연구에 따르면 AI 발전에 대한 교육 분야의 통합이 필요하다

임페리얼 کال리지 런던의 새로운 연구에 따르면, 재료 과학, 기계 공학, 컴퓨터 과학, 생물학, 화학 등의 여러 교육 분야를 결합하여 인공 지능(AI)을 더욱 발전시킬 수 있다고 한다. 연구에 따르면, 이러한 통합된 학문은 학생들에게 생명 같은 AI 로봇을 개발하는 데 필요한 기술을 제공할 것이다.

연구에서 언급하는 로봇은 물리적 AI로, 인간과 다른 동물의 행동과 유사한 행동을 나타내고, 생물학적 유기체의 지적 능력을 가질 수 있다. 물리적 AI는 의료, 간호, 제조, 보안 등危険하거나 어려운 작업을 수행하는 데 인간을 도와줄 수 있다.

이 연구는 11월 10일 Nature Machine Intelligence에 발표되었다.

현재 AI 능력

현대 AI는 아직 기계와 생물학적 존재의 지적 능력을 결합하지 못했지만, 진행 중인 연구는 이 가능성을 더 가까이 가져오고 있다. 현재, 인간과 AI 사이의 가장 가까운 연결은 스마트폰 기술에서 나온다. 그러나 궁극적으로, 그 같은 연결은 자율 로봇, 환경, 그리고 인간 사이에서 발견될 것이다.

연구의 공동 저자는 임페리얼의 항공 우주 공학부와 스위스 연방 재료 과학 기술 연구소(Empa)의 재료 및 기술 센터 로봇공학의 미르코 코바치 교수였다.

“‘로봇의 몸’의 개발은 로봇의 ‘뇌’의 개발보다 훨씬 뒤쳐져 있다. 디지털 AI는 지난 몇 десяти년 동안 집중적으로 탐구되어 왔지만, 물리적 지능을 로봇에 불어넣는 것은 상대적으로 탐구되지 않았다”고 코바치 교수는 말했다.

연구자들은 이것이 부분적으로 AI에 대한 체계적인 교육 접근법의 부족에 기인한다고 말한다. 더 구체적으로, 학생들과 연구자들이 로봇의 몸과 뇌를 포함한 전체 유닛을 개발하는 방법을 가르치는 접근법이 필요하다.

물리적 AI

연구자들은 논문에서 물리적 AI를 정의하고, 과학적 학문을 결합하여 접근법을 개발하는 방법을 보여준다. 이것은 지능적인 유기체와 유사한 능력을 가진 로봇의 개발로 이어질 것이다. 즉, 신체 제어, 자율성, 감지 등이 가능할 것이다.

연구자들은 물리적 AI를 위해 통합되어야 할 5つの 주요 학문을 나열한다. 즉, 재료 과학, 기계 공학, 컴퓨터 과학, 생물학, 화학이다.

“‘AI의 개념은 종종 컴퓨터, 스마트폰, 데이터 집중적 계산에 국한된다”고 코바치 교수는 말했다. “우리는 AI를 더 широк은 의미에서 생각하고, 물리적 형태, 학습 시스템, 내장 센서, 유체 논리, 통합 구동을 공동 개발해야 한다. 이것이 물리적 AI이며, 로봇공학 연구의 새로운 전선이다. 이는 향후 몇십 년 동안 큰 영향을 미칠 것이며, 학생들의 기술을 통합적이고 다학제적으로 개발함으로써 주요 아이디어를 잠금할 수 있을 것이다.”

물리적 AI가 독자적인 학문이 되고, 지적 능력을 가진 로봇을 개발하기 위해서는, 연구자들은 기존의 로봇공학과 AI를 다른 학문과 결합해야 한다고 말한다.

“‘우리는 물리적 AI 로봇이 연구실에서 다양한 비정상적인 재료와 연구 방법을 사용하여 진화되고 성장할 수 있다고 상상한다”고 코바치 교수는 계속했다. “연구자들은 생명 같은 로봇을 구축하기 위해 훨씬 더广い 기술을 필요로 할 것이다. 학제적 협력과 파트너십은 매우 중요할 것이다.”

연구자들은 또한 이러한 학문의 통합을 위해 교수진의 지원이 중요하다고 말한다.

Empa와 임페리얼의 항공 우주 공학부의 아슬란 미리예프 박사도 공동 저자였다.

“‘그러한 지원은 특히 다학제적 놀이터에서 작업하기 위해 狭い 학문적 지식의 편안함을 떠나기 위해 위험을 감수해야 하기 때문이다”고 미리예프는 말했다.

“‘생명 같은 로봇을 만들기는 지금까지 불가능한 작업이었다. 그러나 물리적 AI를 고등 교육 시스템에 포함함으로써, 이것이 가능해질 수 있다. 물리적 AI의 기술과 연구를 개발함으로써, 인간-로봇 및 로봇-환경 상호작용을 재정의하는 데 더 가까이 갈 수 있을 것이다.”