파트너십

Genie, Lakeflow, Lakebase를 통해 SAP와의 파트너십을 확대하는 Databricks

mm
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Databricks는 SAP와의 파트너십을 확대해 SAP Business Data Cloud 내 SAP Databricks에 Genie, Lakeflow, Unity Gateway, Lakebase 기능을 제공하고, SAP 애플리케이션 데이터에 액세스할 수 있는 새로운 SAP Application Data Foundation을 도입한다고 2026년 10월 30일 발표했다.

Databricks는 이번 확대의 핵심으로 비즈니스 맥락을 꼽았다. 오늘날의 AI 모델은 기업이 실제로 어떻게 운영되는지 이해하는 데 필요한 맥락이 여전히 부족하며, 대부분의 기업에서 그 맥락은 SAP 시스템에 있다고 밝혔다. Databricks에 따르면 포춘 500대 기업의 90% 이상이 SAP 솔루션을 사용한다.

SAP는 2026년 10월 29일 SAP TechEd Berlin에서 SAP Data & Analytics의 사장이자 최고제품책임자인 Irfan Khan이 작성한 게시물을 통해 파트너십 확대에 관한 자체 설명을 공개했다. SAP는 확대된 협력 범위에 Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway, Lakebase가 SAP Business Data Cloud의 SAP Databricks에 추가되는 내용이 포함되며, 이는 레이크하우스 및 비즈니스 데이터 패브릭과 관련한 더 폭넓은 발표의 일부라고 설명했다.

Databricks와 SAP는 2025년 2월 13일 SAP Databricks를 출시했다. 이는 새로 출시된 SAP Business Data Cloud에 Databricks Data + AI Platform을 기본 통합한 전략적 제품 및 시장 진출 파트너십이다. SAP는 SAP Business Data Cloud의 일부로 이 서비스를 판매하며, AWS, Azure, Google Cloud에서 단계적으로 출시한다고 발표했다. 또한 Databricks는 고객과 시스템 통합 파트너가 SAP Databricks 구축 및 마이그레이션을 성공적으로 진행하도록 2억 5천만 달러를 배정하겠다고 밝혔다.

Databricks에 따르면, 일반 출시 이후 Adidas, Zalando, Mondi, CAF 등의 고객은 SAP Databricks와 SAP Business Data Cloud Connect for Databricks를 사용해 제로 카피 양방향 OpenSharing을 통해 실시간 SAP Data Products를 분석하고 관리하며, 이를 바탕으로 AI를 구축해 왔다.

SAP Application Data Foundation

SAP Application Data Foundation을 사용하면 SAP 애플리케이션의 데이터를 SAP Databricks를 비롯해 사용자가 선택한 SAP Business Data Cloud 엔진에서 이용할 수 있다. SAP는 이를 SAP 애플리케이션 데이터에 액세스하는 클라우드 네이티브 방식이라고 설명하며, 총소유비용을 낮추고 가치 실현 시간을 단축하는 데 도움이 된다고 밝혔다.

Databricks는 지금까지 SAP 애플리케이션 데이터에 액세스하려면 데이터를 복사하고, 비즈니스 맥락을 잃으며, 데이터 거버넌스를 분산시키는 맞춤형 추출 파이프라인을 구축하고 유지해야 하는 경우가 많았다고 밝혔다. SAP Application Data Foundation을 이용하면 SAP 데이터 제품을 SAP BDC Connect와 공유해 제로 카피 방식으로 액세스할 수 있으므로 추가 파이프라인과 데이터 복사본, 데이터 사일로를 만들지 않아도 된다. 또한 데이터 엔지니어는 의미 정보가 풍부한 SAP 비즈니스 기반 위에 모델을 구축해 분석과 AI에 실제 비즈니스 운영 방식이 반영되도록 할 수 있다.

Databricks는 온프레미스 SAP ECC에서 재무 및 공급망 업무를 운영하는 제조업체를 예로 들었다. 이 업체는 클라우드 이전을 준비하는 동안 SAP Application Data Foundation을 사용해 수년간의 주문 이력을 SAP Databricks로 가져올 수 있다. 그런 다음 데이터 엔지니어가 타사 데이터를 더해 이력을 보강하고 SAP의 비즈니스 의미 체계를 기반으로 수요 예측 모델을 구축할 수 있으며, 마이그레이션 중에도 해당 작업을 이어갈 수 있다.

SAP Databricks에 추가될 기능

Databricks에 따르면, 확대된 파트너십을 통해 자사의 데이터 및 엔터프라이즈 AI 기능 전체를 SAP Business Data Cloud에 내장해 SAP Databricks에 제공할 계획이다. Genie는 기업 맥락이 내장된 거버넌스 적용 데이터와 AI에 모든 팀이 즉시 액세스할 수 있도록 지원하는 AI 동료로 소개됐다. 이를 통해 핵심 SAP 데이터에 담긴 맥락을 모든 팀과 에이전트에 제공한다. Genie와 SAP의 Joule을 양방향으로 통합하는 방안도 계획 중이며, 이를 통해 답변과 작업을 SAP 환경으로 가져오는 것이 목표다.

