redalpine, 유럽 AI·과학 스타트업 지원 위해 2억 5,000만 달러 규모 RAC VIII 펀드 결성

redalpine이 최신 초기 단계 벤처 펀드인 redalpine capital VIII(RAC VIII)의 결성을 2억 5,000만 달러 규모로 완료했다. 이에 유럽 투자사인 redalpine은 소프트웨어와 과학적 진보를 결합하는 기업을 지원할 신규 자금을 확보했다. 초과 청약된 이 펀드는 유럽 전역에서 약 20개 기업에 투자할 계획이며, 주로 시드 및 시리즈 A 라운드를 주도하고 최초 투자금으로 100만~1,500만 달러를 투입한다.

이번 펀드 결성은 redalpine이 설립 20주년을 맞고 운용자산이 14억 달러를 넘어선 시점에 이뤄졌다. RAC VIII의 첫 투자는 물리적 힘을 감지하는 로봇, 생물학 연구를 위한 AI 도구, 복잡한 데이터 세트에서 관계를 찾아내는 시스템에 걸쳐 있다. 이들 투자는 AI가 과학 및 산업 현장의 업무 흐름에 더 깊이 들어서는 가운데 redalpine이 어떤 분야에서 기회를 보고 있는지를 보여준다.

소프트웨어와 과학에 투자하는 2억 5,000만 달러 펀드

2006년 취리히에서 설립된 redalpine은 Proxima Fusion, Mistral AI, N26, Basecamp Research, microagi를 포함한 포트폴리오를 구축해 왔다. 회사에 따르면 투자팀의 절반은 생물학자, 물리학자, 엔지니어 등 교육과 훈련을 받은 과학자로 구성돼 있다. 스타트업의 핵심 과제가 소프트웨어 유통뿐 아니라 로봇 제어, 생물학적 측정 또는 새로운 컴퓨팅 아키텍처와 관련될 수 있다는 점에서 이런 구성은 기업을 평가할 때 중요하다.

redalpine의 창립 파트너인 마이클 시들러(Michael Sidler) 박사는 “20년 전, 우리는 소프트웨어와 과학이 만나는 지점에서 가장 중요한 기업들이 탄생할 것이라는 확신을 갖고 redalpine을 시작했습니다”라고 말했다. 그는 이어 “그 믿음은 변하지 않았습니다. RAC VIII를 통해 기회가 뚜렷해지기 전에 창업자들을 초기에 계속 지원하게 되어 기쁩니다”라고 덧붙였다.

RAC VIII는 시드 단계부터 후기 단계까지 기업을 지원하도록 설계된 더 큰 투자 플랫폼에 속하는 초기 단계 펀드다. 2억 5,000만 달러는 신규 펀드의 출자 약정액이며, 14억 달러 초과라는 수치는 플랫폼 전체의 운용자산을 가리킨다.

redalpine은 매년 5,000개가 넘는 기업을 검토한다고 밝혔다. 약 20개 기업으로 구성할 계획인 포트폴리오는 투자를 집중할 여지를 남긴다. 명시된 100만~1,500만 달러는 최초 투자금 범위이며, 각 기업이 향후 조달할 전체 자금 규모를 뜻하지 않는다.

힘과 촉각을 학습하는 로봇

RAC VIII의 첫 투자 기업 중 하나인 Enact Intelligence는 로봇을 위한 힘 지능을 개발하고 있다. 이 기술의 전제는 물체를 보는 것과 지시를 이해하는 것만으로는 기계가 물리적 세계를 다루는 데 필요한 정보를 충분히 얻을 수 없다는 것이다.

redalpine은 10월 포트폴리오 업데이트에서 Enact가 시각 및 언어 정보와 함께 토크와 촉각 정보를 기반 모델에 입력한다고 설명했다. 이 추가 신호를 통해 로봇은 접촉과 물리적 상호작용에 관한 정보를 얻는다. 정교한 손재주가 필요한 작업에서 저항이나 접촉 상태가 달라질 때 시스템이 시각적 추정에만 의존하지 않고 동작을 조정하는 데 도움이 될 수 있다.

