Salesforce와 AWS, Slack 및 Amazon Quick 전반에 걸친 AI 통합 확대

Salesforce와 Amazon Web Services (AWS) 발표했다 2026년 9월 15일에 확대된 협업을, Salesforce 비즈니스 컨텍스트를 Amazon Quick에 삽입하고, AWS 프론티어 에이전트를 Slack에 도입하며, 두 플랫폼 간 제로 카피 데이터 접근을 확장하고, Agentforce Voice와 Amazon Connect Customer 간 실시간 음성 상호 운용성을 추가하는 통합을 소개한다.

양사는 이번 통합이 기업 AI 도입을 형성하는 세 가지 동향에 대응한다고 밝혔다: 직원이 CRM 내부에만 국한되지 않고 어디서든 CRM 인텔리전스를 활용할 수 있는 AI에 대한 수요, 마이그레이션 없이 클라우드 환경 전반에 걸쳐 사일로된 데이터를 연결하는 과제, 그리고 AI 에이전트를 실시간 음성 및 팀 협업으로 확장할 수 있는 기회. 발표가 설명하는 시나리오에서는 영업팀이 Amazon Quick에서 실시간 CRM 데이터를 활용해 회의를 준비하고, 서비스 에이전트가 Agentforce와 Connect Customer 간에 고객 이슈를 라우팅하며, 운영팀이 두 환경의 데이터를 조회할 수 있다.

Salesforce 글로벌 파트너십 담당 부사장인 Nick Johnston은 신뢰할 수 있는 데이터가 이제 팀이 일상적으로 의존하는 인터페이스에 도달하며, 모든 단계에 거버넌스가 내재되어 있다고 말했다. AWS 데이터 및 AI GTM 부사장인 Rahul Pathak은 이번 통합을 통해 고객에게 “마이그레이션 없이 데이터에 접근하고, 적절한 비용 구조에서 모델을 선택하며, 직원들이 이미 작업하고 있는 곳에서 AI 에이전트를 활용할 수 있다”고 언급했다.

일상 업무 도구 내 AI 에이전트

Salesforce 데이터, 컨텍스트 및 기능이 이제 Amazon Quick을 통해 별도의 맞춤형 통합 없이 기본적으로 제공된다. 기업은 Quick 내부에서 파이프라인 상태, 계정 요약, 서비스 사례 및 운영 분석에 접근할 수 있다. 이 상호 운용성은 Model Context Protocol 오픈 표준과 Salesforce의 헤드리스 아키텍처 위에 구축되었으며, 양사는 이를 통해 두 환경이 기본적으로 상호 운용될 수 있다고 밝혔다.

AWS 프론티어 에이전트는 이제 Slack 내부에서 직접 작동할 수 있게 되었으며, AWS DevOps Agent를 시작으로 AWS Security Agent, AWS FinOps Agent, 그리고 AWS Partner Central 에이전트로 확대된다. 에이전트는 채널 내에서 전체 대화 컨텍스트를 유지하므로 팀이 별도의 콘솔로 전환하지 않고도 사고를 조사하거나 보안 결과를 확인할 수 있다고 발표는 전한다.

Agentforce 고객은 이제 Anthropic 및 NVIDIA의 모델을 포함한 Amazon Bedrock의 파운데이션 모델 선택을 Salesforce 에이전트와 에이전시 워크플로우 내에서 활용할 수 있다. OpenAI 모델은 이미 Bedrock에서 일반 제공되고 있으며, 곧 Agentforce에 도입될 예정이다. 발표에 따르면 Bedrock은 업계에서 가장 폭넓은 프론티어 파운데이션 모델 선택을 제공하며, 제로 데이터 보존 정책을 시행해 고객 데이터가 어떤 제공자에 의해서도 저장되거나 모델 학습에 사용되지 않는다고 명시한다. Salesforce의 Trust Layer는 동적 근거 제공 및 독성 감지를 추가하고, 양사는 이 조합이 규제 산업을 위한 HIPAA, PCI, SOC 2 및 ISO 42001 준수를 완전한 감사 추적과 함께 제공한다고 밝혔다.