Lakeflow는 데이터를 수집하고 변환하며 오케스트레이션하는 통합 데이터 엔지니어링 솔루션으로, 팀은 이를 통해 SAP 데이터와 IoT, CRM, 타사 소스를 결합한 파이프라인을 구축할 수 있다. Unity Gateway는 에이전트, 도구, 모델, MCP 전반에 걸쳐 멀티 AI 거버넌스와 비용 관리를 제공한다. Databricks는 Lakebase를 AI 앱과 에이전트를 위해 구축된 최초의 서버리스 미션 크리티컬 Postgres 데이터베이스라고 설명하며, SAP 및 엔터프라이즈 데이터 기반의 운영 데이터 앱을 대상으로 한다고 밝혔다.

거버넌스 및 시장 진출 협력 확대

Databricks는 Unity Catalog와 Unity Gateway가 SAP 및 비 SAP 데이터 전반의 데이터, 모델, 에이전트를 관리한다고 밝혔다. 고객은 SAP Databricks를 사용해 SAP Business Data Cloud 내에서 SAP 데이터를 활용하거나, 거버넌스가 적용된 SAP 데이터 제품을 기존 Databricks 환경으로 가져올 수 있으며, 어떤 클라우드에서든 원하는 모델을 사용할 수 있다. 또한 Databricks에 따르면 양사는 공동 고객의 AI 전환을 앞당기기 위해 현장 공동 대응팀을 구성하는 등 시장 진출 파트너십도 확대하고 있다.

SAP의 최고기술책임자 Philipp Herzig는 발표에서 “데이터는 엔터프라이즈 AI의 기반입니다”라고 말했다. Herzig는 Databricks의 최신 협력 범위를 SAP Business Data Cloud에 더하면 SAP의 비즈니스 프로세스 및 미션 크리티컬 애플리케이션에 대한 이해와 Databricks의 데이터 플랫폼이 결합된다고 설명했다. 이를 통해 고객은 엔터프라이즈 데이터를 SAP가 ‘Autonomous Enterprise’라고 부르는 것을 위한 기반으로 활용할 수 있다.

Databricks의 비즈니스 전략 및 운영 부문 수석 부사장 Michael Kiermaier는 기업이 모든 SAP 데이터를 Databricks 플랫폼에 모으고 Genie와 Joule을 결합해 모든 팀과 에이전트에 비즈니스 맥락을 제공할 수 있다고 말했다.

SAF-Holland의 도입 및 이용 가능 여부

트레일러, 트럭, 버스용 섀시 부품을 제조하는 글로벌 기업 SAF-Holland는 SAP Business Data Cloud와 SAP Databricks를 사용해 고객, 배송, 자재 데이터 1억 건 이상의 기록을 통합하고, 머신러닝을 활용해 고객 배송 일정의 신뢰성을 예측합니다. Databricks에 따르면 SAF-Holland는 기존 보고 방식보다 5배 빠르게 분석 결과를 생성하고, 복잡한 SAP 데이터를 몇 주가 아니라 몇 분 만에 계획 및 공급망 인사이트로 전환합니다.

SAF-Holland의 글로벌 디지털 인텔리전스 수석 매니저인 David Gund는 “SAP 데이터 생태계를 Databricks에 개방함으로써 사내 팀의 분석 역량을 높일 수 있었으며, 궁극적으로 고객에게 더 나은 결과를 제공하는 데 도움이 됩니다”라고 말했습니다.

SAP Databricks와 SAP Business Data Cloud Connect for Databricks를 지금 이용할 수 있습니다. Databricks는 고객에게 새로운 SAP Application Data Foundation과 확장된 SAP Databricks 기능에 대해 자세히 알아보려면 SAP 또는 Databricks의 계정 담당 팀에 문의하라고 안내합니다.

에이든 크로스는 유나이트.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로서 AI 제품 전략, 실행, 그리고 실험 모델을 확장 가능하고 시장에 적합한 제품으로 전환하는 실제적인 도전 과제에 대해 다룹니다. 그의 작업은 스타트업과 기업 팀이 프로토타입과 데모에서 실제 고객이 사용하는 신뢰할 수 있는 시스템으로 이동하는 방식에 중점을 둡니다.
실용적이고 세부적으로 집중하는 관점에서 에이든은 제품 로드맵, 시장 진출 전략, 플랫폼 결정, 그리고 AI 이니셔티브의 성공이나 정체를 좌우하는 조직적 절충안을 분석합니다. 그는 특히 배포 현실, 사용자 채택, 인프라 제약, 그리고 기술 능력과 비즈니스 가치의 일치에 주의를 기울입니다.
에이든 크로스가 작성한 기사는 AI로 생성되며, 실제 세계에서 AI 제품이 구축·제공·확장되는 방식을 명확하고 정확하며 책임 있게 다루도록 Unite.AI 편집팀이 검토합니다.