에 접근할 수 있게 되면, 이는 게임 체인저가 될 수 있으며, 코로나19 위기 이후 더욱 매력적으로 될 수 있습니다. 이러한 차량은 인프라 없이 동적 환경에서 점점 더 많이 배치됨에 따라, 이러한 기술은 빠르게 제조 응용 프로그램에서 물류 및 분배를 지원하는 것으로 이동했습니다.

공급망의 프로세스 자동화 – Industry 4.0의 일부 -는 중요한 역할을 할 것입니다. 이는 기업이 전체 물류 운영 비용을 유지하거나 감소시키고, 궁극적으로 위기 시에도 최소한의 운영 흐름을 유지할 수 있도록 허용할 수 있습니다.

산업 공급망 재고: 지능이 핵심

자율 트랙터 TractEasy는 자율 기술 리더 EasyMile의 완벽한 예입니다. 이는 공장, 물류 센터 및 공항의 실내 및 실외 물류 프로세스의 자동화를 마스터합니다. 이 회사는 현재 프랑스 Sochaux의 PSA 제조 공장에서 이러한 자율 트랙터의 성숙도를展示하고 있습니다. GEODIS가 운영하는 PSA는 이 트랙터를 사용하여 현장의 흐름에서 비용을 최적화하기 위한 기회를 찾고 있습니다.

계속되는 위기의 영향은 기존 공급망의 취약성을暴露했습니다. 기업들은 큰 및 복잡한 조달 네트워크를 재評価하고 있습니다. 궁극적으로, 코로나19 팬데믹은 공급망을 시험하고 있지만, 글로벌 공급망은 위험 관리의 일부로 위기에 대비해야 합니다. 최근 몇 년 동안의 자연재해의 많은 수는 국제 공급망이 반복적으로 개편되었습니다. 이러한 관점에서, 코로나19 위기는 공급망이 적응해야 하는 예측 불가능성의 한 예입니다.

확실한 것은 산업이 더 지속 가능하고 안정적인 산업 생태계로의 상승 추세에 있다는 것입니다. 자동화는 이러한 미래의 고려에서 주요 역할을 할 것입니다. 제조업체에서 물류 운영업체까지 전 세계적으로 자동화는 중요한 역할을 할 것입니다.