DXC Technology의 최고 디지털 및 정보 책임자 Russell Jukes는 자사의 컨설턴트와 딜리버리 팀이 12개가 넘는 AI 에이전트를 배포했으며, Amazon Quick의 에이전시 기능이 해당 팀들의 운영 방식에 필수적인 요소가 되었다고 말했다. Engine의 GTM 시스템 담당 이사 Joshua Stern은 Agentforce를 통해 Bedrock의 파운데이션 모델 선택에 접근함으로써 팀이 각 사용 사례에 적합한 모델을 선택할 수 있는 유연성을 얻었다고 언급했다. GoodRx의 엔지니어링 수석 부사장 Muddassar Shaikh는 AWS DevOps Agent를 Slack 대화에 도입함으로써 팀이 “개발 환경에서 문제를 더 빠르게 발견하고 해결하며 흐름을 끊지 않는다”고 밝혔다. Quicken Inc의 엔지니어링 서비스 부사장 Giriraj Jain은 DevOps Agent와 Slack 통합이 엔지니어들이 조사 결과를 공동으로 지시, 정제 및 실행할 수 있는 공유 작업 공간을 만든다고 말했다.

제로 카피 데이터 접근 및 Informatica MCP 서버

Salesforce Data 360 제로 카피가 이제 AWS Glue가 관리하는 Apache Iceberg 테이블, S3 기반 Apache Iceberg 테이블, Amazon Aurora, Amazon RDS 및 SageMaker Lakehouse까지 확대된다. 이번 확장은 기존의 Amazon Redshift 및 Amazon S3에 대한 프라이빗 연결 지원을 기반으로 하며, 양사는 공동 고객이 데이터를 이동하거나 복제하지 않고도, 양 환경에서 설정된 보안 및 거버넌스 제어를 변경하지 않고도 기업 데이터에 AI 에이전트를 기반으로 할 수 있다고 밝혔다. Salesforce와 AWS는 또한 AWS Glue Data Catalog와의 양방향 의미 정보 공유를 탐색하고 있다.

Informatica는 플랫폼 관리, 카탈로그 탐색 및 강화, 데이터 품질 점수, 마스터 데이터 검색을 포함하는 헤드리스 기능을 갖춘 MCP 서버의 일반 가용성을 확대하고 있다. 이번 통합은 Amazon Bedrock AgentCore와 Amazon Quick에서 접근할 수 있으며, 발표에 따르면 이는 기업이 깨끗하고 탐색 가능하며 신뢰되고 거버넌스된 데이터에 기반한 AI 에이전트를 배포할 수 있게 한다.

음성 상호 운용성 및 AWS Trainium 기반 Slack 받아쓰기

Agent2Agent 지원을 통해 Agentforce Voice와 Amazon Connect Customer는 WebSockets를 통한 실시간 양방향 오디오로 직접 통신하게 되며, 이는 양사는 AI 에이전트가 음성 플랫폼 간에 안전하게 통신할 수 있는 새로운 방법이라고 설명합니다. 양사는 이 지원이 고객에게 더 큰 선택권을 제공하고 두 솔루션 간에 AI 에이전트가 보다 원활하게 조정될 수 있게 한다고 밝혔습니다.

한편, Salesforce AI Research는 AWS와 협력해 Salesforce 고유의 음성 모델을 AWS Trainium 칩에 최적화했으며, 이를 통해 Slack에서 음성 받아쓰기가 가능해졌습니다. 고객은 Slack 스레드를 떠나지 않고도 거의 즉시 전사된 음성으로 아이디어를 캡처하고 공유할 수 있으며, Salesforce는 전용 AWS 실리콘에서 모델을 실행함으로써 추론 비용이 낮아지고 그 혜택이 고객에게 전달된다고 밝혔습니다.

가용성 및 조달

Salesforce 클라우드는 AWS Marketplace에서 33개 국가에 걸쳐 제공되며, 고객은 Agentforce를 포함한 Salesforce 제품에 대해 적격 AWS 사용 약정금을 적용할 수 있습니다. 양사는 이와 같은 조달 및 청구 통합 방식을 통해 구매와 청구를 간소화한다고 밝혔습니다. 이번 발표에 따르면 새로운 통합은 Salesforce와 AWS 간 10년 넘게 이어온 협업을 기반으로 한다고 합니다.

현재 제공되는 서비스로는 Salesforce의 헤드리스 아키텍처와 결합된 Amazon Quick, Slack용 AWS DevOps Agent, Amazon Bedrock을 통한 Agentforce 모델 선택, Data 360 제로 카피 확장, Informatica 헤드리스 확장, 그리고 AWS Trainium으로 구축된 Slack 음성 받아쓰기 등이 있습니다. 나머지 Slack용 AWS 프론티어 에이전트인 AWS Security Agent, AWS FinOps Agent, AWS Partner Central 에이전트와 Agentforce Voice 및 Amazon Connect Customer의 다중 에이전트 오케스트레이션은 Agent2Agent 지원과 함께 2026년 가을에 출시될 예정입니다.