이 투자는 물리적 AI가 직면한 더 큰 과제를 보여준다. 유용한 동작을 구현하려면 지각을 감지 및 제어와 연결해야 한다. Enact는 힘을 인식하는 능력을 이러한 학습 과정의 일부로 만드는 것을 목표로 한다.

가상 생물학 연구실과 추적 가능한 데이터 분석

두 번째 투자 기업인 Helical은 신약 발굴을 위한 가상 AI 연구실을 구축하고 있다. 이 플랫폼은 표적 발굴, 세포 상태 분석, 환자 분류 등 연구 업무 흐름에 생물학 기반 모델을 적용한다. Model Factory는 특정 생물학적 질문에 맞춰 모델을 조정하고 벤치마킹하며, 가상 연구실은 컴퓨터 기반 실험을 지원한다.

Helical은 유전체 데이터와 단일 세포 데이터를 비롯해 생물학 기반 모델을 다루기 위한 오픈소스 프레임워크도 유지·관리하고 있다. 이를 통해 모델 기반 연구를 연구 업무 흐름 안에서 반복 가능하고 쉽게 활용할 수 있도록 하는 것이 실질적인 기회다. 컴퓨터 기반 연구 결과는 여전히 실험을 통한 검증이 필요하다. 가상 연구실은 연구자가 가설의 우선순위를 정하고 조사하는 데 도움을 주지만, 그 자체로 치료 효과를 입증하지는 않는다.

세 번째로 이름이 공개된 투자 기업인 Arlequin AI는 규모가 크고 여러 곳에 분산된 데이터 세트에서 패턴과 관계를 추출하는 데 주력한다. 이 회사의 HuDex 플랫폼은 금융 거래 분석과 실사부터 커뮤니케이션 포렌식, 공급망 조사에 이르기까지 다양한 활용 사례를 제시한다.

Arlequin은 비지도 AI와 위상수학적 AI를 바탕으로 한 접근 방식을 설명하며, 데이터 전반의 관계와 결과를 뒷받침하는 기록까지 추적할 수 있다는 점을 강조한다. 중대한 의사결정이 걸린 분석에서는 이러한 추적 가능성이 중요하다. 사용자는 어떤 조치를 취하기 전에 관계를 뒷받침하는 근거를 직접 살펴볼 수 있어야 한다. 회사가 제시한 접근 방식은 데이터 속 패턴을 이해하는 데 중점을 두며, 텍스트 생성에 국한되지 않는 펀드의 AI 투자 범위를 보여준다.

기관 투자자의 참여와 장기 투자 관점

RAC VIII의 유한책임사원에는 Aviva Investors, Flexstone Partners, KfW와 함께 기업가, 경영진, 사업주가 포함돼 있다. 이들의 참여로 펀드는 기관 자본과 사업 운영 경험을 갖춘 투자자가 함께하는 구성을 갖추게 됐다.

redalpine은 2023년 이후 포트폴리오 기업 12곳이 엑시트했다고 밝혔다. 또한 2024년에 조성을 마친 이전 초기 단계 펀드인 RAC VII의 투자 기업들이 이후 총 11억 달러가 넘는 자금을 조달했다고 전했다. 이 수치는 포트폴리오 기업의 엑시트와 후속 자금 조달 현황을 나타낼 뿐, 신규 펀드의 투자 수익률을 보여 주지는 않는다.

redalpine의 신규 펀드는 기술 전문성을 초기 자본 및 기업 성장 지원과 연결하는 전략을 이어 간다. 유럽 AI 생태계에서 초기 포트폴리오는 이 전략을 구체적으로 보여 준다. AI의 발전을 특정 산업에 필요한 역량으로 구현하는 감지 기술, 생물학적 모델, 분석 아키텍처에 투자하는 것이다.