인터뷰
샘 리앙, 오터.ai의 CEO & 설립자 – 인터뷰 시리즈

샘 리앙은 오터.ai의 CEO이자 설립자입니다. 오터.ai는 가상 회의, 원격 근무, 대면 회의를 위한 자동 회의록을 제공하여 협업, 의사소통, 생산성을 향상시킵니다. 오터는 자체적인 음성 인식 및 NLP 기술을 개발하여 수천 만 개의 회의를 처리하고 수백 만 명의 사용자를 خدمت했습니다.
컴퓨터 과학을 공부하게 된 초기 동기는 무엇인가?
저는 물리학을 항상 좋아했으며 형이 컴퓨터 과학을 공부하는 것을 보고 영향을 받았습니다. 컴퓨터 프로그래밍을 시작했으며 그것을 좋아하게 되어 컴퓨터를 다루게 되었습니다.
구글에서 4년 동안 구글 맵스를 개발하면서 무엇을 배웠는가?
저는 구글 맵스 위치 서비스를 담당했습니다. 우리는 2006년에 아이폰이 출시되기 전에 이 팀을 시작했습니다. 2007년에 스티브 잡스가 아이폰을 처음으로 공개했을 때, 하나의 앱은 구글 맵스였으며, 현재 위치를 표시하는 파란 점이 있었습니다. 그 때의 경험에서 저는 빅데이터의 힘을 배웠습니다. 우리의 작업은 수십억 명의 사람들에게 영향을 미쳤습니다.
2010년에 첫 번째 스타트업을 설립했으며, 이후 알리바바에 인수되었습니다. 창업가로서의 마음가짐은 무엇인가?
저는 초기에 창업가와 설립자가 되고 싶었습니다. 스탠퍼드 대학교에서 박사 학위를 취득하는 동안, 저는 기술 공간을 변화시키거나 세계를 바꾸는 사람들과 함께 있었습니다. 이것은 저의 열정을 인식하게 도와주었습니다. 매일 다른 사람들의 큰 일을 보고, 저는 “왜 내가 그것을 할 수 없는가?”라고 생각했습니다.
오터.ai의 기원에 대해 이야기해 주세요.
저는 스타트업을 구축할 때, 해결하려고 하는 문제에 대해 생각합니다. 저는 30개, 때로는 40개의 회의를 주당 열고, 모든 회의에서 논의된 것을 기억하기 위해 오터를 만들었습니다. 오터를 통해 우리는 정보를 정확하게 캡처하고 저장하는 문제를 해결했습니다. 또한 우리는 기술적인 문제를 해결했습니다. 즉, 기계가 다양한 억양이나 발음이 유사한 단어를 구별하는 방법을 가르치는 것입니다. 컴퓨터 과학자로서, 저는 이 도전에 관심이 있습니다. 또한, 비즈니스 오너로서, 회의를 더 생산적으로 만들고 싶습니다. 2021년에 우리는 평균 회의 시간이 81분이며, 3.45명의 사람이 tham gia했다는 것을 발견했습니다. 오터와 같은 기술은 이 비용을 줄이고 직원들에게 시간을 돌려줄 수 있습니다.
가상 회의와 하이브리드 회의의 사용자가 하루에 수십억 명에 달하고, 영구적인 하이브리드 근무 모델로의 전환도 증가하고 있습니다. 수백만 명의 전문가와 점점 더 많은 조직이 협업, 접근성, 생산성을 향상시키기 위해 오터와 같은 도구를探索하고 있습니다.
이로 인해, 오터.ai는 지난 1년 동안 엄청난 성장률을 보였으며, 총 3억 분에서 12억 분으로 전사 시간이 400% 증가했습니다.
미래의 작업은 하이브리드 방식으로 정의되며, 회의에서 의사소통하는 방식은 기업의 성공에 중요한 부분입니다. 따라서 우리는 새로운 오터를 출시했습니다.
오터의 음성 인식과 음성 인식 기술에 대해 설명해 주세요.
인공 지능을 사용하여, 오터.ai는 음성 대화에서 정보를 즉시 접근 가능하고 실행 가능한 형태로 만듭니다. 회의록과 오디오를 생성하며, 이것은 안전하고, 공유 가능하며, 검색할 수 있습니다. 오터는 여러 프로젝트와 팀을 다루는 비즈니스 전문가를 위해 설계되었습니다.
우리는 자체적인 전사 엔진을 개발하여, 회의 경험을 더 접근 가능하고 생산적으로 만들었습니다. NLP를 사용하여, 오터는 물리적 및 상황적 환경을 더 잘 이해할 수 있습니다. 따라서, 회의를 기록하고, 산업 최고의 정확도로 전사하며, 사용자에게 요약 키워드, 고객 어휘, 스피커 식별과 같은 인사이트를 제공합니다.
다이어라이제이션은 무엇이며, 어떻게 스피커의 身分을 인식할 수 있나요?
다이어라이제이션은 한 사람의 목소리를 다른 사람의 목소리와 구별하는 기술입니다. 이 기술은 대화에 적합하며, 각 사람의 목소리에 대한 고유한 인식을 생성합니다.
오터는 사용자가 말하고 듣는 모든 오디오를 분석할 수 있습니다. 어떤 종류의 인사이트, 제안, 또는 리마イン더를 제공할 수 있나요?
