스킨비트, 피부암 초기 검출을 위한 전신 이미징 기술 개발에 600만 달러 투자 유치

스킨비트는 전신 피부 이미징 기술을 개발하여 피부암 초기 검출을 개선하고자 600만 달러의 시드 투자를 유치했다. 이 기술은 환자들이 자신의 피부 상태를 일관된 기록으로 관리할 수 있도록 해준다.

이번 투자에는 부스트 VC, 클레오 캐피탈, 마나 벤처스, 프로플루언트 캐피탈이 참여했으며, 라이프트의 공동 창립자 로건 그린과 9명의 피부과 전문의도 투자에 참여했다. 스킨비트는 표준화된 이미징, 컴퓨터 비전, 피부과 전문의의 검토를 결합하여 환자 소유의 피부 건강 기록을 생성한다.

공개 사항: 저는 이 투자 라운드에 참여한 투자자입니다.

피부 검사를 반복 가능한 데이터셋으로 전환

대부분의 피부 검사는 특정한 시점에 피부과 전문의가 관찰할 수 있는 스냅샷을 제공한다. 이전 방문에서 표준화된 이미지를 제공하지 않으면, 임상가는 새로운 종양, 성장 또는 기타 변경 사항을 판단하기 위한 정보가 제한될 수 있다.

스킨비트는 이 과정을 더 체계적으로 만들고자 한다. 그들의 플랫폼은 주목할 만한 표식의 위치, 치수, 시각적 특성을 기록하고, 이후 방문에서 캡처된 이미지에 대한 정보를 연결한다. 이를 통해 피부과 전문의가 환자의 몸의 동일한 영역을 시간의 경과에 따라 비교할 수 있다.

회사의 핵심 전제는 두 번째 스캔이 첫 번째 스캔보다 더 임상적으로 유용할 수 있다는 것이다. 초기 검사는 기준선을 설정하고, 이후 스캔은 더 자세한 평가가 필요한 변경 사항을 나타낼 수 있다.

스킨비트의 스크리닝 모델 작동 방식

스킨비트 예약은 교육받은 기술자가 진행하는 약 20분의 대면 촬영으로 구성된다. 회사는 고해상도 사진과 교차 편광 조명을 사용해 표면 반사를 줄이고, 통제된 조건에서 피부의 더 미세한 특징을 기록한다.

이미징 프로토콜은 15개의 해부학적 영역을 다루며, 주목할 만한 표식의 근접 촬영을 포함한다. 결과 이미지와 구조화된 메타데이터는 이후 보드 인증 피부과 전문의가 검토한다. 환자는 일반적으로 48시간 이내에 스킨비트 애플리케이션을 통해 서면 평가를 받으며, 추가 검사 또는 생검이 필요할 경우 참조가 가능하다.

컴퓨터 비전은 이미지의 구성, 연도별 비교를 지원하며, 피부과 전문의가 주의를 집중할 수 있도록 도와준다. 중요하게는, 스킨비트는 소프트웨어가 최종 임상적 판단을 내리지 않는다고 말한다. 모든 스캔은 피부과 전문의가 검토하며, 후속 치료에 대한 추천과 결정은 전적으로 피부과 전문의의 책임이다.

회사는 또한 이미징 시스템이 피부의 표면을 문서화하고, 질병을 진단, 치료, 치료 또는 예방하기 위한 것이 아니라고 말한다. 피부암 검사 및 진단은 여전히 면허 의료 전문가의 책임이다.

기존 클리닉에 전문 이미징 도입

스킨비트는 피부과 진료소, 장수 클리닉, 미용실, 기타 웰빙 목적지에 스캔 시스템을 설치할 계획이다. 이 파트너 기반 전략을 통해 회사는 대규모 독립 의료 시설을 건설하지 않고도 확장할 수 있다.

회사의 웹사이트에 따르면, 약 220제곱피트의 공간을 스킨비트 이미징 센터로 전환할 수 있다. 회사는 장비, 표준화된 이미징 환경, 피부과 전문의 검토 서비스를 제공하며, 파트너는 물리적 위치와 환자 또는 회원에 대한 접근을 제공한다.

스킨비트는 2026년에 3개 지점을 운영하고 2027년 말까지 15개로 늘릴 계획이다. 또한 후보 지점 20곳 이상과 활발히 논의 중이며 대기 명단 등록자가 5,000명을 넘었다고 밝혔다.

