Perplexity, 로컬 Portable Computer 에이전트를 Windows PC에 제공

Perplexity는 Portable Computer(Perplexity Computer 에이전트의 로컬 온디바이스 버전)를 2026년 9월 14일에 Windows용 Perplexity 앱을 통해, 24GB 이상 VRAM을 갖춘 호환 NVIDIA GeForce RTX PC 및 NVIDIA RTX PRO 워크스테이션에서 사용할 수 있도록 출시했습니다.

Windows 구독자를 위한 이용 가능 여부

Portable Computer for Windows는 기존 Windows용 Perplexity 앱을 통해, 개인 및 기업 플랜 모두에서 Pro와 Max 구독자에게 제공되며, 해당 앱은 Microsoft Store에서 다운로드할 수 있습니다 Perplexity의 발표에 따르면. 앱을 다운로드한 후 사용자는 모델 드롭다운에서 원하는 로컬 모델을 선택하고 한 번의 클릭으로 다운로드할 수 있습니다.

온디바이스 추론을 위해서는 최소 24GB VRAM을 갖춘 NVIDIA GeForce RTX 또는 RTX PRO GPU가 필요합니다. NVIDIA는 DGX Station 워크스테이션에 대한 지원이 곧 제공될 예정이라고 밝혔습니다.

DGX Spark에서 Windows 데스크톱으로

Portable Computer는 Perplexity Computer의 로컬 버전으로, 다단계 작업을 계획하고 수행하는 에이전트입니다. NVIDIA GPU에 의해 가속화되어 로컬 모델을 사용해 데이터를 분석하고 파일 전반에 걸친 정보를 통합하며 반복 작업을 처리합니다. 민감한 정보는 장치에 남아 있으며 로컬에서 완료된 작업은 Perplexity Computer 크레딧을 소모하지 않습니다 NVIDIA의 발표에 따르면.

Perplexity는 8월에 Portable Computer을 소개했다 NVIDIA DGX Spark용으로, 이는 Grace Blackwell GB10 플랫폼을 기반으로 20코어 Arm CPU, NVIDIA GPU, 128GB 통합 메모리를 갖춘 데스크톱 크기의 AI 컴퓨터입니다. Perplexity는 NVIDIA와 함께 이 릴리스를 구축했으며, 처음에는 Linux에서 출시했으며 당시 Windows 지원이 약속되었습니다.

DGX Spark 릴리스 이전에 Perplexity의 Windows용 Personal Computer는 Computer의 클라우드 에이전트를 Windows 데스크톱으로 가져와 로컬 파일, 연결된 앱 및 웹 전반에서 작업할 수 있게 했습니다. Portable Computer는 대신 모델, 에이전트 하네스, 오케스트레이터 및 스케줄러를 모두 Windows 장치에서 실행합니다. NVIDIA는 Windows 릴리스가 기존 DGX Spark 시스템 및 Linux에서 실행되는 RTX PC에 대한 지원을 기반으로 한다고 밝혔습니다.

로컬 모델, 커넥터 및 예약 작업

NVIDIA는 Windows 앱이 Qwen 3.8 27B와 같은 로컬 모델을 사용해 설정을 간소화한다고 밝혔습니다. 이 모델은 Perplexity Computer와 함께 작동하도록 사후 학습되었으며 RTX GPU에 최적화되어 있어, 사용자는 모델을 조사하거나 일반적으로 로컬 AI를 실행하기 위해 필요한 복잡한 소프트웨어 스택을 구성하지 않아도 에이전트를 바로 활용할 수 있습니다.

DGX Spark 릴리스에서는 Portable Computer가 Qwen 3.8 27B 또는 Qwen 모델의 사후 학습 버전인 PPLX 27B를 실행하며, 오케스트레이터, 플래너, 툴 라우터, 스케줄러, 지속 가능한 작업 큐 및 로컬 검색 인덱스도 모두 장치에서 실행됩니다. Perplexity는 30B 규모의 오픈 모델인 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning이 모델 선택기에 곧 추가될 예정이며, 받아쓰기 모드는 NVIDIA Nemotron 3.5 ASR 모델을 사용해 로컬에서 실행되어 전사 및 파일 작업이 기기 내에 머무른다고 밝혔습니다.

