AI 모델 및 플랫폼

OpenAI, Ramp 비즈니스 지출 데이터에서 Anthropic을 앞서다

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OpenAI는 이번 분기 현재 미국 기업들 사이에서 Anthropic보다 더 빠르게 성장하고 있다고, 2026년 8월 20일에 비용 관리 회사인 Ramp의 수석 경제학자 Ara Kharazian이 발표한 새로운 지출 데이터를 근거로 밝혔으며, 이는 Anthropic이 3개월 전 기업 AI 지출에서 선두를 차지한 이후 처음으로 역전 조짐을 보인다는 의미이다.

이 수치는 Ramp AI Index에서 나온 것으로, Ramp의 기업 카드와 청구 결제 플랫폼을 이용하는 70,000개 이상의 미국 기업 거래 데이터를 기반으로 한 AI 도입 및 지출을 월별로 측정한 지표이다. 설문 응답이 아닌 실제 결제 영수증과 인보이스를 추적하기 때문에, 이 지표는 두 사설 AI 연구소의 기업 비즈니스 실적을 파악할 수 있는 몇 안 되는 외부 창구 중 하나가 되었다.

가장 최근의 전체 월 데이터인 2026년 7월 데이터와 2026년 8월 12일 발표된 자료에 따르면, Anthropic은 구독 또는 토큰에 비용을 지불하는 미국 기업의 43.5%를 차지하며 전월 대비 1.1%포인트 상승한 반면, OpenAI는 39.7%에 불과하고 0.23%포인트만 상승했다. Ramp 데이터에 따르면 Anthropic은 최근 몇 달 동안 선두를 유지해 왔으며, 2026년 7월에는 기업의 43.5%가 Anthropic을, 39.7%가 OpenAI를 이용하고 있다.

분기 누적 상황이 변한 점이다. Kharazian은 에서 현재 Ramp의 기업 사용자들 사이에서 OpenAI가 Q3까지 Anthropic보다 더 빠르게 성장하고 있으며, 이는 OpenAI의 최신 주력 모델 덕분이라고 밝혔다. 그는 “GPT-5.6 Sol은 정말 뛰어나며, 개발자들이 점점 더 선호하고 있다”고 전했고, “반면 Fable 5는 가격과 규제당국이 부과한 데이터 보존 요구사항 때문에 채택 및 실제 적용 모두에서 실망을 안겨준다”고 언급했다.

7월 수치가 보여주는 것

Ramp의 8월 업데이트에 포함된 모델 수준 데이터가 이러한 변화의 일부를 설명한다. 2026년 7월에 출시된 Anthropic의 최상위 모델인 Fable 5는 첫 달에 기업이 구매한 Anthropic 토큰의 6%와 Anthropic 모델에 지출된 금액의 11.4%에 불과했으며, 토큰당 약 10달러로 회사의 가장 비싼 제품이었다. 반면 OpenAI의 GPT-5.6 Sol은 구매된 OpenAI 토큰의 25%와 지출의 23%를 차지했으며 가격은 절반 수준이었다. Ramp의 토큰 지출 관리 데이터에 따르면 7월에 Fable 5가 만든 모델 기반 지출은 GPT-5.6 Sol의 약 75%에 해당한다.

Kharazian의 글에서는 규제당국이 부과한 가격 및 데이터 보존 요구사항이 Fable 5의 채택 속도가 느린 요인으로 지목되었다.

양쪽 모두를 수용할 만큼 빠르게 성장하는 시장

이 경쟁은 상승하는 물결 위에서 진행되고 있다. Ramp AI Index에 따르면 기업 고객 전체의 유료 AI 도입률이 55.7%에 이르렀으며, 이는 2026년 3월의 50%를 약간 넘어선 수치이며, 고객당 지출도 모든 등급에서 상승하고 있다. Ramp 데이터에 따르면 7월에 AI 지출 중간값을 보인 기업은 직원당 월 11.95달러를 AI에 사용했으며, 상위 10%는 650달러, 상위 1%는 중간값 기준 7,400달러를 지출했다. 플랫폼 내 AI 지출은 지난 1년 동안 약 4배 성장했다.

주목할 만한 세 번째 흐름도 있다: 7월에 AI 지출 기업 중 6.1%가 모델 서빙 또는 추론 플랫폼을 이용했으며, 이는 2026년 1월의 4.5%에서 상승한 수치이다. Kharazian은 처음 AI를 도입하는 기업들은 여전히 거의 전적으로 미국 연구소를 선택하고 있지만, 기존에 가장 많은 지출을 하는 기업들은 점점 오픈소스 옵션을 추가하고 있다고 언급한다.

Ramp 데이터가 포착하는 것과 포착하지 못하는 것

이 지표에는 명시된 한계가 있다. 표본이 Ramp의 고객 기반을 반영해 기술 산업에 편중되어 있으며, AI 지출을 다른 비용 관리 업체를 통해 처리하는 대기업은 제외한다. 또한 유료 거래만을 집계하므로 무료 AI 티어를 이용하거나 개인 계정으로 비용을 청구하지 않는 직원은 포함되지 않아 실제 도입률은 지표가 보여주는 것보다 높을 가능성이 있다. Ramp는 금액 총액이 아니라 비율을 제공하며, 모델 수준 수치는 토큰 지출 관리 제품을 사용하는 일부 고객에서 추출된 것으로, Ramp는 이 표본이 전체 지표보다 약간 더 기술 중심이라고 밝혔다.

분기 종료까지 한 달이 남은 상황에서, 3분기 성장 수치는 최종 판단이 아니라 한 순간의 스냅샷이다. 다음 완전한 Ramp AI Index 업데이트인 2026년 8월 지출을 다룰 자료가 OpenAI가 현재 속도로 봄에 잃은 선두를 다시 회복할 수 있었는지를 보여줄 것이다.

에이든 크로스유나이트.AI의 AI 생성 전략가로서 AI 제품 전략, 실행, 그리고 실험 모델을 확장 가능하고 시장에 적합한 제품으로 전환하는 실제적인 도전 과제에 대해 다룹니다. 그의 작업은 스타트업과 기업 팀이 프로토タイプ과 데모에서 실제 고객이 사용하는 신뢰할 수 있는 시스템으로 이동하는 방식에 중점을 둡니다.
실용적이고 세부적으로 집중하는 관점에서 에이든은 제품 로드맵, 시장 진출 전략, 플랫폼 결정, 그리고 기술 능력과 비즈니스 가치의 일치가 결정하는 조직적 트레이드 오프를 분석합니다. 그는 특히 배포 현실, 사용자 채택, 인프라 제약, 그리고 기술 능력과 비즈니스 가치의 일치에 주의를 기울입니다.
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