이 확장 방식은 피부과 진료의 지리적 제약과 예약 장벽 일부를 낮출 수 있지만 운영 과제도 만든다. 스킨비트는 모든 파트너 지점에서 조명, 카메라 보정, 환자 자세, 영상 품질을 일관되게 유지해야 한다. 우려되는 결과가 나온 환자가 적절한 후속 진료를 받을 수 있도록 신뢰할 수 있는 진료 의뢰 경로도 필요하다.

피부과 AI를 위한 이미징 인프라 구축

스킨비트의 장기적인 기회는 스캐너 자체를 넘을 수 있다.

의료 이미징의 인공 지능 시스템은 개발 및 평가에 사용되는 데이터의 품질과 일관성에 크게 의존한다. 피부과에서 사진은 카메라, 조명, 각도, 거리, 피부 준비, 이미징 프로토콜에 따라 크게 다를 수 있다.

스킨비트는 반복 가능한 조건에서 영상을 얻는 표준화된 수집 시스템을 구축하고 있다. 기술 작업에는 고해상도 다중 카메라 촬영, 통제된 조명, 편광, 카메라 보정, 3차원 재구성, 후속 컴퓨터 비전 분석을 위한 영상 준비가 포함된다.

구조화된 종단 이미지가 점점 더 큰 컬렉션이 될수록, 미세한 변경 사항을 식별하거나 종양을 검토하기 위한 우선순위를 지정하는 시스템을 개발하는 데 유용한 기반을 제공할 수 있다. 그러나 대규모 데이터셋을 구축하는 것만으로는 충분하지 않다. 스킨비트는 또한 다양한 피부 톤, 신체 유형, 연령층, 임상 환경에서 일관된 성능을 보이는 모델을 개발해야 한다.

회사는 개인정보 보호, 환자 동의, 데이터 이동성, 향후 모델 개발에 영상을 사용하는 방식에 대해서도 명확한 기준을 마련해야 한다. 매우 민감한 의료 영상을 여러 해 보관하도록 설계된 플랫폼에서는 이런 문제가 더욱 중요하다.

창립자의 자가 진단에 의해 형성된 회사

스킨비트의 CEO이자 공동 창립자 조나단 베나사야는 이전에 뮤직 스트리밍 서비스 디저를 공동 창립했으며, 라이프360과 메타에서 선임 제품 역할을 수행했다. 그는 2020년에 자가 멜라노마 진단을 받았을 때, 피부과 전문의가 마스크 아래쪽에 있는 종양을 발견했을 때 스킨비트를 구축하기로 결정했다.

회사는 스탠퍼드 병원 의료 피부과 과장인 저스틴 코 박사와 오레곤 건강 과학 대학교 피부과 전과장인 샌시 리치먼 박사를 포함한 임상 팀을 구성했다. 리치먼 박사는 몰매퍼 연구 이니셔티브의 창시자이다.

9명의 피부과 전문의가 투자 라운드에 참여한 것은 스킨비트에게 실제 임상 환경에서 플랫폼이 어떻게 작동하는지 평가하는 데 관심이 있는 의사들을 제공한다. 이는 유용한 초기 신호이지만, 광범위한 채택은 궁극적으로 임상적 증거, 워크플로우 통합, 환자 치료의 측정 가능한 개선에 달려 있다.

다음 테스트는 실행

600만 달러의 투자 라운드는 스킨비트에게 첫 번째 위치를 온라인으로 가져오고, 이미징 시스템을 정교화하며, 플랫폼 뒤에 있는 종단 데이터셋을 구축하기 위한 추가 자원을 제공한다.

이 접근은 의료 AI의 다른 활용 방식을 보여 준다. 스킨비트는 소프트웨어를 전문가의 대체재로 내세우기보다 컴퓨터 비전으로 피부과 전문의가 이용할 수 있는 정보를 개선하고, 방문할 때마다 검사가 더 일관되게 이뤄지도록 한다.

즉시 테스트는 회사가 분산된 네트워크에서 임상적 품질을 유지하고 환자에게 적절한 후속 치료에 대한 접근을 제공하면서 그 경험을 재현할 수 있는지 여부이다. 만약 성공한다면, 스킨비트는 피부 검사를 분리된 연간 스냅샷에서 더 지속적이고 데이터 주도적인 모델로 이동하는 데 도움을 줄 수 있다.