AI 모델 및 플랫폼
연구자들, 세계에서 가장 강력한 신경 모사 프로세서 개발
인공 지능(AI) 분야에서 주요한 발전을 이루어낸 국제 연구팀이 스윈번科技大学를 이끌고 세계에서 가장 강력한 신경 모사 프로세서를 개발했다. 이 프로세서는 1초당 10조 개의 연산(TeraOps/s)을 수행할 수 있어 초대규모 데이터를 처리할 수 있다.
연구는 네이처 저널에 발표되었다.
스윈번科技大学의 데이비드 모스 교수, 싱위안 쉬 박사, RMIT 대학의 아난 미첼 교수가 이끄는 팀은 컴퓨팅 속도와 처리 능력을 향상시켰다. 그들은 이전 프로세서보다 1,000배 더 빠른 광학 신경 모사 프로세서를 만들었다. 시스템은 또한 이전 광학 프로세서가 실패한 초대규모 이미지 처리도 가능하다.
데이비드 모스 교수는 스윈번科技大学 광학 과학 센터의 책임자이며, 호주에서 물리학 및 수학 분야의 최상위 연구자로 선정되었다.
“이번 성과는 ‘광학 마이크로 콤’을 사용하여 달성되었다. 2020년 5월에 보고된 세계 기록 인터넷 데이터 속도도 마찬가지이다”라고 그는 말했다.
다른 최고의 프로세서와 마이크로 콤
구글의 TPU와 같은 최고의 전자 프로세서는 100 테라옵스를 초과하는 속도로 작동할 수 있다. 그러나 이 프로세서는 수천 개의 병렬 프로세서가 필요하다. 반면에 연구팀의 광학 시스템은 단일 프로세서만을 사용한다. 이를 위해 새로운 기술을 사용하여 시간, 파장, 공간 차원에서 데이터를 동시에 교차시킨 통합 마이크로 콤 소스를 개발했다.
마이크로 콤은 단일 칩에 수백 개의 고품질 적외선 레이저로 구성된 새로운 장치이다. 다른 광학 소스와 비교할 때 마이크로 콤은 훨씬 빠르고 가볍고 저렴하다.
“마이크로 콤을 공동 발명한 지 10년이 지났고, 통합 마이크로 콤 칩은 정보 통신 및 처리에서巨大한 발전을 이루는 데 enorm하게 중요해졌다”라고 데이비드 모스 교수는 말했다. “마이크로 콤은 정보에 대한 세계의 무尽한需求을 충족하기 위한巨大한 가능성을 제공한다”
미래의 프로세서
싱위안 쉬 박사는 연구의 공동 저자이며 스윈번科技大学의 졸업생이자 몬애시 대학의 전공 박사이다. (GOOGL )
“이 프로세서는 모든 신경 모사 하드웨어 – 광학 또는 전자 기반 – 에 대한 보편적인 초고대역 프론트 엔드로서 작동할 수 있다. 이는 대규모 데이터를 처리하는 기계 학습을 실시간으로 가능하게 한다”라고 싱위안 쉬 박사는 말했다.
“우리는 미래의 프로세서가 어떻게 보일지에 대해 일시적으로 nhìn을 얻고 있다. 마이크로 콤을 사용하여 프로세서의 능력을 극적으로 확장할 수 있다”라고 그는 계속했다.
RMIT 대학의 아난 미첼 교수는 “이 기술은 모든 형태의 처리 및 통신에 적용될 수 있다. 이는巨大한 영향을 미칠 것이다. 장기적으로 우리는 칩에完全하게 통합된 시스템을 실현하기를 희망한다. 이는 비용과 에너지 소비를 크게 줄일 수 있다”라고 말했다.
스윈번科技大学의 데이미언 힉스 교수는 연구 팀을 지원하며, 왈터와 엘리자베스 홀 연구소의 연구원이다.
“합성 신경망은 인공 지능 혁명에서중심적인 역할을 했다. 그러나 기존의 실리콘 기술은 처리 속도와 에너지 효율성에서 병목 현상을 나타낸다”라고 데이미언 힉스 교수는 말했다.
“이번 성과는 새로운 광학 기술이 이러한 네트워크를 더 빠르고 효율적으로 만드는 방법을 보여준다. 이는 다른 분야에서 아이디어를 가져와서 다른 분야의 근본적인 문제를 해결하는 데 필요한 상호 학제적 사고의 이점을 보여주는重大한 성과이다”라고 그는 계속했다.
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