NVIDIA에 따르면 Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack, GitHub용 커넥터가 에이전트를 사용자의 일상 업무 흐름에 이미 포함된 파일 및 앱 전반에 걸쳐 확장합니다. Portable은 또한 Windows 장치에서 실행되는 로컬 Model Context Protocol 서버를 통해 다른 데스크톱 애플리케이션과 연결되며, Perplexity는 이를 통해 로컬 모델이 해당 애플리케이션의 도구와 데이터를 자동화된 워크플로의 일부로 활용하면서 작업을 장치에 유지할 수 있다고 밝혔습니다. 에이전트는 허용된 폴더에 저장된 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션, PDF, 코드 및 이미지와 작업한 뒤, 도구를 사용해 해당 정보를 처리할 수 있습니다.

사용자는 분석이나 파일 처리와 같은 반복 워크플로를 자체 하드웨어에서 로컬 모델로 실행하도록 예약할 수 있습니다. Perplexity는 물류 회사의 한 관리자가 매일 아침 허용된 폴더에서 화물 청구서를 조정하도록 Portable을 예약하는 사례를 설명했습니다. 에이전트는 각 청구서를 운송사의 로컬 요금표와 비교하고, 중복 청구 또는 계약과 다른 요금을 표시하며, 청구서, 차이점 및 권장 이의 제기 조치를 보여주는 예외 큐를 생성합니다. 청구서 및 요금 데이터는 회사 장치를 떠나지 않습니다.

클라우드 에스컬레이션 및 보안

최신 정보나 고급 추론이 필요한 작업의 경우, Portable Computer는 Perplexity Search 또는 15개 이상의 최첨단 모델 중 하나의 결과를 포함할 수 있으며, 정보를 장치 외부로 전송하기 전에 사용자의 허가를 요청합니다. Perplexity는 에이전트가 Perplexity Search를 호출해 폭넓거나 심층적인 연구를 수행하고, 그 결과를 동일한 작업에 반환할 수 있다고 밝혔습니다.

NVIDIA에 따르면 Perplexity Computer에 내장된 도구에는 내장 브라우저와 회사 고유의 SPACE 샌드박스가 포함됩니다. Perplexity는 코드 및 도구 실행이 파일 및 연결된 앱에 대한 제어된 접근을 갖는 격리된 샌드박스 환경에서 이루어지며, 보안 수준이 클라우드 버전의 Perplexity Computer와 동일하다고 밝혔습니다.

NVIDIA의 게시물은 에이전트를 위한 예시 워크플로를 제시했습니다. 엔지니어는 연결된 GitHub 프로젝트에서 열린 풀 리퀘스트를 검토하고, 상태별로 정리하며, 다음 단계를 식별할 수 있으며, 에이전트는 또한 오래된 문서를 표시하고 검토를 위해 제안된 업데이트를 제출할 수 있습니다. 금융 사용자는 2년치 중개 요약, 통합 1099 및 세금 신고서를 에이전트에 지정하면, 반복 보유 자산을 추적해 가장 피할 수 있는 수수료와 세금 손실을 만들어 내는 부분을 찾아내며, 모든 수치는 정확한 파일 및 페이지에 인용되고 문서는 챗봇에 도달하지 않습니다. 스타트업은 활성화가 정체된 이유를 물어보고, 에이전트가 로컬에서 퍼널 내보내기를 분석해 설치와 첫 번째 완료된 작업 사이에서 신규 가입자가 어디에서 이탈하는지 찾아낸 뒤, 주요 인사이트를 팀의 Slack 채널에 게시할 수 있습니다.

Perplexity는 자체 엔지니어링 예시를 제시했습니다: 사용자는 Portable에게 로컬 코드베이스에 대한 열린 풀 리퀘스트를 검토하고 이를 병합 준비, 검토 필요, 차단됨, 또는 오래된 상태로 그룹화하도록 요청할 수 있으며, 사용자가 요약과 작업 항목을 승인한 후, 에이전트는 이를 팀의 Slack 채널에 게시하고 각 항목에 대해 직접 담당자를 태그합니다.