Hestus, 기계 공학에 AI를 도입하기 위해 $7.4 million 시드 라운드 유치

기계 엔지니어는 부품이 수행해야 할 작업을 정확히 알면서도 그 의도를 스케치, 치수, 제약 조건으로 변환하는 데 몇 시간을 소비할 수 있습니다. Hestus는 AI가 이러한 반복 작업을 더 많이 수행할 수 있다고 보고 있으며, 기계 공학을 위해 특화된 모델을 구축하기 위해 $7.4 million 시드 라운드를 유치했습니다.

샌마테오에 본사를 둔 이 회사는 10월 2일에 자금 조달을 발표했으며, Insight Partners가 라운드를 주도하고 Chalfen Ventures, Rock Yard Ventures, Garage Capital 및 기타 투자자들이 참여했습니다. 이전에 진행된 150만 달러 프리시드 라운드와 합쳐서, 이번 자금으로 Hestus의 총 조달액은 890만 달러가 되었습니다.

Hestus는 머신러닝 엔지니어와 숙련된 소프트웨어 개발자를 포함한 엔지니어링 팀을 확대하고, 모델을 발전시키며, 제품 개발을 가속화할 계획입니다. 회사에 따르면 5,000명 이상의 엔지니어가 이미 드론, 로봇, 산업 장비 및 소비재 프로젝트 전반에 걸쳐 자사의 도구를 사용하고 있습니다.

CAD 자동완성에서 기계 지능으로

Hestus는 더 넓은 목표를 “Mechanical Intelligence”(기계 지능)라고 부릅니다. 이는 엔지니어링 아이디어를 실제로 제조 가능한 형태로 전환하는 데 필요한 판단을 포착하고 적용하도록 설계된 모델입니다. 이는 그저 보기 좋은 형태를 만드는 것보다 더 까다로운 목표입니다. 기계 설계는 기하학을 물리적 제품 및 생산 공정의 제약과 연결해야 합니다.

“하드웨어 기업은 설계 도구가 수행해야 할 작업을 위해 엔지니어를 더 고용하며 성장할 필요가 없어야 합니다,” 라고 Hestus 공동창업자이자 CEO인 Sohrab Haghighat가 발표에서 말했습니다. “우리는 엔지니어링 의도를 제조 가능한 설계로 변환할 수 있는 AI를 구축하고 있어, 엔지니어들이 제품을 앞당기는 창의적 결정에 집중할 수 있도록 해줍니다.”

회사의 현재 제품은 구체적인 시작점을 제공합니다. Hestus 웹사이트는 Mac 및 Windows용 Autodesk Fusion 내부에서 작동하는 자동완성 스타일 어시스턴트를 설명합니다. 엔지니어가 스케치를 할 때, CAD 환경을 떠나지 않고도 가능한 다음 작업을 제안합니다. 웹사이트에서는 SolidWorks 알파 버전 신청도 제공하고 있습니다.

현재 제공되는 제품과 더 큰 비전 사이에는 중요한 차이가 있습니다. 제품 철학에서 Hestus는 Sketch Helper가 2D 설계와 스케치에 초점을 맞추고 있으며, 향후 확장을 위해 보다 완전한 3D 어셈블리와 제조용 설계 기능을 계획하고 있다고 설명합니다.

스케치 내부에서 기술이 수행하는 작업

회사의 릴리즈 노트는 워크플로우를 보다 구체적으로 보여줍니다. 추천 시스템은 스케치의 현재 상태와 엔지니어의 상호작용을 고려한 뒤, 오버레이 형태로 제안된 변경 사항을 제시합니다. 엔지니어는 추천을 수락하거나, 대안을 순환하거나, 이를 무시하고 그리기를 계속할 수 있습니다.

예를 들어 대칭축을 인식하고 대칭 기하를 제안하거나, 원형 요소를 수평 또는 수직으로 정렬하고, 돌출 또는 회전 작업 전에 프로파일을 닫기 위해 떠 있는 끝점을 연결하는 것이 포함됩니다. 또한 이 도구는 선, 원, 호에 누락된 치수를 자동으로 보완합니다.

이러한 작업은 각각은 작은 연산이지만 설계 세션 전반에 걸쳐 반복됩니다. Hestus의 접근 방식은 엔지니어의 결정을 둘러싼 인터페이스 작업을 줄이면서, 어떤 제안이 모델에 반영될지에 대한 통제권은 엔지니어에게 유지하도록 하는 것입니다.

기계 엔지니어이자 Intelline 공동창업자 겸 CEO인 Kyle Faller는 이번 자금 발표에서 그 혜택을 이렇게 설명했습니다: “Hestus는 쉽게 배포될 수 있으며, 반복적인 기계 설계 워크플로우를 제거함으로써 즉각적인 가치를 제공합니다.” 그의 의견은 독립적인 생산성 벤치마크라기보다 고객 경험에 기반한 것이지만, 회사가 목표로 하는 워크플로우를 잘 보여줍니다.

자율 시스템 경험을 갖춘 창립 팀

Haghighat와 공동창업자 겸 CTO인 Kevin Chu는 Cruise Automation에서 만나, 발표에 따르면 두 사람은 최초 10명 중 하나였으며 자율 주행 기술 개발에 기여했습니다.

Chu는 UCLA에서 로봇공학 박사 학위를 받았으며, Cruise의 자율주행 차량 엔지니어링 조직을 20명에서 300명으로 확장하는 데 기여한 뒤 Mendaera에서 소프트웨어 엔지니어링을 이끌었습니다. Haghighat는 토론토 대학교에서 항공우주공학 박사 학위를 받았으며 이후 SpaceRyde를 설립했습니다. 그들의 배경은 소프트웨어, 로봇공학, 그리고 물리적 세계에서 작동해야 하는 시스템을 구축하는 데 따르는 어려움을 결합합니다.

투자자들에게 이 기회는 개별 CAD 명령을 빠르게 하는 것을 넘어섭니다. Rock Yard Ventures의 매니징 파트너인 Daniel Dart는 발표에서 제조 역량이 초기 병목 현상에 달려 있다고 주장했습니다: 제품은 먼저 설계되고, 검증되고, 공차가 지정되며, 제조 가능하도록 만들어져야 합니다.

다음 테스트는 단순히 클릭 속도를 높이는 것을 넘어섭니다

이번 라운드는 엔지니어링 및 제조 워크플로우 내 AI를 향한 보다 광범위한 투자 움직임에 부합합니다. 이러한 적용 사례는 AI가 특수 도구와 물리적 제약 조건 내에서 작동하도록 요구하며, 매력적인 결과물만으로는 충분하지 않습니다.

Hestus에게 즉각적인 기회는 반복적인 스케치 작업을 덜 시간 소모적으로 만드는 것입니다. 더 큰 과제는 그 지원을 조립 및 제조 결정 전반에 걸친 신뢰할 수 있는 엔지니어링 판단으로 확장하는 것입니다. 시드 펀딩을 통해 팀은 그 전환을 추구할 자원을 확보했으며, 현재의 스케치 어시스턴트는 구축할 수 있는 실용적인 기반을 제공합니다.