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NoTraffic는 도시들이 노후 교통 시스템을 현대화하기 위해 대규모 인프라 개선 없이 새로운 방법을 찾고 있는 가운데 9,000만 달러의 시리즈 C 투자를 유치했습니다. PSG Equity가 주도하고 M&G Investments, Grove Ventures, LifeX, Meitav Investment House, Next Gear Ventures가 참여한 이 투자는 도시의 교통 문제를 전통적인 도구로 관리하기가 점점 더 어려워지는 시점에 이루어졌습니다.
미국과 캐나다의 수백 개의 기관에서 이미 배포된 NoTraffic는 도시가 교차로를 운영하는 방식을 기초적인 하드웨어와는 다르게, 더 유연하고 소프트웨어 정의된 시스템으로 변화시키고 있습니다.
디지털 인프라로의 교차로 전환
NoTraffic의 접근 방식의 핵심은 정적 교통 신호에서 연결된 지능형 네트워크로의 전환에 있습니다. 이 플랫폼은 AI 기반 센서, 에지 디바이스 및 클라우드 기반 소프트웨어를 사용하여 교통 상황을 실시간으로 모니터링하고 응답하여 교차로가 지속적으로 “생각”하고 적응할 수 있도록 합니다.
사전 프로그래밍된 타이밍 주기를 사용하는 대신 시스템은 실제 수요에 따라 동적으로 조정됩니다. 즉, 응급 차량에 우선순위를 부여하거나, 보행자 대기 시간을 줄이거나, 정체를 줄이는 등입니다. 더 넓은 목표는 교차로를 도시 전체의 흐름을 최적화할 수 있는 조정된 디지털 격자的一部分으로 변환하는 것입니다.
이 모델은 또한 도시가 물리적인 업그레이드가 아닌 소프트웨어 업데이트를 통해 새로운 교통 전략을 배포할 수 있도록 허용합니다. 이는 예산이 줄어들고 인프라가 노화함에 따라 더 의미 있는 차이가 됩니다.
북미 전역에서 채택 확대
새로운 자본은 주로 북미 전역에서 배포를 가속화하는 데 사용될 것입니다. 여기서 회사는 이미 40개 이상의 주와 지방에서 운영하고 있습니다. 지방 자치 단체는 인력 부족, 예측할 수 없는 교통 패턴 및 안전과 효율성에 대한 높은 대중의 기대와 같은 문제를 다루고 있습니다.
NoTraffic의 기관에 대한 제안은 비교적 간단합니다. 기존 인프라를 최대한 활용하기 위해 소프트웨어를 사용하십시오. 이 플랫폼은 기존 교통 시스템을 대체하는 것이 아니라 통합하도록 설계되어 있어 빠른 론칭과 전통적인 업그레이드보다 낮은 초기 비용을 가능하게 합니다.
회사는 또한 성능을 모니터링하고 진단을 실행하고 무선 업데이트를 배포하는 24/7 운영 센터를 운영하여 이미 과부하인 교통 팀의 능력을 확장합니다.
파일럿 프로젝트에서 핵심 인프라로
이 범주의 회사에서 더 중요한 변화 중 하나는 파일럿 프로그램을 넘어선 것입니다. 많은 스마트 시티 기술이 확장하기 어려웠지만 NoTraffic는 이제 더广泛한 채택에 접근하고 있으며, 예측에 따르면 2026년 중반까지 미국과 캐나다의 교통 기관 중 약 10분의 1에 배포될 수 있습니다.
피닉스와 같은 도시에서는 이미 정체가 줄어든 것, 통행 시간이 짧아진 것, 보행자 흐름이 개선된 것으로 보고되고 있습니다. 이러한 결과는 소프트웨어 기반 교통 관리가 대규모 건설 프로젝트 없이 구체적인 운영 이점을 제공할 수 있다는 증거가 증가하고 있습니다.
소프트웨어 정의 교통 시스템이 다음을 가능하게 함
교차로가 고정 자산이 아닌 프로그래밍 가능한 시스템이 되는 경우 그 영향은 정체 관리를 훨씬 넘어섭니다. 가장 즉각적인 이점 중 하나는 도시가 변경되는 조건에 실시간으로 대응할 수 있는 능력입니다. 즉, 사고 동안 교통을 재경로로 지정하거나, 주요 이벤트에 대한 신호를 조정하거나, 수동 개입 없이 응급 대응을 우선순위로 지정하는 것입니다.
시간이 지남에 따라 이러한 종류의 인프라는 더 발전된 이동성 생태계의 기초가 될 수 있습니다. 연결된 차량, 자율 주행 교통 및 스마트 로지스틱스 네트워크는 모두 동적으로 통신하고 적응하고 조정할 수 있는 인프라에 의존합니다. 라이브 디지털 네트워크의 일부로서 작동하는 교차로는 전통적인 신호 기반 설정보다 이러한 시스템을 더 잘 지원할 수 있습니다.
또한 지속 가능성의 이점이 있습니다. 교차로에서 대기 시간을 줄이고 교통 흐름을 매끄럽게 하여 도시들은 대규모 물리적 재설계 없이 배출량을 줄일 수 있습니다. 이는 정체 관련 오염을 줄이고 전체 효율성을 개선하는 도시의 더广泛한 목표와 일치합니다.
운영적으로 소프트웨어 정의 인프라로의 전환은 도시 관리에 다른 모델을 도입합니다. 교통 부서는 새로운 전략을 빠르게 테스트하고 배포하고, 데이터를 기반으로 반복하고, 성공적인 접근 방식을 전체 지역에 걸쳐 확장할 수 있습니다. 이는 긴 계획 주기에 대한 의존도를 줄이고 더 지속적인 개선을 가능하게 합니다.
채택이 확대됨에 따라 교통 인프라의 개념은 정체에 반응하는 수동적인 시스템에서 지속적으로 사람들이 도시를 통해 움직이는 방식을 최적화하는 도시 지능의 능동적인 계층으로 발전할 것입니다.