새로운 오터는 5억 명의 하이브리드 근무 전문가를 위한 회의 요구 사항을 충족하는 하나의 플랫폼으로 설계되었습니다. 오터를 단일 사용자 전사 서비스에서 멀티 사용자 AI 회의 및 협업 도구로 전환합니다. 이는 의사소통을 더 지능적이고, 협업적이며, 생산적으로 만듭니다. 새로운 오터의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 홈 피드 & 캘린더: 모든 회의 요구 사항을 관리: 새로운 오터 홈 피드는 전문가를 위한 모든 회의 요구 사항을 중앙화합니다. 중요하게 공유된 대화, 하이라이트, 댓글, 태그된 액션 항목에 쉽게 접근할 수 있습니다.
- 미팅 젬: 주요 내용을 정리: 오터의 회의록은 항상 유용했습니다. 그러나 이제 사용자와 팀원은 회의를 실행 가능한 워크플로우로 전환할 수 있습니다. 미팅 젬을 회의록에서 직접 생성하여, 액션 항목, 결정, 주요 순간을 쉽게 캡처하고, 액션 항목을 할당하거나, 댓글을 추가하거나, 질문을 물어볼 수 있습니다.
- 자동 아웃라인 (베타): 회의 요약: 오터의 자체적인 AI가 회의 요약을 자동으로 생성하여, 사용자와 동료가 쉽게 요약된 내용에 접근할 수 있습니다.
- 한 번의 클릭으로 화면 캡처: 시각적 참조: 한 번의 클릭으로, 가상 회의에서 발표된 슬라이드나 이미지를 오터 노트에 추가하여, 사용자와 팀에게 빠르고 쉬운 시각적 참조를 제공합니다 (오터 어시스턴트를 사용하는 경우에만 가능합니다).
오터 플랫폼의 가장 인기 있는 사용 사례는 무엇인가?
오터는 협업, 접근성, 생산성을 향상시키는 플랫폼입니다. 몇 가지 사용 사례로는, 하이브리드 근무 환경에서 협업하는 포춘 500 기업, 인터뷰를 정확하게 전사하고 싶은 기자, 가상 강의에서 노트를 취하는 학생, 더 나은 의사소통 방법이 필요한 청각 장애인 등이 있습니다. 다음 목표는 오터를 사용하여 협업하는 전체 팀을 위한 기업 사용 사례를 더 많이 탐색하는 것입니다.
COVID-19로 인한 재택 근무 플랫폼의 증가로 인해 사용자 수는 얼마나 증가했나요?
2020년 오터의 성장에 기반하여 (매출이 800% 이상 증가), 2021년에 우리는 오터.ai의 미션을 계속 구축하고 성장시키기 위해 몇 가지 발표를 했습니다. 2월에, 스펙트럼 에쿼티가 주도하는 5,000만 달러의 시리즈 B 투자를 발표했습니다. 호라이즌 벤처스, 드레이퍼 어소시에이츠, GGV 캐피탈, 드레이퍼 드래곤 펀드가 계속해서 참여했습니다.
5월 19일, 우리는 zum을 위한 오터 어시스턴트를 출시했습니다. 오터 어시스턴트는 자동으로 일정에 등록된 회의에 참여하여, 기록하고, 노트를 취하고, 회의 참가자와 전사본을 공유하여, 사용자가 회의에서 협업하고 연결하는 데 집중할 수 있습니다.
8월 25일, 오터 어시스턴트가 마이크로소프트 팀즈와 구글 미트를 지원하도록 확장했습니다.
9월 23일, 우리는 구글 미트와 구글 캘린더를 위한 오터.ai 크롬 확장 프로그램을 발표했습니다. 이를 통해 사용자가 오터.ai를 구글 캘린더에 연결하여, 구글 미트에서 회의를 실시간으로 전사할 수 있습니다. 전사본은 사용자의 오터 계정에 저장되어, 안전하고, 공유 가능하며, 검색할 수 있습니다.
이번 년도에, 새로운 오터와 함께, 우리는 회의와 의사소통의 미래를 더 협업적이고, 접근 가능하며, 생산적으로 만들고 있습니다. 회의 허브, AI 생성 아웃라인, 더 실행 가능한 기능을 제공하고 있습니다.
오터에 대해 더 공유하고 싶은 내용이 있나요?
저는 오터가 계속 성장할 것이라고 믿습니다. 오터의 가치는 가상, 하이브리드, 대면 회의에 참여하는 근로자에게 적용됩니다. 오터는 지식 공유, 의사소통, 팀 협업을 도와줍니다. 우리는 모두 회의에 너무 많은 시간을 보냅니다. 회의를 더 생산적으로 만들기 위한 AI의 힘에 대해 흥奮합니다. 새로운 오터 경험은 회의 협업을 더 쉽고 빠르게 만듭니다. 이는 비즈니스 팀이 오늘날의 하이브리드, 대면, 가상 회의에서 의사소통을 개선하려고 하는 데 있어 필수적인 도구입니다.
인터뷰에 감사드리며, 다른 기업가들에게도 “왜 내가 그것을 할 수 없는가?”라고 생각하도록 격려합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 오터.ai를 방문하십시오.












